Что это за белая точка и странная линия на изображении SOHO?

Это может быть Меркьюри - спасибо за теги.

Может быть...

Это Венера - спасибо за теги. :)

А пока наслаждайтесь тем, как Плеяды проходят ближе к солнцу, чем обычно!

Эти изображения LASCO C3 из SOHO были загружены на sohodata.nascom.nasa.gov/cgi-bin/data_query . Квадратная рамка имеет ширину около 15,9 градусов .

Мне нравится использовать бесплатное программное обеспечение NIH ImageJ для обработки изображений, включая создание GIF-файлов.

примечание: SOHO находится на орбите вокруг линии Солнце-Земля L1, что означает, что он находится примерно в полумиллионе километров от линии Солнце-Земля, но примерно на 1,5 миллиона километров ближе. Хотя видимое положение Меркурия относительно Солнца будет немного отличаться, если смотреть с SOHO, по сравнению с Землей, это небольшой эффект.

Видимое угловое расстояние Меркурия и Венеры от Солнца в мае 2016 года.

Координаты для SOHO взяты из веб-интерфейса JPL Horizons по адресу ssd.jpl.nasa.gov/horizons.cgi . Я вставил координаты в этот скрипт Python и использовал Skyfield , чтобы получить положение солнца и планет.

def angsep(a, b):

    top = (a*b).sum(axis=0)
    bot = np.sqrt( (a**2).sum(axis=0) * (b**2).sum(axis=0) )

    return np.arccos(top/bot)


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skyfield.api import load
from skyfield.positionlib import ICRF

data = load('de421.bsp')

sun     = data['sun']
mercury = data['mercury']
venus   = data['venus']
earth   = data['earth']

days = range(1, 33)
ts   = load.timescale()
t    = ts.utc(2016, 5, days, 0, 0, 0)

# SOHO_pos downloaded from http://ssd.jpl.nasa.gov/horizons.cgi

sun_pos     = sun.at(t).ecliptic_position().km
mercury_pos = mercury.at(t).ecliptic_position().km
venus_pos   = venus.at(t).ecliptic_position().km
earth_pos   = earth.at(t).ecliptic_position().km

r_earth_sun     = sun_pos     - earth_pos
r_earth_mercury = mercury_pos - earth_pos
r_earth_venus   = venus_pos   - earth_pos

r_SOHO_sun      = sun_pos     - SOHO_pos
r_SOHO_mercury  = mercury_pos - SOHO_pos
r_SOHO_venus    = venus_pos   - SOHO_pos

mercury_sep_from_earth = angsep(r_earth_mercury, r_earth_sun)
venus_sep_from_earth   = angsep(r_earth_venus,   r_earth_sun)

mercury_sep_from_SOHO  = angsep(r_SOHO_mercury,  r_SOHO_sun)
venus_sep_from_SOHO    = angsep(r_SOHO_venus,    r_SOHO_sun)

degs = 180. / np.pi

plt.figure()

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(days, degs*mercury_sep_from_earth, '--g')
plt.plot(days, degs*venus_sep_from_earth, '-b')
plt.plot(days[25:26], degs*venus_sep_from_earth[25:26], 'ok')
plt.text(22, 5, 'Venus', fontsize=16)
plt.text(22, 15, 'Mercury', fontsize=16)
plt.title('Seen from Earth')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(days, degs*mercury_sep_from_SOHO, '--g')
plt.plot(days, degs*venus_sep_from_SOHO, '-b')
plt.plot(days[25:26], degs*venus_sep_from_SOHO[25:26], 'ok')
plt.text(22, 5, 'Venus', fontsize=16)
plt.text(22, 15, 'Mercury', fontsize=16)
plt.title('Seen from SOHO')

plt.show()

Вот еще одно изображение с сайта sungrazer.nrl.navy.mil/index.php?p=transits/transits , которое проливает свет на эту тему. Снято в мае 2000 года.

А этот отсюда :

Белая линия известна как «след насыщения» и определенно является артефактом ПЗС.

Каждый пиксель может хранить только определенное количество электронов (порядка 100 000). Если пиксель освещен яркой звездой и/или время экспозиции достаточно велико, этот пиксель заполнится, и электроны начнут заполнять соседние пиксели: ПЗС-матрица насыщается. Когда изображение считывается, все дополнительные электроны распределяются по столбцу, содержащему насыщенные пиксели, оставляя след насыщения.

^{( Источник: Оливер Эно из Европейской южной обсерватории )}