Рабочий процесс DevonThink Стивена Джонсона: стоит ли затрачивать усилия на создание и накопление фрагментов из 50–500 слов?

Стивен Берлин Джонсон рассказывает в этой часто цитируемой статье о своем исследовательском процессе с использованием DevonThink. Короче говоря, он выступает за создание 50-500 фрагментов текста, ориентированных на слова, из ваших исследовательских чтений и размещения их в DevonThink для будущего использования. Причина: короткие, сфокусированные фрагменты позволяют функции искусственного интеллекта DevonThink «См. Также» выявить множество упущенных ассоциаций между вашими фрагментами. Эти ассоциации позволяют вам получить гораздо более глубокое использование вашего ранее прочитанного исследования, о котором вы, возможно, забыли или никогда не делали ссылку самостоятельно.

Мой вопрос: стоит ли это усилий? Стоит ли боль от накопления фрагментов из 50-500 слов в DevonThink во время исследования той выгоды, которую вы получаете от этого в процессе написания? Преобразование ранее прочитанных статей в фрагменты из 50-500 слов может занять очень много времени. И усилия, необходимые для создания базы данных фрагментов DevonThink, достаточно большой, чтобы сделать полезной функцию «См. также», являются значительными инвестициями.

Кто-нибудь использовал как рабочий процесс DevonThink от Johnson, так и другое приложение базы данных со стандартными функциями поиска? Можете ли вы предложить сравнение? Стоят ли затраченных усилий ассоциации и «новые лиды», обнаруженные с помощью техники Johnson’s DevonThink, состоящей из 50–500 фрагментов слов? Или вы получите, например, 80-90% тех же результатов, просто используя целые статьи, загруженные в Evernote, EagleFiler и т. д., и полагаясь на встроенные функции поиска при поиске исследовательских идей? Являются ли эти два метода исследования сопоставимыми или полностью разными по своим результатам? Если да, то как?

Я нашел один комментарий, который касается этой ситуации: почему помогает разделение более длинных документов? Ответ написан здесь Уилламом Дж. Туркелем:

Ответы (1)

Я никогда не слышал, чтобы на это тратилось столько времени. Но нередко написать один абзац, а затем создать из него серию коротких строк в одну или две строки MRU (Motivation Reaction Unit).

Этот метод часто используется в детективах, поэтому вы не упускаете из виду подсказки, не используете их или описание чего-либо более одного раза. Или для предотвращения избыточных описаний сцены.

Когда я составляю свои исследовательские заметки, я часто пишу список ключевых слов или коротких предложений, чтобы быстро просмотреть то, что я ищу. Программы, которые я сейчас использую, позволяют мне связывать заметки со статьями, поэтому, если я забуду, что означала моя заметка, я могу щелкнуть по ней, и она перенесет меня к статье. У меня часто есть несколько ссылок на одну и ту же статью, чтобы охватить все аспекты того, что в ней содержится.

VTY голландский