Можно ли прочитать мысли человека через электроды или что-то подобное?

Во-первых, я не студент-медик, поэтому могу пропустить некоторые моменты.

Я знаю, что ЭОГ (электроокулография) работает на роговично-ретинальном диполе. Роговица (передняя часть глаза) заряжена слегка положительно, а сетчатка (задняя часть глаза) — слегка отрицательно. Когда я прикладываю электроды к вискам и цепь заземления ко лбу (помогает стабилизировать показания и избавиться от некоторых помех 60 Гц).

введите описание изображения здесь

Поэтому я использовал это (я написал программу), чтобы читать эти сигналы и управлять чем-то, двигая глазами, и следить за изменением сигналов в соответствии с движением моих глаз.

Теперь моя программа может считывать эти простые электрические сигналы и преобразовывать их, чтобы управлять чем-то другим.

Но это не имеет особого смысла, мне нужно сделать это более понятным, например, мне интересно, есть ли способ прочитать алфавиты, о которых думал человек, и получить уникальный сигнал для этого, и я имею в виду (как-то) не просто через глаза, возможно, с помощью мозговых волн или чего-то еще, о чем я не знаю.

Ответы (1)

Я так понимаю, вы хотите использовать движения глаз для ввода данных (а не читать мысли людей, что было бы глупо учитывать). Это не лучшая идея с точки зрения эффективности, но она может иметь свои сильные стороны с точки зрения удобства. Из довольно недавнего (2014 г.) обзора HCI на основе глаз :

Тем не менее, следует отметить, что управление взглядом с помощью WIMP заметно медленнее и более подвержено ошибкам, чем управление с помощью обычной мыши и клавиатуры (например, скорость набора текста при взгляде достигает примерно 20 слов в минуту, что далеко от 80 слов в минуту у машинистки, печатающей слепым методом, см. Majaranta et al. 2009а).

А документ 2009 года, на который они ссылаются как на современный уровень техники, называется «Быстрый набор текста с регулируемым временем задержки» . По сути, он отображает большую виртуальную клавиатуру (как на вашем телефоне/планшете) и использует специальный алгоритм для уменьшения ошибок. Я не знаком с подробностями последнего, вам нужно прочитать статью об этом.

У Microsoft Research есть более свежая (2017 г.) статья с использованием каскадной виртуальной клавиатуры, в которой заявлены улучшения для среднего пользователя. Последняя статья также заставляет меня задаться вопросом, не завышали ли предыдущие исследования свои результаты, потому что

Участники смогли достичь скорости набора текста в среднем 12,39 слов в минуту с помощью нашей каскадной техники, тогда как участники смогли достичь скорости набора текста в среднем 10,62 слов в минуту при использовании метода статического времени задержки.

Я не знаю, чем вызваны расхождения; методология или то, о чем сообщается, я думаю.

Кстати, есть обмен стеками HCI, где, я уверен, есть более знающие люди.


Что касается названия вашего вопроса "Могу ли я прочитать, что думает человек через электроды или что-то подобное?". Это несколько другая тема и, возможно, слишком широкая, чтобы рассматривать ее здесь. Большинство результатов в этой последней области носят гораздо более экспериментальный характер, т.е. в настоящее время далеки от практической технологии. Статья в Википедии об идентификации мыслей , вероятно, является разумным началом.

Спасибо, +1, я все равно искал, чтобы прочитать то, о чем думает человек, не только глазами, но, может быть, и мозговыми волнами. еще раз спасибо за ответ, это полезно.
Я бы добавил, что декодирование (именно так вы называете) мыслей теоретически возможно. Очевидно, что мысли кодируются нейронами, поэтому для их расшифровки нужно только найти, какие именно. Технически это зависит от того, что вы хотите декодировать. Если это просто да/нет, это довольно легко. Есть отличная работа Джека Галланта, посвященная более сложным стимулам. Но это МРТ, ЭЭГ не имеет достаточно высокого пространственного разрешения, чтобы многое расшифровать. Наконец, если вы можете записывать нейроны с помощью электродов, то довольно легко расшифровать что угодно, при условии, что вы записываете из хорошей области.
@baca: Хорошее замечание, и учитывая, что Ибрагима на самом деле интересует вторая половина моего ответа, которая почти не разработана, потому что я очень мало об этом знаю, могу ли я предложить вам расширить свой собственный ответ? Я нашел cmu.edu/dietrich/news/news-stories/2017/june/… как, по-видимому, самый современный.