Монитор сердечного ритма для научных исследований

Я хочу измерить частоту сердечных сокращений в рамках контролируемого эксперимента, который я провожу. Я пытался найти информацию о том, какой пульсометр купить, но мне непонятно, какие пульсометры позволяют экспортировать данные на ПК и насколько открыты данные. Могу ли я анализировать данные только с помощью программного обеспечения, предоставленного поставщиком, или обычной практикой является возможность экспортировать их, например, в формате CSV ?

  • Используются ли в сообществе какие-либо «общие» датчики сердечного ритма?
  • Стоит ли искать мониторы, поддерживающие определенный протокол/формат?
  • Есть ли поставщики, которых мне следует избегать, например, если у них есть закрытые форматы файлов?
Мне только что посоветовали вот это: zephyranywhere.com/products
Оглядываясь назад на этот вопрос, который я задал 6 лет назад, все немного изменилось, и есть несколько альтернатив. Чтобы сделать этот ответ потенциально более полезным, было бы ввести разницу между частотой сердечных сокращений и ЭКГ. Есть много коммерчески доступных устройств, которые (насколько мне известно) позволяют экспортировать частоту сердечных сокращений. ЭКГ все еще встречается довольно редко, но становится все более доступным. Вместо ответа на конкретную технологию было бы целесообразно сосредоточиться на решениях, которые учитываются при выборе одного конкретного устройства.

Ответы (2)

Недавно я завершил исследование, посвященное физической эргономике винтовок. Мы контролировали частоту сердечных сокращений и дыхание с помощью Zephyr BioHarness . Казалось, это работает довольно хорошо.

Он также отслеживает перемещения пользователя, если это вас интересует.

Чтобы получить данные, можно составить отчет и экспортировать его в CSV, что хорошо работает, если вам нужно выполнить анализ данных с помощью других программ.

Несколько лет назад нам очень повезло с OEM-оборудованием для пульсоксиметрии от Nonin. Их OEM-продукты обычно предназначены для использования другими производителями в их собственных продуктах. Недостатком является то, что сначала может потребоваться немного усилий для настройки устройства, но преимущество заключается в том, что продукты в высшей степени взламываемы и предоставляют много информации. У нас был скрипт Python, который считывал данные о частоте сердечных сокращений с Xpod вместе с набором внешних триггеров из нашего программного обеспечения для презентации стимулов, а затем сохранял их в виде файла CSV в конце каждого прогона. Очень гладко!

Страница Nonin Xpod: http://www.nonin.com/OEMSolutions/Xpod