В настоящее время я изучаю математику (2-й год) и думаю, что увлекаюсь неврологией. Чтобы «проверить» это, я купил «Принципы вычислительного моделирования в нейронауках » и собираюсь приобрести «Биофизику вычислений: обработка информации в отдельных нейронах» , которая, кажется, довольно хорошо соответствует моим интересам, поскольку я бы хотел придерживаться среднего курса: узнать о биологическую структуру и способ функционирования нервных клеток и, таким образом, иметь возможность создавать и разрабатывать модели, которые не только выполняют одну специальную задачу (как и большинство машинного обучения, ... теперь - алгоритм распознавания лиц никогда не бросит вызов своему собственному функционированию) , а скорее напоминают наш мозг.
Поскольку «Биофизика вычислений » была опубликована в 1998 году, я хотел знать, является ли она по-прежнему полезной для чтения или уже считается слишком устаревшей?
Я бегло просмотрел эту книгу, но так и не вник в нее... если бы я мог предложить некоторые другие, хотя: " Теоретическая нейронаука " Даяна и Эбботта - это стандартный текст по вычислительной нейробиологии, но если я правильно понимаю ваш вопрос, вам может понравиться Кевин . «Машинное обучение Мерфи : вероятностная перспектива » или « Теория информации, вывод и алгоритмы обучения » Дэвида Маккея . « Основы вычислительной нейронауки » Траппенберга также являются одними из моих любимых, но в большей степени в области нейронауки.
мемминг