Я работаю над каким-то проектом, в котором я хотел бы найти статьи, в которых они используют некоторый компьютерный код для обработки данных, а используемые наборы данных и код полностью доступны (github, личный веб-сайт и т. д.). Поэтому я обращаюсь к Scopus, Google Scholar, ISI Web of Science и т. д., но не нахожу подходящей стратегии для этой цели. Я пытаюсь добавить в поиск ключевые слова, такие как «код доступен» или «github», но это не всегда дает точные результаты. Я также знаю, что некоторые журналы заставляют статьи предоставлять наборы данных и код, но не знаю, как найти именно эти журналы в моем домене. Итак, какова наилучшая стратегия для поиска статей с общим кодом и наборами данных?
paperswithcode.com . Он содержит публикации и соответствующий код.
Большинство ведущих конференций по компьютерным наукам требуют соответствующих дополнительных материалов, включая код. Многие статьи (по крайней мере, в области компьютерного зрения/машинного обучения), которые публикуются на ведущих площадках, также содержат ссылки на код.
Многие профессора также поддерживают общедоступные репозитории git, которые содержат код их публикаций. Вы можете выполнить поиск на Github или перейти на домашнюю страницу профессора, чтобы найти ссылку.
zenodo.org — это репозиторий, который позволяет индексировать код, размещенный на Github. Скорее всего, вы найдете DOI Зенодо, связанный с дополнительными материалами. Если нет, я видел, как некоторые журналы, такие как RSC Analyst , помещали ссылку вместе с исследовательской статьей на свой сайт.
Для журналов Journal of Statistical Software и R Journal требуются дублирующие материалы для всех статей.
Джихад
Джихад
пользователь760900
Ричард Эриксон