паршивое зеркало исправлено программно

Можно ли получить зеркало ужасной формы, например, большой лист чего-то отражающего, придать ему общую форму, как у зеркала телескопа, но не такую ​​точную форму, как у настоящего зеркала, а затем использовать программное обеспечение для исправления полученного изображения? ПЗС в вероятные изображения?

Программное обеспечение может «обучаться», направляя его на различные объекты, солнце, луну, планеты, звезды, дома и т. д., чтобы узнать свои собственные ошибки зеркала, которые вы можете исправить, с данными коррекции, сохраненными в виде фильтра, очень похожего на лицо. и работает программное обеспечение для распознавания объектов, затем используйте X графических карт высокого класса для корректировки изображения в режиме реального времени. Похоже, что программа, исправляющая ужасно сделанное зеркало, в конечном итоге создаст фильтр, дающий хорошее изображение. Даже если ошибки требуют много места на дисках для создания фильтра, он должен со временем исправлять изображения во что-то узнаваемое и, возможно, точное.

Еще одна вещь, это программное обеспечение для редактирования изображения, вы можете вручную или автоматически сгибать линии наблюдаемых объектов, программное обеспечение для коррекции будет выпрямлять или искривлять линии в исходных изображениях, а применяемая вами коррекция будет применяться к фильтру исправления ошибок вашего ужасного зеркала. Ваше ужасное зеркало может быть старой посеребренной пластиной из пирекса, или большим куском майларового баллона, установленным на фигурной раме, или преднамеренно сформированным куском листового металла, или такими обычными вещами с неточной формой зеркала, которые не отшлифованы до длины волны свет, как нынешние зеркала. Информация, не полученная и отраженная паршивым зеркалом, может быть заполнена программным обеспечением после того, как оно некоторое время обучается. Более дешевое, но намного большее зеркало может восполнить часть этой потерянной информации~~~

Это большой вопрос! Я не уверен, но возможно, что другой способ думать об этом вопросе таков: «Насколько хорошо деконволюция может решить плохую функцию рассеяния точки телескопа; при каких условиях ее можно использовать на а) точечных или звездоподобных объектах и б) протяженные или туманные или планетоподобные объекты?
BadAstronomer , 10 февраля 2020 г.
вопрос +1! У меня была такая идея — это был мой способ донести недорогую астрономию до масс. К сожалению, у меня нет возможности сделать это самому, и лучшая идея, которая пришла мне в голову, — это запатентовать идею, вывести ее на рынок в надежде, что предприимчивый китайский производитель подхватит ее и выведет на рынок. Через десять лет я смогу носить с собой зонт, который на самом деле представляет собой портативный полутораметровый ньютонов (/я снова мечтаю...)

Ответы (1)

Это может происходить несколькими способами, в зависимости от того, где в оптической цепи (других механических элементов, таких как зеркала и линзы) находится это конкретное зеркало.

В простом случае, например, когда вы смотрите в «кривое зеркало», зеркало вызывает чистое искажение, а не расфокусировку или аберрации. Это легко исправить либо зеркалом противоположной формы, либо переназначением изображения по параметрам дисторсии. Помните: искажение ничего не размывает.

Если зеркало находится в промежуточной плоскости фокусировки, то вы, по сути, создали сердце адаптивной оптической системы, хотя ваше зеркало и не «помогает». В этом случае форма зеркала вызывает ухудшение оптического волнового фронта (фазы). Фазовая задержка, зависящая от длины оптического пути, изменяется в зависимости от зеркала. В этом случае вам понадобится какой-нибудь датчик фазы, такой как датчик Шака-Хартмана, для выявления ошибок и, возможно, для управления системами коррекции.

Я подозреваю, что ваш общий вопрос более тесно связан с первым из этих случаев, поэтому будет достаточно простого переназначения. Типичный подход, применяемый нами, оптиками, состоит в том, чтобы изобразить большое изображение, состоящее из точек на сетке. Мы ожидаем, что точки изображения будут на прямоугольной сетке, поэтому, когда это не так, мы знаем, насколько «сдвинуть» каждый пиксель в камере, чтобы получить правильное изображение.