Мой случай следующий, я уже получил степень магистра компьютерных наук, но моей специализацией была теоретическая информатика. На самом деле я действительно заинтересован в области машинного обучения, но, к сожалению, я не изучал курс по этой теме в своей предыдущей степени магистра.
На первый взгляд, я думал получить докторскую степень, имеющую какое-то отношение к машинному обучению; так что в этом случае я действительно должен пройти некоторые курсы по машинному обучению самостоятельно. Я просто высказал эту мысль некоторое время, главным образом потому, что мне не так повезло с моими последними заявками на докторскую степень.
В любом случае, мне было интересно, следует ли мне получить еще одну степень магистра в области машинного обучения; и, возможно, из-за того, что я уже получил другую степень магистра, время для завершения этой новой степени магистра будет составлять всего один год вместо двух лет, которые являются обычной продолжительностью этих исследований.
Также я подумал, что, может быть, я мог бы пройти несколько отдельных курсов, например, несколько онлайн-курсов, хотя я не очень люблю МООК-курсы.
Каков был бы лучший образ действий?
Обновленная информация:
Что касается моих целей, то они следующие:
Будем признательны любому совету.
Спасибо
Учитывая обе эти заявленные цели, я бы не стал проводить дополнительную курсовую работу, чтобы изучить материал. Ваша текущая степень магистра, вероятно, достаточно хороша для преподавания или поступления в программу PhD по машинному обучению, и для независимых исследований степень не требуется. Я бы порекомендовал вам использовать другие ресурсы для изучения материала.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Учитывая, что вопрос в приведенной выше ссылке был удален, я воспроизвожу его здесь:
Есть много способов изучать новые темы. Пройти курс университетского уровня — это только один из вариантов. Другие альтернативы:
- читать учебники
- онлайн-видеоуроки (Khan academy, youtube)
- предварительно записанные онлайн-лекции (например, iTunes U, но существуют многие, многие другие)
- разговаривая со сверстниками
- чтение публикаций (по профильным темам)
Прохождение необязательных университетских курсов обычно не самый оптимальный подход по ряду причин:
- Вы потратите много времени на изучение материала, не относящегося к вашей проблеме, просто потому, что он является частью учебной программы и учителю он показался интересным.
- Требование сдачи потребует от вас, вероятно, (непропорционально много) времени на выполнение домашних заданий, подготовку к тестам и т. д.
- Это очень дорого
Это не означает, что самообучение не требует домашних заданий или что изучение тем, не связанных напрямую с вашими исследованиями, — это плохо. Я просто предполагаю, что, используя больше возможностей для самостоятельного обучения, вы сможете лучше использовать свое время.
Получение работы действительно сводится к тому, «что вы можете сделать» (а иногда и «кого вы знаете»...). Степени — это хорошо (и необходимо), но ваша текущая степень в сочетании с практическими знаниями в области машинного обучения и парой сертификатов МООК может действительно иметь большое значение. На мой взгляд, вы бы сэкономили время и деньги.
Некоторые университеты, такие как ETH в Цюрихе (Швейцария), предлагают степень «Магистр продвинутых исследований» для студентов, успешно окончивших заданное минимальное количество дополнительных курсов, причем только один или два из них являются обязательными (назначаются наставником). Это даст желаемый дополнительный опыт в более короткие сроки.
Получение полной степени магистра во второй раз — это огромные усилия, которые, возможно, того не стоят.
эйканал
degreeCount = degreeCount + 1
. Как уже говорилось, похоже, что вы просто рассматриваете возможность прохождения курсов ради изучения нового материала. Есть много способов изучить новые области без затрат на аспирантуру (см. мой ответ здесь ) .Уитниленд
эйканал
Уитниленд