Можно ли использовать мозговые волны ЭЭГ для измерения удовольствия от медиа?

Кажется, очень сложно автоматически определить, какой контент мне понравится, а какой нет.

Конечно, есть методы, которые требуют от меня сидеть перед компьютером и нажимать «да» или «нет», когда я вижу контент, чтобы определить, нравится он мне или нет. Но это не только утомительно, но и не точно. Это не точно, потому что эмоций всегда больше, речь идет о состоянии эмоций, а не об одной эмоции.

Поэтому моя идея такова:

Пока я смотрю картинки или медиафайлы другого рода, мои мозговые волны измеряются. Увидев много фотографий, будет определенная корреляция между увиденным фото и реакцией мозга. Я мог бы использовать эту информацию, чтобы предсказать, какие средства массовой информации вызовут у меня определенные эмоции. Единственным недостатком является то, что это не статическая база данных, которую можно использовать с течением времени, но из-за увеличения моих знаний ее необходимо обновлять. Но в целом это должно дать полезную информацию, позволяющую делать прогнозы на основе машинного обучения.

Даст ли этот подход полезные данные мне или кому-либо другому, проводящему этот эксперимент?

В качестве актуального исследования вспоминается передняя асимметрия ЭЭГ .

Ответы (1)

Думаю, вопрос о том, даст ли вам этот эксперимент полезные данные, можно разделить на две части:

  1. Отражает ли ЭЭГ эмоциональное состояние?
  2. Вызывает ли стимул (средства массовой информации, изображения) такое эмоциональное состояние?

По первому вопросу ведется много исследований, и этот обзор может стать хорошей отправной точкой для изучения темы. Однако, не зная большого количества литературы, я бы предположил, что вам всегда нужны некоторые достоверные данные об эмоциональном состоянии для обучения вашего классификатора. Это означало бы, что вам нужно будет как-то «измерять» свое эмоциональное состояние во время записи ЭЭГ. Вы могли бы избежать этого, отдельно «измеряя» свое эмоциональное состояние при просмотре СМИ, но тогда вам пришлось бы предполагать, что это всегда одно и то же эмоциональное состояние, что может быть неправдой.

Если вы не хотите измерять эмоциональное состояние, вы также можете попробовать провести неконтролируемое обучение на сигнале ЭЭГ, возможно, говоря, что вы хотите найти 3 разных эмоциональных состояния, и в лучшем случае алгоритм даст вам хороший раздел ваши стимулы на три категории, но он никак не может знать, какие эмоции обозначают эти категории.

Что касается второго вопроса, я думаю, имеет смысл начать с набора стимулов, в отношении которых вы уверены, что они вызывают сильные эмоции.

Все это говорит об общих эмоциональных состояниях. Сведение проблемы только к различению удовольствия от отсутствия удовольствия, конечно, сделало бы ее немного проще, но аспекты, которые следует учитывать, остаются прежними.