Я пытаюсь выполнить некоторую постобработку изображений Camera Raw, снятых с помощью моего Canon EOS 450-D. Я использую PS CS5 и GIMP, в частности, для удаления шума, присутствующего в изображениях.
Мои вопросы:
Я думаю, что при типичной постобработке изображения большая часть шумоподавления почти всегда происходит на последнем этапе обработки в пространстве данных YCbCr. Я смотрю на какой-то метод/инструмент для выполнения шумоподавления в самом пространстве данных Raw Bayer для данных датчика Bayer. Можете ли вы предложить какие-либо такие инструменты или алгоритмы/документы, в которых говорится об этом? (Я намерен в конечном итоге реализовать собственное шумоподавление байеровских данных, если найду для него какой-нибудь алгоритм.)
Это далеко за пределами моего понимания технологии, но я прочитал статью об этом здесь. http://www.csie.ntu.edu.tw/~fuh/personal/NoiseReductioninRawDataDomain.A2-2-0103.pdf
Интересно было почитать на эту тему.
Также я заметил, что вы используете GIMP и CS5 для шумоподавления, я обнаружил, что оба дают мне результаты ниже среднего. В итоге я остановился на Nik Dfine для этого процесса, когда он мне действительно был нужен, и использовал встроенный шумовой фильтр Lightroom как часть моего процесса, когда мне было лень.
Шумоподавление — это обширная тема, в литературе есть множество методов и множество исследовательских работ по этому поводу.
Простой и эффективный алгоритм, на который вы можете взглянуть, называется Non Local Means. В основном он направлен на усреднение пикселей, которые выглядят одинаково, поскольку в изображении много избыточности. Вы можете сделать это на байеровском (учитывая пиксели одного и того же байеровского цвета) или на демозаичном изображении.
Посмотрите здесь: http://youtu.be/9tUns4HYtcw
Вы также можете найти статьи и демо на http://www.ipol.im/ , который является отличным источником возможностей обработки изображений.
DxO 9 имеет новый алгоритм PRIME, который позиционируется как значительно улучшенный алгоритм шумоподавления для изображений с высоким значением ISO.
Вот ссылка, чтобы начать работу с алгоритмом PRIME. ПРАЙМ от DxO
Я использовал его сам, и я счастлив и очень впечатлен результатом. Но он очень требователен к процессору и требует много времени для обработки каждого изображения.
Ознакомьтесь с алгоритмом демозаики RawTherapee LMMSE — он предназначен для зашумленных изображений и предлагает варианты шумоподавления.
Шумоподавление изображения — большая тема. Обычно в ISP датчика изображения применяется как минимум два шага шумоподавления. Один шумоподавитель предназначен для необработанного изображения (возможно, сразу после коррекции дефектных пикселей), другой — для изображения, предварительно обработанного затенением объектива, балансировкой баланса белого, цветокоррекцией и так далее...
Нелокальное среднее — это простой и эффективный метод шумоподавления. BM3D — это современный метод шумоподавления.