Будучи аспирантом-астрофизиком с математическим образованием, я недавно заинтересовался областью астростатистики. Я знаю, что это совершенно новая область, которая сочетает в себе астрофизику, статистику и интеллектуальный анализ данных из-за огромного количества данных, которые способны генерировать наши телескопы. Нам нужны сложные инструменты, чтобы иметь возможность обрабатывать его.
Я хочу узнать больше об этой теме, поэтому я хочу попросить несколько хороших книг или ресурсов по этой теме. У меня есть курс общей статистики, и я совершенно не боюсь абстрактных математических рассуждений.
Не могли бы вы порекомендовать что-нибудь из этой линейки?
проф. Эрик Фейгельсон и Джогеш Бабу из Penn State широко известны как «крестные отцы» астростатистики. Каждый год они проводят Летнюю школу по статистике для астрономов , которую я посетил в 2014 году. Веб-страница летней школы общедоступна, а слайды лекций и материалы для упражнений в R с кодом и инструкциями. Эти занятия тематически связаны с некоторыми лекциями, и все упражнения состоят из работающего кода, который можно запускать дома, например, в RStudio. Лекции представляют собой отличное введение в широкий спектр методов астростатистики, и в упражнениях легко освоить механизмы, но, конечно, слайды лекций немного поверхностны.
Если кто-то хочет углубиться, материалы курса также содержат длинный рекомендуемый список для чтения. Фейгельсон и Бабу также являются авторами учебника по астростатистике для выпускников , который построен на примерах из реальной жизни, часто встречающихся в астрономии, а также содержит ряд упражнений на языке Р.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Если вас больше интересует интеллектуальный анализ данных/машинное обучение, попробуйте AstroML , комбинацию программного модуля, учебника и онлайн-ресурсов, таких как ноутбуки Jupyter и т. д. - книга стоит столько, сколько стоят книги, но многие онлайн-ресурсы бесплатно.
лимон