еще одна степень магистра или только отдельные курсы?

Мой случай следующий, я уже получил степень магистра компьютерных наук, но моей специализацией была теоретическая информатика. На самом деле я действительно заинтересован в области машинного обучения, но, к сожалению, я не изучал курс по этой теме в своей предыдущей степени магистра.

На первый взгляд, я думал получить докторскую степень, имеющую какое-то отношение к машинному обучению; так что в этом случае я действительно должен пройти некоторые курсы по машинному обучению самостоятельно. Я просто высказал эту мысль некоторое время, главным образом потому, что мне не так повезло с моими последними заявками на докторскую степень.

В любом случае, мне было интересно, следует ли мне получить еще одну степень магистра в области машинного обучения; и, возможно, из-за того, что я уже получил другую степень магистра, время для завершения этой новой степени магистра будет составлять всего один год вместо двух лет, которые являются обычной продолжительностью этих исследований.

Также я подумал, что, может быть, я мог бы пройти несколько отдельных курсов, например, несколько онлайн-курсов, хотя я не очень люблю МООК-курсы.

Каков был бы лучший образ действий?

  • Следовать другой степени магистра?
  • Следите за некоторыми онлайн-курсами по этой теме? если это так, то какой университет предлагает им признание сертификата?

Обновленная информация:

Что касается моих целей, то они следующие:

  • Необходимость изучения тем машинного обучения для академических целей: обучение студентов и независимые исследования
  • Некоторые хорошие должности доктора философии, в которых я заинтересован, требуют этих знаний.

Будем признательны любому совету.

Спасибо

Какова ваша конечная цель? Я предполагаю, что вы не стремитесь к degreeCount = degreeCount + 1. Как уже говорилось, похоже, что вы просто рассматриваете возможность прохождения курсов ради изучения нового материала. Есть много способов изучить новые области без затрат на аспирантуру (см. мой ответ здесь ) .
@eykanal, похоже, ваша ссылка была удалена, возможно, из-за чрезмерной модерации. Случайно он не существует в другом месте?
@Lee - см. мой ответ ниже, я отредактировал там свой (другой) ответ.
О, действительно, где это? Вы имеете в виду огромный фрагмент текста ниже, четко помеченный вашим именем и фотографией и расположенный не более чем на 1 дюйм непосредственно под тем местом, где я прокомментировал? Спасибо @eykanal, думаю теперь это видно :).

Ответы (3)

Учитывая обе эти заявленные цели, я бы не стал проводить дополнительную курсовую работу, чтобы изучить материал. Ваша текущая степень магистра, вероятно, достаточно хороша для преподавания или поступления в программу PhD по машинному обучению, и для независимых исследований степень не требуется. Я бы порекомендовал вам использовать другие ресурсы для изучения материала.


РЕДАКТИРОВАТЬ: Учитывая, что вопрос в приведенной выше ссылке был удален, я воспроизвожу его здесь:

Есть много способов изучать новые темы. Пройти курс университетского уровня — это только один из вариантов. Другие альтернативы:

  • читать учебники
  • онлайн-видеоуроки (Khan academy, youtube)
  • предварительно записанные онлайн-лекции (например, iTunes U, но существуют многие, многие другие)
  • разговаривая со сверстниками
  • чтение публикаций (по профильным темам)

Прохождение необязательных университетских курсов обычно не самый оптимальный подход по ряду причин:

  • Вы потратите много времени на изучение материала, не относящегося к вашей проблеме, просто потому, что он является частью учебной программы и учителю он показался интересным.
  • Требование сдачи потребует от вас, вероятно, (непропорционально много) времени на выполнение домашних заданий, подготовку к тестам и т. д.
  • Это очень дорого

Это не означает, что самообучение не требует домашних заданий или что изучение тем, не связанных напрямую с вашими исследованиями, — это плохо. Я просто предполагаю, что, используя больше возможностей для самостоятельного обучения, вы сможете лучше использовать свое время.

Получение работы действительно сводится к тому, «что вы можете сделать» (а иногда и «кого вы знаете»...). Степени — это хорошо (и необходимо), но ваша текущая степень в сочетании с практическими знаниями в области машинного обучения и парой сертификатов МООК может действительно иметь большое значение. На мой взгляд, вы бы сэкономили время и деньги.

Я думаю, учитывая то, как работает академия, сертификаты МООК будут иметь практически нулевую ценность. Особенно при поступлении в докторантуру. Это просто не гарантирует какого-либо уровня знакомства или владения материалом. Сертификаты МООК хороши в резюме для выпускника колледжа/университета, чтобы показать, что они хотят продолжать изучать новый материал, но кроме этого...
Итак, вы говорите, что вам нужно быть экспертом в области машинного обучения, прежде чем подавать заявку на участие в программе машинного обучения? МООК имеют огромную ценность. Все лучше, чем ничего. Я знаю профессоров, выдвинутых на постоянную работу, которые перечислили сертификаты МООК, и они сказали, что МООК не понравились Правлению.
«Значит, вы говорите, что вам нужно быть экспертом в области машинного обучения, прежде чем подавать заявку на участие в программе по машинному обучению?» Нет, я вовсе этого не говорю... Я говорю, что для заявки на докторскую степень она имеет очень ограниченную ценность, потому что не имеет никаких гарантий. Если есть кто-то с сертификатом МООК по машинному обучению и кто-то со степенью магистра. в машинном обучении, как вы думаете, кто получит эту должность? (игнорируя все остальные аспекты на секунду)
Никто не сравнивает MSc с MOOC. Как вы думаете, кто получит эту должность? Кто-то со степенью магистра или кто-то со степенью магистра и МООК ? Не считая всех остальных атрибутов, конечно.
Человек с лучшими знаниями, который может хорошо продемонстрировать это на собеседовании и демонстрационных процессах, получит работу, если у него есть МООК или степень магистра. Но перейти к фактическому этапу собеседования, конечно, будет проще с MSc или хорошими примерами ваших проектов по машинному обучению.

Некоторые университеты, такие как ETH в Цюрихе (Швейцария), предлагают степень «Магистр продвинутых исследований» для студентов, успешно окончивших заданное минимальное количество дополнительных курсов, причем только один или два из них являются обязательными (назначаются наставником). Это даст желаемый дополнительный опыт в более короткие сроки.

Получение полной степени магистра во второй раз — это огромные усилия, которые, возможно, того не стоят.