Об этом уже спрашивали ( Как команда, работающая над элементами, основанными на исследованиях, может работать в Agile-проекте? ), Но ветка из 2011 года, поэтому я подумал, что нужно обновить.
Кто-нибудь знает хороший процесс управления исследовательскими проектами или целой исследовательской организацией (например, в научных исследованиях, а не в исследованиях и разработках) с помощью методологии Agile? Кто-нибудь знает примеры институтов, которые этим занимаются?
Мне удалось найти SCORE (Scrum for Research), но он в основном предназначен для преподавателей и студентов-исследователей. В более позднем исследовании Agile Research авторы приходят к выводу, что «академический agile-процесс еще не разработан». Они продвигают тему немного дальше, разрабатывая «принципы гибких исследований» на основе своих коллег по разработке программного обеспечения. Я провел предварительный поиск научных работ по agile-исследованиям, но не дал достойных упоминания результатов.
В целом, кажется, удивительно мало документов, описывающих использование Agile в исследованиях. Почему? Это не новая идея — в конечном итоге она оказалась плохой идеей?
Я думаю, причина, по которой вы не нашли много написанного, заключается в том, что когда вы добираетесь до основ Agile, разница в проектах не так заметна. То, что вы хотите от проекта, — это то, что действительно определяет тип реализации, а не то, что вы создаете.
Предсказуемый график, гибкая область применения — используйте Scrum
Нестабильный объем, короткие сроки поставки — используйте Канбан
Фиксированная область, гибкий график — используйте Канбан или Скрам
Конечный продукт совершенно неизвестен — используйте XP или Lean Startup
Основываясь на прошлых советах, которые я давал по школьным проектам и некоторым исследовательским материалам, я предлагаю попробовать рабочий процесс Канбан. У вас есть хорошая идея, что вам нужно сделать в начале. Однако по мере того, как вы продвигаетесь по исследовательскому проекту, результаты, скорее всего, изменят ваше направление или масштаб. Работа в канбан-потоке позволяет легко изменять невыполненную работу.
Если вы действительно не знаете, к чему приведут результаты вашего исследования, и пытаетесь разработать что-то рыночное, то вам может помочь цикл бережливого стартапа «Создай, измерь, научись».
Надеюсь, этого было достаточно, чтобы не превращать это в глубокую диссертацию.
Недавно я столкнулся с тем же вопросом, и должен сказать, что найти что-то отдаленно директивное в подходе очень и очень сложно. Самое близкое, что я нашел в отношении некоторых рекомендаций о том, на что смотреть и с чего начать, было в этой короткой статье:
Натан Купер
Фурманатор
Фурманатор
Фурманатор