Каково статистическое распределение шума датчика?

Шум сенсора — это случайное изменение значений пикселей, но что это за случайность? Следует ли оно нормальному распределению , одному из гамма-распределений или чему-то странному, например F-распределению ?

Какие приложения есть у этих знаний?

Ответы (1)

Существует много разных источников шума на изображениях с разным распределением. Например, дробовой шум, который вносит большой вклад в условиях низкой освещенности, возникает из-за случайного излучения фотонов в соответствии с распределением Пуассона. Шум темнового тока и шум считывания (основной вклад в теневой шум при хорошем освещении) являются более сложными, поскольку они демонстрируют полосатость и редко распределяются равномерно.

Что касается применения этих знаний, то большинство коммерческих программ шумоподавления работают путем подгонки распределения к данным изображения путем нахождения области постоянного цвета (либо автоматически, либо с помощью вмешательства пользователя) для оценки параметров распределения, поэтому заранее знать эти значения не имеет смысла. важный.

Не могли бы вы расширить темный ток и прочитать шум?
О каких алгоритмах шумоподавления вы говорите? Я знаю, что нелокальные средние значения (Buades, 2004), полная вариация (ROF, 98) и анизотропная диффузия (перона и малик) этого не делают. Или есть какие-то коммерческие пакеты, в которых нет опубликованных алгоритмов, о которых вы говорите?
@mmr Раньше, когда я использовал коммерческое программное обеспечение Neat Image, оно искало патч без деталей для оценки шума, и вы могли «помочь» ему, выбрав такой патч вручную.
@mmr Да, я говорил о программном обеспечении для шумоподавления, а не об опубликованных алгоритмах, отредактированных во избежание путаницы.
Темновой ток — это ток, генерируемый в датчике из-за того, что происходит, когда фотон сталкивается с пикселем, а не происходит случайно без фотона. Дробовой шум возникает из-за того, что фотоны представляют собой дискретные единицы света, и когда вы находитесь на определенном низком уровне освещенности, вы полагаетесь на «удачу», которая сыграет в вашу пользу в одних пикселях, а не в других. (Подумайте об этом как о рулетке: каждая клетка делает ставку на 23 (получение фотона). 1 из 38 (не так ли?) пикселей выиграет во время вашего выстрела, остальные проиграют. Вы получите шум. При достаточном количестве фотонов/времени реальная картина становится очевидным, потому что вы усредняете.
Каково статистическое распределение шума датчика?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 1v