Я по специальности математик и в настоящее время интересуюсь теорией сетей. Сеть можно рассматривать как набор узлов , а ребра между этими узлами означают некоторую связь между ними. Наиболее распространенным примером может быть социальная сеть, такая как Facebook, с узлами, представляющими людей, и ребром, соединяющим два узла, если они друзья.
Сеть называется направленной, если ребра имеют направление. Это означает, что если есть ребро, направленное от A к B, это не то же самое, что ребро от B к A. Примером этого может быть сеть пищевой сети, где узлы представляют виды, а ребро от видов A к B означает что A съедает B. Очевидно, это не обязательно означает, что есть преимущество от B до A (редко жертва съедает хищника).
Сеть называется ненаправленной, если она не направлена, т. е. ни одно из ребер не имеет направления; если есть ребро от A до B, это обязательно означает, что есть ребро от B до A.
Теперь можно назначать веса (числовые значения) ребрам в сети, чтобы обозначить относительную важность ребер. В приведенном выше примере с Facebook это можно рассматривать как присвоение значений краям, которые указывают на силу дружбы/расстояние между местами жительства друзей и т. д.
Я хочу изучать экологические сети, чтобы посмотреть, смогу ли я сделать интересные выводы из своего исследования взвешенных сетей.
Итак, можете ли вы привести несколько примеров ненаправленных взвешенных экологических сетей ?
Эпидемиология, распространение болезней, вероятно, является одним из самых известных приложений теории сетей в биологии, восходящим к Джону Сноу.
Более подходящим примером может быть что-то вроде графических моделей мозаики среды обитания . Популяции часто разбросаны по ландшафту и сгруппированы в меньшие карманы подходящих мест обитания. Хотя эти популяции фрагментированы, они все же имеют определенный контакт, что приводит к потоку генов и созданию того, что часто называют метапопуляцией. Эти вещи могут происходить в самых разных масштабах, от вашего заднего двора до целых континентов, но, моделируя их в виде графиков, все они могут быть изучены в сравнении и проверены на устойчивость к нарушениям, утрате среды обитания и т. д.
Вы упоминаете социальные сети, но нет никаких причин, по которым вы не можете изучить то же самое в популяциях животных.. Скажем, один человек узнает что-то полезное, например, местонахождение и путь к богатому кормовому угодью. Затем этой информацией можно поделиться с другими людьми, либо с помощью «покажи и расскажи», либо, возможно, с помощью какого-либо абстрактного общения. Информация распространяется знакомым экспоненциальным образом до тех пор, пока все не узнают, затем любой из этих индивидуумов может передаваться или быть «подслушанным» соседней популяцией, в некоторых случаях это даже не обязательно должен быть один и тот же вид, и информация течет опять таки. Как и в случае с мозаикой среды обитания, преимущество этих моделей заключается в том, что очень разные системы можно сравнивать и тестировать на равных, все, от рыб до птиц, млекопитающих и даже некоторых общественных насекомых, хорошо подходит для этого.
ChrKoenig
файлпод водой