Я пытаюсь придумать выражение для статистической суммы системы частиц идеального газа со спином 1/2 на линии длиной . Общее количество частиц фиксируется, с . Здесь, - число частиц со спином вверх и - количество частиц со спином вниз в конкретном микросостоянии.
У меня есть следующий гамильтониан для частиц массы .
Здесь, для раскрутки частицы и для раскрутки частицы. и являются константами.
Я пытаюсь использовать гамильтониан, чтобы записать энергию для частиц со спином вверх и вниз, чтобы я мог записать статистическую сумму. Если я расширим гамильтониан, я получу:
Как мне найти из этого энергию двух наборов спиновых частиц и использовать ее для получения статистической суммы? Справедлива ли энергия частиц?
Как можно оценить это в канонической статистической сумме:
где является суммированием по всем микросостояниям. Я не знаю, как это оценивать.
Прежде всего запишите явное выражение для суммирования по всем микросостояниям.
Редактировать Поскольку вы рассматриваете систему классически, это включает в себя интеграл по фазовому пространству и суммирование по всем возможным спиновым конфигурациям.
Во-вторых, нужно понять, что ваш гамильтониан не взаимодействует, а каноническая плотность является просто произведением одночастичных гамильтонианов
Итак, вы должны оценить
Потому что Будучи невзаимодействующими, N-частичный интеграл по фазовому пространству разлагается на N интегрирований по фазовому пространству с 1 частицей. Точно так же можно поменять местами спин-суммирование и произведение (убедитесь сами, что это правда! Например, что в итоге получаются одни и те же члены, вне зависимости от того, суммируете ли вы сначала по спину или нет).
Это означает, что вместо суммирования всех микросостояний многих тел сначала суммируются возможные конфигурации одной частицы и учитывается тот факт, что впоследствии их будет много. Дополнительно все эквивалентны. Каждый из них просто имеет другой, но избыточный индекс:
/Редактировать
Вам придется подумать, что делать с интеграцией импульса. Я не рассчитывал результат, но, возможно, вы не получите решение в закрытом виде. Для суммирования импульсов может потребоваться приближение. Изменить. Я думаю, что интеграция по Гауссу поможет. /Edit Дайте нам знать, что у вас получилось!
Оскар Давид Арбелаес
векторize7891