Четче — более четкие изображения с уменьшением шума?

Все суммируется. Это относится к вещам, которые способствуют как резкости, так и мягкости. Таким образом, чтобы максимизировать резкость и детализацию цвета, вам необходимо улучшить как можно больше аспектов:

• Стабильность . Хороший штатив гарантирует, что ваша камера не будет двигаться во время экспозиции. В идеале вы также запускаете камеру удаленно или с задержкой и блокировкой зеркала (для зеркальных фотокамер).
• Низкий ИСО . Использование более низкого значения ISO и стандартного диапазона вашей камеры означает меньше шума, который разъедает детали.
• Хороший сенсор с большими пикселями . Большие пиксели имеют более высокое отношение сигнал/шум (S/N), что создает меньше шума.
• Объектив Sharp остановился до оптимальной диафрагмы . Качество линз сильно различается, и очень резкие линзы могут превзойти разрешение большинства датчиков камеры, но даже высококачественные линзы имеют оптимальную апертуру, обычно немного прикрытую от максимума, но не достигая дифракционного предела, который вызывает общую мягкость.
• Точный фокус . При использовании автофокусировки возможно, что камера фокусируется не совсем там, где должна. Модели более высокого класса могут быть откалиброваны для устранения проблем с каждым объективом. При ручной фокусировке это может облегчить специальный фокус-экран.
• Хорошая обработка как в камере (JPEG), так и в компьютере (RAW). Параметры JPEG по умолчанию часто бывают немного мягкими из-за чрезмерно агрессивного шумоподавления (все цифровые камеры применяют шумоподавление к изображениям JPEG. Некоторые также применяют его к файлам RAW). Это только значения по умолчанию, и их можно изменить на всех цифровых зеркальных фотокамерах и большинстве SLD для получения более четких и чистых результатов.
• Фильтры применяются редко, потому что они добавляют элемент на оптический путь, который вносит взаимное отражение, блики и может даже снизить резкость. Даже самые лучшие фильтры имеют такой эффект. В некоторых случаях фильтр может уменьшать дымку, что делает удаленные объекты более четкими, но это компромисс для измерения в каждом конкретном случае.

Обработка сложна, когда дело доходит до шума и деталей. При уменьшении шума детали, как правило, исчезают, делая изображения более мягкими. Существует множество программ, использующих различные алгоритмы шумоподавления, и у каждого есть свой любимый, основанный на том, как воспринимаются и выводятся изображения.

Существуют более продвинутые методы, такие как сшивание изображений (обычно делается для панорам) и сверхвысокое разрешение для увеличения разрешения и резкости за счет использования нескольких изображений в качестве входных данных. При правильном использовании они могут давать чрезвычайно чистые и четкие изображения.