Как судить о репутации потенциального консультанта или исследовательской группы в отношении качественных исследований для получения докторской степени?

Я планирую свою кандидатскую диссертацию и обращаюсь к различным лабораториям и профессорам.

Я получаю положительные ответы, но не могу решить, в какую лабораторию обратиться. Как я могу судить о качестве исследования группы? Какие параметры следует учитывать при принятии решения? Обычно я ищу соответствующие исследовательские интересы.

Я удалил предыдущие теги (ни один из них не относится к основному вопросу) и добавил исследовательскую группу. Но и этому я не особо рад. У кого-нибудь есть лучшее предложение?
@Wrzlprmft Я добавил к вопросу два тега. Пожалуйста, отредактируйте вопрос еще раз, если вы тоже считаете эти теги неактуальными.

Ответы (4)

Как я могу судить о качестве исследования группы?

Это неправильный вопрос.

Вы должны спросить: « Как я могу решить, какая исследовательская группа лучше всего поддержит мои образовательные и карьерные цели? » И да, это совсем другой вопрос. И хотя производительность лаборатории может быть связана с будущими карьерными перспективами ее сотрудников, они не идентичны. Некоторые великие исследователи — ужасные советники.

  • Счастливы ли студенты лаборатории ?

  • Имеют ли студенты лаборатории стабильный положительный опыт публикации новых результатов?

  • Широко ли представлены студенты лаборатории на конференциях, семинарах и т.п.? В частности: Предоставляются ли студентам лаборатории широкие возможности представить свои исследования за пределами своего родного отделения?

  • Получают ли студенты лаборатории достаточное наставничество и поддержку как в разработке собственных исследовательских программ, так и в подаче заявок на внешние стипендии, лабораторные обмены, стажировки, постдокторские должности, должности преподавателей и т. д.?

  • Предоставляются ли студентам лаборатории широкие возможности для существенного интеллектуального вклада в опубликованные исследования лаборатории, или они просто лабораторные обезьяны?

  • Соответствует ли исследовательская программа лаборатории вашим собственным исследовательским интересам и способностям?

  • Самое главное: где сейчас работают бывшие студенты лаборатории? (Худший возможный ответ: «Мы не знаем».)

Почти ни на один из этих вопросов нельзя ответить точно, не посетив лабораторию и не поговорив напрямую со студентами без присутствия PI. Если путешествие нецелесообразно, используйте Skype / Google Hangouts / Facetime / что-то еще. Или телефон. Или, если ничего не помогает, напишите по электронной почте.

+1; у великих исследователей также могут быть очень большие группы, в результате чего вы редко встречаетесь с ними и вместо этого находитесь под наблюдением постдока.
В качестве дополнительного комментария, который несколько соответствует духу ответа JeffE, также подумайте, исследования каких лабораторий вам наиболее интересны . Чем больше вы увлечены своей темой, тем легче будет производить и публиковать качественные исследования.
@JeffE Я не могу судить обо всем этом, сидя в Азии и подавая заявку в Европе.... что вы можете сказать об этом?
Ну конечно нет. Вы должны спросить их .
@ Алекс Хорошее предложение. Добавлен!

Несколько основных факторов, которые следует учитывать, заключаются в том, чтобы исследовать и читать исследовательские работы, подготовленные каждой из исследовательских групп, уделяя особое внимание:

  • Сколько статей опубликовано, особенно в высококачественных журналах, имеющих отношение к интересующей области.

  • Есть ли стабильный положительный опыт публикации новых результатов?

  • Их история представительства и участия в конференциях, семинарах и т.п.

Также учитывайте наличие ресурсов (физических и интеллектуальных)

Возможно, организуйте несколько посещений лабораторий, чтобы вы могли оценить, насколько хорошо участники работают вместе.

+1 за посещение лабораторий. Большинство посещений аспирантуры включают в себя встречи с профессорами и посещение лабораторий, так что это, вероятно, не то, что вам нужно планировать самостоятельно (хотя я бы обязательно упомянул об этом, если вы общались с профессорами, чтобы убедиться, что это происходит). В этот момент относительно легко определить очень активную группу с большим количеством ресурсов.
спасибо всем..... но проблема в том, что я иностранный абитуриент... я не могу справляться с гастрольными лабораториями...
Можно ли сделать тур по видеосвязи (через скайп или аналогичный)?

JeffE перечисляет множество правильных хороших факторов. Несколько дополнений к списку:

Общий:

  • Группа на хорошем факультете, в университете? Это также влияет на ваш опыт и ваше резюме. Также хорошо иметь запасные варианты, если товарищ уйдет/умер/потеряет финансирование или у вас возникнет конфликт.

  • Это в городе, который вам нравится и в котором вы можете повеселиться? Для большинства людей крупные городские центры являются ничьей.

Конкретно для группы:

  • Как быстро его ученики получают докторскую степень?

Индекс H действительно является мерой, о которой вы просите. Другие соображения, которые я хотел бы добавить, прежде чем вы примете такое ключевое решение:

  • происхождение/возраст/культура профессора
  • является ли проф гипоманиакальным, и до какой крайности
  • насколько хорошо вы идентифицируете себя с другими учениками
  • насколько целесообразно заканчивают кандидатские диссертации по сравнению с вашими планами на жизнь
Индекс H действительно является мерой, о которой вы просите — нет, это не так.
@JeffE, почему это не так?....
Хирш-индекс в лучшем случае является приблизительной оценкой квадратного корня из общего числа цитирований. Единственный способ оценить фактическое качество исследований лаборатории — это прочитать статьи, а затем прочитать, как цитируется их работа. Но даже если бы h-индекс действительно измерял качество, это был бы неверный критерий для использования при поиске потенциальных консультантов с докторской степенью. Смотрите мой ответ.
Есть интересная параллель между статистикой цитирования, которая, по вашему мнению, не коррелирует с качеством, и голосами/репутацией Stack Exchange, которые также могут не иметь ничего общего с качеством.