Я хочу начать получать сигналы ЭЭГ и научиться читать данные. У меня есть некоторые навыки программирования, поэтому проектирование базы данных и манипулирование данными с помощью ruby (python тоже кажется классным, но никогда с ним не работал) не будет проблемой, но я не знаю, с чего начать.
Я интересуюсь нейромаркетингом, потому что работаю в рекламе, но здоровье в моем сердце.
Итак, может ли кто-нибудь прислать мне несколько книг о том, какие данные я могу получить из ЭЭГ (теория) и какое оборудование следует использовать? Также книги о том, как я могу легко разработать и рассчитать данные (эмотив звучит красиво, но не так много электродов и может работать не очень хорошо, однако за эти деньги может быть хорошо для начала).
Что-то вроде начала работы с ЭЭГ... Как с программированием моего первого "Hello world" :)
ОБНОВЛЕНИЕ: Купил издание EPOC EEG Research :) И там я даже могу выбрать, думаю, тогда я выберу рубин :) Но все же нужна очень простая книга о том, как работать со всеми этими данными, у меня было предложение по Введение в событие Сопутствующая потенциальная техника и есть ли что-то более простое для изучения видеоурока или книги ... реальные основы :)
Книга Стивена Дж. Лака « Введение в технику связанных с событием потенциалов » — отличная книга по ЭЭГ для начинающих. Он базовый, но не слишком простой, и он касается структуры сигналов, а также вопросов планирования экспериментов.
Вы имеете в виду вызванные потенциалы, потенциалы, связанные с событиями, или просто ЭЭГ? Общий способ различать их состоит в том, что ЭЭГ расскажет вам о состоянии (возбуждение, сон и т. д.), тогда как вызванные или связанные с событиями потенциалы расскажут вам об операциях (обработка звука/язык/и т. д.); вызванные или связанные с событиями потенциалы также обычно требуют большего количества и более дискретных проб, чем ЭЭГ.
Я бы порекомендовал провести несколько простых экспериментов самостоятельно (на тех, кто слоняется поблизости), а затем проанализировать их. Проведите эксперимент со слуховым чудаком ( статья в Википедии — неплохое введение) и проанализируйте его; проведите блочный эксперимент с основными изменениями состояния и проанализируйте его.
Я бы не стал пытаться одновременно изучить ЭЭГ И запрограммировать свой собственный набор для анализа; есть пакеты для анализа ЭЭГ/ERP в R (бесплатный язык/платформа анализа с открытым исходным кодом), которые помогут вам начать работу намного быстрее. Но в целом люди изучают этот материал в лабораториях и изучают его, помогая в проектах более опытным людям, поэтому формального вводного материала очень мало.
Удачи!
Я присоединюсь к предыдущему комментарию о том, что такое оборудование, как EPOC, вряд ли принесет большую пользу. Исследование ЭЭГ обычно требует относительно большого количества испытаний на одного субъекта, даже если оно проводится в наилучших условиях (электроды с низким импедансом, экранированная камера и т. д.).
Что касается анализа данных, золотым стандартом для анализа ЭЭГ с открытым исходным кодом является EEGLAB, написанный на MATLAB. Если у вас нет доступа к MATLAB, я считаю, что доступны двоичные файлы для Windows.
Если вы рассматриваете бесплатную альтернативу Matlab, я бы порекомендовал Octave. Если вы используете Linux, вы можете рассмотреть весь нейродебиан. С точки зрения книги я не нашел книгу Стива Лака очень полезной, но книга Тодда Хэнди мне больше подошла. Также очень хорошей книгой является «Обработка сигналов для нейробиологов» ван Дронгелена (не могу разместить ссылку, извините, недостаточно репутации), которая включает в себя код Matlab. Однако он предназначен для более технической аудитории. Что касается видео, мне понравилось это видео на YouTube . Они посвящены интерфейсам мозг-компьютер, но введение также немного объясняет ЭЭГ. Это также немного для технически ориентированных.
Бен Брока
Х.Мюстер
Алекс Стоун
Робин Крамер-тен Хав