Можно ли обнаружить состояние ментального потока с помощью ЭЭГ?

Я знаю, что на потребительской ЭЭГ с одним электродом и референтной точкой (ушной клипсой) можно обнаружить «фокус» даже без проводящего геля, но можно ли обнаружить состояние потока при любом уровне техники (будь то быть профессиональным или потребительским)? Являются ли состояния потока и концентрации синонимами? Является ли механизм течения неопределяемым по ЭЭГ?

Классный вопрос! Все, что я могу сказать навскидку, — это сказать, что поток и сосредоточенность не являются синонимами. Помимо концентрации на конкретной задаче, поток часто подразумевает потерю осознания себя и течения времени. Поток также часто вызывает эйфорию (возможно, даже пиковое переживание ) и зависит от оптимального уровня возбуждения. ИМО, фокус - это несколько более широкий термин. Это должно быть хорошей новостью, поскольку подразумевает, что опыт потока должен быть более однородным состоянием ума, способствующим более надежным паттернам ЭЭГ.
Обратите внимание, что с помощью одного электрода ничего нельзя обнаружить, поскольку электричество течет только между двумя точками, а ток существует только относительно двух точек. Более того, я не думаю, что на этот вопрос можно ответить; Я не думаю, что эта задача может быть решена, учитывая, что даже обнаружение фокуса шатко с полным комплектом электродов в лабораторных условиях, и я не знаю никого, кто (убедительно) пытался измерить поток (хотя лично я бы люблю пробовать!), но мы не можем доказать , что это невозможно.
Исправлено описание тестовой установки, и я подумаю о ваших комментариях в отношении того, что мой вопрос остается без ответа.
Я думаю, что первым шагом будет уточнение утверждения об обнаружении фокуса с помощью такой упрощенной настройки. В самом деле, если бы все было так просто, группа чрезвычайно умных исследователей, за которыми я слежу и которые десятилетиями пытались добиться именно этого, используя самые современные лабораторные технологии, в ретроспективе выглядела бы сборищем идиотов. Тем не менее, гораздо менее оптимистичный вопрос («Кто-нибудь уже исследовал состояние потока с помощью ЭЭГ?») мне кажется довольно интересным.
Есть исследовательские работы о нейронных коррелятах течения Чиксентмихайи (но не слишком много). Самый простой способ — искать Csikszentmihalyi EEGили Csikszentmihalyi fMRI, с гораздо большим количеством результатов от более позднего (и некоторые из них связаны с другими состояниями ума, связанными с творчеством и внимательностью).

Ответы (2)

Принимая во внимание тот факт, что я не могу доказать отрицательное, я собираюсь сказать: «Нет, это (пока) невозможно».

Поток определяется довольно расплывчато (например, «слияние действия и осознания»), поэтому разработка жестких мер сама по себе является сложной задачей — даже без учета электрофизиологии в уравнении. Как концепция позитивной психологии , она принадлежит к области психологии «мягкой науки», и это имеет тенденцию заставлять нечеткие вещи оставаться нечеткими. (Обратите внимание, что я не использую «мягкую науку» в уничижительном смысле).

Я думаю, лучшее, что вы можете сделать, это измерить корреляты бдительности и внимания (например, найти десинхронизацию в альфа-диапазоне). Если вы придумаете очень умный дизайн, вы даже сможете выявить компоненты ERP, связанные с сознательным осознанием интересующего стимула (например, комплекс P300b), но даже это будет очень сложно в нелабораторных условиях.

В качестве альтернативы вы можете обратиться к машинному обучению для поиска закономерностей, связанных с сознательной обработкой интересующего вас стимула. Если вы хотите пойти по этому пути, я настоятельно рекомендую вам прочитать докторскую диссертацию одного из моих коллег [1]. В этой диссертации предлагаются некоторые новые подходы к классификации паттернов с помощью ЭЭГ (и МЭГ/иЭЭГ). Обратите внимание, что эта задача намного проще (классификация некоммуникабельных пациентов). Это, наряду с безумным количеством шума, которое вы, вероятно, получите, и потребностью в очень изобретательном дизайне, принесет вам сердечную «удачу»;)

  1. Характеристика электромагнитных сигнатур сознательной обработки в мозгу здорового и больного человека
Ваша точка зрения очень отличается от того, что делали бы люди, которые на самом деле занимаются такого рода исследованиями. Вы исходите из точки зрения, связанной с событиями (говоря о ERD, ERP, обработке стимулов...). Обнаружение состояния обычно фокусируется на мощности полосы, повторяющихся шаблонах, таких как шпиндели, и аспектах топографии/источника, таких как микросостояния. Посмотрите на исследования сна или на людей, занимающихся обнаружением сонливости.
@jona, большая часть того, что находится в PDF-файле, на который я ссылаюсь, касается спектрального анализа, хотя, по общему признанию, я должен был сосредоточиться на этом немного больше в своем ответе. Ваша точка зрения хорошо принята. Тем не менее, я совершенно уверен, что то, что хочет сделать Seanny123, пока невозможно, хотя бы из-за расплывчатого определения «потока».

Это интересный вопрос. Мне кажется, по информации, полученной с ЭЭГ, нельзя на 100% сказать, есть состояние потока или нет. Однако можно выделить понятия, тесно связанные с этим состоянием. Например, идентификация мозговой активности, связанной с положительными эмоциями, может быть связана с удовольствием, которое является измерением потока. Точно так же высокая мозговая активность также может быть связана с концентрацией внимания на задаче, что, по мнению некоторых авторов, является еще одним аспектом потока. Кроме того, важным фактором, упомянутым в статье ниже, является тот факт, что осознание состояния потока также связано с собственным переживанием потока. То есть, чем больше переживание потока, тем больше сознание. На этом основании, таким образом,

Дополнительная литература: https://doi.org/10.1108/INTR-08-2020-0482

Как и ранее , мне не ясно, как упомянутый документ поддерживает какие-либо утверждения в этом ответе - пожалуйста, уточните.
Я разработал больше ответа, чтобы прояснить его
Можно ли обнаружить состояние ментального потока с помощью ЭЭГ?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 1v