Как работает шумоподавление в Canon EOS 1300D?

Я читал обзор Canon EOS 1300D от The Digital Picture и наткнулся на шумоподавление.

Равномерно окрашенные цветные блоки в этом инструменте обеспечивают наихудший сценарий уровней шума. В образцах, представленных для Rebel T6, не применялось шумоподавление, что является ключевым моментом. Шумоподавление может быть применено в камере (по умолчанию) или с помощью программного обеспечения во время постобработки. Недостатком является то, что некоторые детали обычно приносятся в жертву при использовании шумоподавления. Образцы стандартных цветовых блоков на сайте показывают, на что способна камера без шумоподавления.

Отрезать

Как уже упоминалось, шумоподавление в камере всегда доступно в цифровых зеркальных фотокамерах EOS, а шумоподавление также доступно во время постобработки. Шумоподавление очень эффективно для уменьшения видимого шума, но оно также ухудшает детализацию изображения и резкость изображения. Даже при ISO 100 стандартное встроенное шумоподавление повлияет на качество изображения. Обычно я применяю легкое шумоподавление только к изображениям с очень высоким значением ISO.

Как работает шумоподавление в этой камере? Насколько я знаю, для этого нужно сделать десять фотографий и соединить их вместе.

1300D — это будет Canon EOS Rebel T6/1300D
«Насколько мне известно, для этого нужно сделать десять фотографий и соединить их вместе». Это делается не так.
@MichaelC, тогда для чего эта техника?
@JonathanIrons Этот метод является одним из многих способов создания конечного изображения с меньшим уровнем шума, чем в противном случае. Это не то, как шумоподавление Canon (или любого другого производителя DSLR) работает для обычной однокадровой съемки.
@mattdm Да, именно поэтому я почти сразу удалил комментарий. Я перепутал LENR (DFS) с High ISO NR.

Ответы (1)

Классическим решением для снижения шума с сохранением границ является применение двустороннего фильтра: https://en.wikipedia.org/wiki/Bilateral_filter .

Это вычисляет среднее значение группы пикселей в ближайшем окружении, но игнорирует пиксели, разница между которыми слишком велика, например, на другой стороне края. Таким образом, он отфильтровывает различия, которые достаточно малы, чтобы их можно было отнести к шуму, но недостаточно велики, чтобы представлять важные детали.

Поскольку шум в основном виден на больших плоских участках, это должно работать хорошо. Проблема с мелкими текстурами, т.е. со слабыми деталями, которые падают ниже минимального уровня шума, будут потеряны. Это дает артефакты, такие как «пластиковые лица».

Шумоподавление на таких слабых деталях можно сделать временной фильтрацией, т.е. усреднением между последовательными кадрами, но тогда будут проблемы с размытием движения.