У меня следующая проблема: есть интересная статья (по машинному обучению), которую цитируют 180 других статей (согласно Google Scholar). Из этих 180 я хочу найти бумаги, которые сильно нарастают на исходную бумагу. Я имею в виду не те, которые просто кратко упоминают исходную статью и не имеют к ней ДЕЙСТВИТЕЛЬНОГО отношения, а те, в которых исходная статья является одной из, скажем, трех основных ссылок.
Теперь, очевидно, я не могу сейчас прочитать 180 тезисов/документов. Любые умные и опытные идеи? Я аспирант.
1) Спросите у своего консультанта.
2) Просмотр 180 аннотаций, чтобы найти наиболее релевантные, может быть выполнен менее чем за день, если вы эффективны в этом (большинство из них можно исключить в первых двух предложениях аннотации, если они не относятся к делу).
Вам не нужно читать рефераты или статьи, вы можете использовать следующий метод для беглого просмотра статей.
Метод . Найдите статью в Google Scholar и щелкните ссылку «цитируется 180», которая даст вам ссылку, например https://scholar.google.fr/scholar?cites=7297898505323682187 , повторите следующие шаги для каждого из 180 статей: 1) загрузить, 2) найти ссылку на исходную статью в библиографии (желательно в числовой, например, [1] или буквенно-цифровой, например, [AB17], форме) и 3) найти цитату (например, , найдите AB17) в статье и проверьте, содержательно ли она цитируется.
Стоимость . Шаг 1 будет стоить вам ~ 5 секунд, если нет платной стены, и, возможно, минут, если она есть, шаг 2 займет ~ 30 секунд, а шаг 3 - ~ 50 секунд. (По мере того, как вы становитесь лучше, это время будет уменьшаться.) Таким образом, нижняя граница стоимости составляет около 1 1/2 минуты на статью или около половины дня на все 180 статей. С учетом платных бумаг это может занять 1-2 дня.
В качестве альтернативы, если вы примерно знаете, что ищете, вы можете сократить область поиска, например, вы можете рассмотреть все статьи, которые цитируют оригинал и содержат «ключевое слово» ( https://scholar.google.fr/scholar? cites=7297898505323682187&scipsc=1&q=ключевое слово )
Совсем недавно вы также можете использовать Semantic Scholar для этого. У них есть возможность сортировать ссылки на статью по «статьям, на которые оказали наибольшее влияние». Например, для статьи « Скрытый поиск для ответов на вопросы в слабо контролируемой открытой области » вы можете увидеть:
Вы можете прочитать, как они определяют «влияние», здесь :
«Влиятельные цитирования определяются с использованием модели машинного обучения, анализирующей ряд факторов, включая количество цитирований публикации и окружающий контекст для каждого из них. Вы можете узнать больше о нашем подходе в разделе «Выявление значимых цитирований» ».
По моему опыту, глядя на статьи по информатике, это работает очень хорошо для них!
фомит
Дэвидмх
землянин
Нейт Элдридж
Фон Беш