Прежде всего, я попрошу терпения у сообщества, потому что это «ответ, требующий явного расчета». Чистые абстрактные рассуждения, думаю, мне не очень помогут.
Итак, я хотел бы получить какое-то пошаговое правило для расчета коэффициентов тетрады. Я объясню (пожалуйста, рассмотрите сигнатуру метрического тензора как :
ЧАСТЬ I
Для диагональных метрических тензоров мы имеем, что тетрадные базисные векторы задаются следующим образом:
Итак, относительно «инженерного мышления» можно сказать следующее:
Для заданного (диагонального) метрического тензора применим формулы , и тогда получаешь на выходе тетрадное основание.
ЧАСТЬ II
Итак, я хотел бы построить какой-то общий алгоритм (также известный как некоторое вычисление, которое всегда дает нам правильные результаты), как в ЧАСТИ I , но теперь для недиагонального метрического тензора. Метрический тензор определяется выражением :
И тетрадная основа бумаги дан кем-то:
ЧАСТЬ III
Поэтому мои сомнения начинаются, когда я говорю, что понятия не имею, как получить векторы в . Также я не знаю, можно ли установить общий способ вычисления тетрадных векторов для любого типа метрического тензора. Я применил в Mathematica функцию
Но я не смог пройти дальше. Итак, мои сомнения:
Как я могу вычислить векторы в (2)?
Я ценю пошаговый ответ, как я уже сказал выше, но, пожалуйста, не является обязательным.
ТЭО.Э. Вращающиеся проходимые червоточины https://arxiv.org/abs/gr-qc/9803098
LOBO.FSN Экзотические решения в общей теории относительности https://arxiv.org/abs/0710.4474
Стандартным способом получения ортонормированного базиса (тетрады) из произвольного линейно независимого базиса (например, координатного базиса) в пространстве скалярных произведений (метрическом) является ортонормирование Грама-Шмидта .
Вы можете просто выполнить эту процедуру в каждой точке, начиная с базиса координат, что даст вам одну из многих возможных ортонормированных тетрад. Если вам нужен другой, вы можете применить локальное преобразование Лоренца.
Я считаю, что для ЛЮБОГО заданного метрического тензора (диагонального или нет) вектор, который вы даете в (1), будет элементами базы (они также нормализованы), в которой написан ваш метрический тензор, но они просто линейно независимы, но нет необходимый ортогональный.
Они будут ортогональны только в том случае, если заданный вами метрический тензор является диагональным, в противном случае, как и в написанной вами метрике Керра, вы можете видеть, что в (1) e_0 не ортогонален e_3 с использованием метрики Керра во внутреннем продукте. Теперь векторы в (2) — это просто алгоритм Грама Шмидта для создания ортонормированного базиса (2) из неортогонального базиса (1).
А теперь, если вы запишете керровую метрику на новом базисе (2), вы увидите, что матрица будет диагональной. Более простой способ увидеть это - сделать замену и увидеть, что между и
Вот как бы я это сделал. Пусть мой быть моим метрическим тензором. Что касается выбранной системы координат, я могу записать это как
как у вас в части II вашего вопроса, где являются индексами координат. Задайте базисные векторы тетрады как
По определению тетрада является ортонормированным базисом, поэтому они должны удовлетворять , где является метрикой Минковски. В терминах компонентов это соотношение читается
Другими словами, тетрадный базис диагонализует метрику. Таким образом, нахождение тетрадного базиса эквивалентно нахождению матрицы который диагонализует матрицу ! Как только вы нашли это, вы можете подключить компоненты обратно в выражение для тетрады выше.
Для вашего примера у вас есть метрика формы
Компоненты в вашем случае
который диагонализируется
что дает вам компоненты ваших четырех векторов тетрады в вашем уравнении (2).
Поскольку метрические тензоры являются симметричными тензорами, вы всегда можете диагонализовать их, чтобы найти тетраду, а компоненты тетрады задаются строками матрицы, которая ее диагонализует.
Кстати, в общем случае вы не сможете найти ни одного тетрадного поля, покрывающего все ваше пространство-время, иначе это означало бы, что ваше пространство-время на самом деле тривиально Минковского! Кроме того, тетрадный базис не единственен и определен с точностью до преобразования Лоренца, т.е. если является тетрадным базисом, то , где является преобразованием Лоренца.
Хавьер
Юктерез