Снимки с длинной выдержкой, показывающие огромное яркое пятно. Что случилось с моим датчиком?

Недавно я заметил появление довольно большого пятна повышенной яркости и странного цвета на своих фотографиях с длинной выдержкой. Я использую Samsung NX300m (знаю, не лучшая камера для слабого освещения...).

Например, это было снято прошлой ночью (выдержка 15 секунд, ISO 3200). В посте я внес изменения — ни регулировки яркости, ни шумоподавления LR, «шумоподавление на длинной выдержке» камеры тоже было отключено.

реальный выстрел

Обратите внимание на чуть более яркое и фиолетовое пятно в левом нижнем углу. Чтобы доказать, что это не проблема объектива, я просто сделал еще один снимок, на этот раз с закрытой крышкой объектива и в темной комнате. 25 сек. экспозиция, ISO 200, без шумоподавления, сильно усилено в Lightroom.

шумовой выстрел

Кто-нибудь может сказать мне, что здесь происходит? Я повредил датчик? Был ли датчик действительно плохим для всего, что длилось дольше 10 секунд? И самое главное, могу ли я что-нибудь с этим сделать, надеюсь, кроме покупки новой камеры?

Большое спасибо!


Изменить: (кажется, мне не разрешено комментировать ваши ответы напрямую, так как я новичок в сообществе.. Уже спасибо за ваши ответы!)

Я воссоздал вторую фотографию сверху (крышка объектива, 25 с), только на этот раз с включенной внутренней функцией LENR, как было предложено.

LENR на этот раз

Как и ожидалось из того, что говорят ответы, большое пятно и неприятная зеленая линия, также известная как фиксированный шум, стали немного лучше. Но от этого общий (случайный) шум стал намного хуже! (Увеличение яркости LR одинаково на обоих изображениях).

Мое собственное предположение: исходный случайный шум и шум, генерируемый датчиком при съемке темного кадра, как бы складываются, поскольку на самом деле он случайный, и двух выборок недостаточно для получения хорошего среднего значения.

Теперь, когда я снимаю фиксированные темные сцены, не лучше ли мне создать свой собственный темный кадр из нескольких экспозиций и вычесть его из исходного изображения?

Возможно, связано: photo.stackexchange.com/questions/73554/…

Ответы (2)

Во-первых, давайте различать два вида шума. Одним из них является временной случайный шум, такой как тепловой шум, фотонный или электронный шум в аналоговой электронике. Они, как правило, следуют распределениям Пуассона и меняются от выстрела к выстрелу. Поскольку отношение сигнал-шум, основанное на методе Пуассона, представляет собой квадратный корень из общего сигнала, шум, как правило, заметен только при малых уровнях сигнала.
Другой вид шума — это пространственная неравномерность отклика, часто называемая «шумом с фиксированной диаграммой направленности». Это может быть связано с изменением квантовой эффективности в области датчика, изменением аналогового усиления и т. д. и проявляется в виде неоднородного среднего уровня воздействия.
Ваше изображение сильно указывает на последнее, т. е. яркая область представляет собой шум с фиксированным рисунком. При правильной реализации алгоритм «шумоподавления с длительной выдержкой» исправляет это, как сказал Линвуд, беря известное темное изображение и вычитая его из экспонированного изображения.

Я сделал еще один шумовой снимок с теми же настройками, только на этот раз с включенным LENR. i.stack.imgur.com/ngPSf.jpg Улучшен фиксированный шум. Но случайный шум намного хуже! Я предполагаю, что шум от двух экспозиций (свет/темнота) суммировался, поскольку он, конечно, случайный, и двух сэмплов недостаточно для получения хорошего среднего значения. Теперь, когда я снимаю фиксированные темные сцены, не лучше ли мне создать свой собственный темный кадр из нескольких экспозиций и вычесть его из исходного изображения?

Я не знаю, какая именно камера, но обычно датчики имеют неравномерную картину теплового шума. Функция «Шумоподавление при длительной выдержке», если она есть в вашей камере, призвана несколько компенсировать это. Включенный, он делает то же самое, что и вы, делая одно изображение с открытым затвором и одно с закрытым затвором (или, в вашем случае, крышкой объектива). Затем в камере он будет численно вычитать каждый пиксель последнего из первого. Процесс не совершенен; шум носит статистический характер и не может быть воспроизведен идеально. Под этим я подразумеваю, что конкретный пиксель не будет иметь одно и то же значение из такого «темного» кадра дважды, но что происходит, так это то, что некоторые области имеют тенденцию быть ярче, повторяясь, в одном и том же месте, когда они сняты в одних и тех же условиях. Делаем этот "темный кадр"

Один из способов думать об этом, который недалек от реальности, заключается в том, что каждый пиксель — это колодец, который становится более полным по мере экспонирования. Шум, в некотором смысле, это мусор, который находится в колодце и несколько искусственно его заполняет. Темная рамка корректирует каждый пиксель, пытаясь вернуть его к пустой начальной точке. Это намного лучше, чем просто затемнение области, поскольку это пропорционально — вы в некотором смысле затемняете мусор, а не удаляете его.

Вычитание темного кадра (также известное как шумоподавление при длительной выдержке) также является одной из немногих настроек, которые влияют на «сырое» изображение в большинстве камер, например, экспозиция шума с высоким значением ISO не применяется к необработанному изображению. Шумоподавление на длинных выдержках есть.

Попробуйте включить шумоподавление при длительной выдержке. Если вам интересна эта техника, в том числе возможность применять ее вручную, искать астрофотографию и «темные кадры», это очень распространенная практика. Это также полезно делать вручную, если ваша камера не поддерживает это в камере, или если вам нужно много изображений в одинаковых условиях и вы не хотите ждать 2-й экспозиции для каждого из них.

На ваш первоначальный вопрос - что-то, что вы сделали, ухудшило ситуацию? Я предполагаю, что нет, но без нескольких снимков до и после невозможно узнать наверняка. Но то, что вы написали, не выглядит таким уж необычным. Некоторые камеры производят меньше шума лучше, чем другие, но у всех будет какой-то шаблон, подобный этому, если вы достаточно сильно нажмете, чтобы увидеть его.