Какие существуют алгоритмы компьютерного анализа ЭЭГ?

У меня есть ЭЭГ-повязка коммерческого класса, и я пытаюсь посмотреть на данные, которые она выводит. Оголовье количественно преобразует необработанный сигнал ЭЭГ от одного сухого датчика на лбу в ряд диапазонов ЭЭГ (альфа, бета и т. д.). Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что значения полос ЭЭГ довольно значительно прыгают от одной точки данных к другой (интервалы чтения 0,05 секунды). Кроме того, есть артефакты, связанные с глазами.

Я хотел бы применить какой-то алгоритм или статистический анализ, чтобы увидеть, как полосы ЭЭГ ведут себя в течение определенного интервала времени . Я надеюсь увидеть, статистически повышается или подавляется какая-либо полоса ЭЭГ в течение 5-15 минут. Наблюдение мгновенных скачков в отдельных показаниях не передает эту информацию.

Например, я знаю, что для актиграфических исследований существуют алгоритмы оценки сна, такие как алгоритм Коула, который анализирует предыдущие 4 минуты, текущую минуту и ​​2 минуты в будущем, чтобы оценить минутные данные актиграфии:

 SleepScoreConstant*
(550*4minAgo + 378*3minAgo + 413*2minAgo + 699*1minAgo 
+1736*CurrentMinute  + 
287*1minAhead + 309*2minAhead)

Существуют ли аналогичные алгоритмы для анализа полос ЭЭГ?

В качестве альтернативы было бы полезно, если бы вы могли предложить реалистичное временное окно, в течение которого полосы ЭЭГ могут быть статистически проанализированы у бодрствующих испытуемых: это 20 секунд? 5 минут? 90 минут?