Кто-нибудь знает о сравнительно недавней статье с обзором литературы по психологическим применениям рекуррентных нейронных сетей? Я ищу статью, в которой представлен общий обзор использования этого класса моделей (сети Элмана, сети Хопфилда, машины Больцмана, сети локалистских аттракторов и т. д.) в моделировании психологических процессов.
С практической точки зрения, у меня есть строка в черновом документе, в которой в настоящее время говорится: «Полное обсуждение этого класса моделей выходит за рамки текущего обзора (см. ХХХХ), но [...]», и я хочу заполнить Хз.
У меня есть Semantic Cognition Роджерса и Макклелланда (2004), это хороший обзор, но он фокусируется на моделях с прямой связью. Предложения?
Возможно, не существует ни одной статьи, в которой рассматриваются все модели, но ниже я перечислил несколько статей и книг, которые могут удовлетворить ваши потребности.
Асакава, Шиничи. (2003). Психологическая применимость простых рекуррентных нейронных сетей. Японский психологический обзор, 46 (2), 274-287.
Де Малдер, В., Бетард, С., и Моэнс, М.Ф. (2015). Обзор применения рекуррентных нейронных сетей к статистическому языковому моделированию. Компьютерная речь и язык, 30 (1), 61-98.
Якобссон, Х. (2005). Извлечение правил из рекуррентных нейронных сетей: таксономия и обзор. Нейронные вычисления, 17 (6), 1223–1263.
Рохас, Р. (2013). Нейронные сети: систематическое введение. Springer Science & Business Media.
Субатра, Б., и Радхакришнан, Т.К. (2012). Рекуррентные нейронечеткие и нечеткие нейронные гибридные сети: обзор. Приборостроение и технологии, 40 (1), 29-50.
Сайкенс, Дж. А., Вандевалле, Дж. П., и де Мур, Б. Л. (2012). Искусственные нейронные сети для моделирования и управления нелинейными системами. Springer Science & Business Media.
Чжан, Х., Ван, З., и Лю, Д. (2014). Всесторонний обзор анализа устойчивости рекуррентных нейронных сетей с непрерывным временем. Нейронные сети и системы обучения, IEEE Transactions on, 25 (7), 1229-1262.
Кристиан Хаммелур
Эоин
Эоин
Кристиан Хаммелур
Эоин