Интерфейс мозг-компьютер с ЭЭГ: как назвать воображаемое движение чужого объекта?

Я работаю над интерфейсами мозг-компьютер. В моем проекте мы пытаемся управлять движением робота в трех направлениях, а именно вперед, вправо и влево.

Мы провели эксперимент с ЭЭГ, в котором просили испытуемых представить движение этого робота в желаемом направлении. Например, если испытуемый хотел двигать робота вперед, ему нужно было представить, что робот движется вперед.

Является ли этот тип экспериментом с двигательным воображением ? Если нет, то каким научным словом можно было бы описать этот тип эксперимента?

Термин двигательные образы обычно используется для обозначения воображаемых собственных движений, а не воображаемых движений какого-либо внешнего объекта. Первый термин, который приходит на ум для описания того, что вы описываете, — это визуальные образы.

Ответы (2)

Насколько мне известно, интерфейсы мозг-компьютер, основанные на ЭЭГ, используют реакции моторной коры, предлагая субъекту представить движения тела. Например , воображение движения левой руки будет означать движение робота влево и т . д . Другими словами, представление робота, идущего влево, вероятно, приведет к размытой, нечеткой реакции мозга, в то время как воображаемые моторные движения более полезны. См. слайд-презентацию по этой теме здесь.

Я согласен с Кристианом. Подобные движения сохраняются поблизости и поэтому их трудно различить (см. Как движения сохраняются в мозгу? ), тем более с пространственным разрешением ЭЭГ. Я хотел бы добавить, что для того, чтобы образы были двигательными образами, вы должны представить движение в перспективе от первого лица. Представление о том, что кто-то другой выполняет движение, не будет отображаться в моторной коре. Это хороший документ, показывающий результаты новичков, использующих новый BCI.

BCI идут дальше, чем управление роботом или указателем на экране (что может быть достигнуто аналогичным образом). BCI также используются для людей с ограниченными возможностями, которые, например, не могут говорить. Для этого они разработали орфограф P300 : матрицу букв, которые одна за другой мерцают с высокой скоростью. Всякий раз, когда буква, о которой вы думали, выделяется на экране, сильный P300 может быть распознан в ERP. В этой статье несколько алгоритмов сравниваются на предмет их точности.

Последний способ BCI использует частотный спектр (см ., например, эту статью ). При большей или меньшей концентрации внимания, большей или меньшей релаксации и т. д. мощность в разных частотных диапазонах будет меняться. В нашем университете у нас есть игра под названием «мозговой мяч», очень простая игра «один на один», в которой вы максимально расслабляетесь (у вас высокие альфа и тета), чтобы переместить маленький мячик на сторону вашего противника.