Я студент компьютерных наук в Университете Стони Брук. В качестве выпускного проекта для студентов в следующем семестре я должен выполнить исследовательский проект под руководством профессора, которого я должен найти в этом семестре.
Я еще не посещал занятия с профессорами, исследования которых меня интересуют. Как я могу показать, что я «достаточно компетентен», чтобы они тратили на меня время? Такое ощущение, что стандарты информатики отличаются от, скажем, биологии. Кроме того, в настоящее время я мало что знаю об интересующей меня области (системы данных/майнинг), хотя в этом семестре я буду проходить курс по базам данных. Будет ли это серьезным негативным фактором?
Исследование означает погружение в неизвестное.
Работа над исследовательским проектом с наставником также означает погружение в неизвестность.
В чем я могу вас заверить, так это в том, что
Профессора привыкли к тому, что студенты подписываются на исследовательские проекты с меньшей подготовкой, чем у аспирантов.
Ставки для этого будут не такими высокими, как для аспиранта. Если у вас нет оригинальных результатов, которые вы могли бы показать в конце проекта, это не будет катастрофой.
Это шанс для вас намочить ноги, спросить, интересно... а потом подумать, как вы могли бы начать работать над ответом.
Попробуйте!
Как я могу показать, что я «достаточно компетентен», чтобы они тратили на меня время?
Короче говоря, вы не можете. Вы можете ориентироваться в их области, но вы не сможете произвести на них впечатление знаниями в своей области. Пусть выбирают тему.
Будет ли это серьезным негативным фактором?
Это будет негативным фактором. Будет ли это важным, во многом зависит от темы. В этой области все еще есть много низко висящих плодов, поэтому глубокие знания могут быть просто не так необходимы, как навыки программирования.
Неуверенность в себе важна. Закрываться и делать слишком много неуверенности в себе весьма вредно.
В то время как на уровне аспирантуры я считаю, что самым важным качеством исследователя является наличие новых идей , вы знаете, что это имеет меньшее значение. Возможно, вы не знаете достаточно, чтобы получить хорошие новые идеи, или вам может случиться так, что вы заново откроете для себя то, что люди уже сделали.
Небольшое отступление: знаменитым чудом советской математической школы была «способность решать задачи» . Некоторые даже называют это главной задачей математика. Хотя мы могли бы отойти в сторону и подробно обсудить, так ли это в целом, это соответствует вашей текущей стадии.
Итак, вкратце: будучи студентом, проводящим исследования, вы должны уметь находить решения проблем, которые ставит перед вами ваш консультант. Большинство из них будут типа «реализовать это » или «найти, какой из известных методов лучше работает с нашими текущими данными». Конечно, если вы найдете еще один метод, не указанный/упомянутый вашим научным руководителем, это плюс. Если придумать новый, если огромный плюс. Но пока не ставьте перед собой слишком высокие цели.
tl;dr: Убедите своего профессора, что вы умеете решать проблемы. Поскольку это CS, большая часть решения проблем связана с кодированием.
ff524
ff524