Изменяет ли энтропия вероятность независимых событий?

Итак, я прошел курс квантовой физики начального уровня и в настоящее время изучаю курс вероятностей начального уровня. Затем появился такой простой сценарий:

Учитывая честную монету, которая была подброшена 100 раз, каждый раз выпадая решка , будет ли более вероятным, что следующий подбрасывание монеты выпадет решкой или решкой?

Я вижу, что поскольку событие независимо по определению, то вероятность будет равной как для орла, так и для решки:

п ( час | 100 час ) "=" п ( т | 100 час )

Но будет ли это отличаться с точки зрения квантовой механики? У меня такое чувство, что п ( час | 100 час ) < п ( т | 100 час ) из-за стремления к равновесию энтропии системы. Я ошибаюсь, думая таким образом?


ПРОДОЛЖЕНИЕ: (возможно, это больше статистическая проблема?)

Что-то вокруг идеи «равновесие существует только в бесконечном пределе времени» - это то, за что я зацепился.

Соотношение орла к решке 1 к 1 по мере приближения количества следов к бесконечности (это факт?). Следовательно, если это должно быть так, то не должна ли, per say, существовать действующая «сила», которая приводит это состояние бытия к (признано недостижимому, но технически возможному ) случаю? Или этот мыслительный процесс просто неправомерно прост, потому что состояние существует на бесконечности?

Я не думаю, что энтропия имеет какое-то отношение к вероятности подбрасывания монеты.
@michielm Я думаю, что он просто приводит это как пример стационарного во времени распределения вероятностей. Мне кажется подходящим.
Хороший вопрос, однако - многие люди не понимают классическую версию проблемы; Я никогда не думал о квантовой версии, пока не прочитал ваш вопрос.
В ответ на ваше продолжение: нет, не существует какой-либо обобщенной силы, обеспечивающей раскол орла/решки 50/50. Это работает так: величина количества орлов за вычетом количества решек увеличивается с Н с количеством бросков монеты Н . Таким образом, доля бросков монеты, которые, например, выпали орлом, н час , асимптотически н час 1 / ( 2 Н ) + 1 / 2 . Так что в пределе Н , мы получаем н час "=" 1 / 2 . Доказательство этого идентично доказательству среднеквадратичного расстояния, пройденного за время Н -ступенчатое одномерное случайное блуждание.
Кстати, для тех, кто все еще заинтересован, моя интерпретация известна как « Ошибка игрока».

Ответы (4)

На физический аспект вашего вопроса можно ответить, сказав, что квантовая механика ничего не меняет в этой ситуации. Выводы, которые вы получаете из базовой статистики, остаются в силе.

Теперь о том, почему это так:

У меня такое ощущение, что: п ( час | 100 час ) < п ( т | 100 час ) из-за стремления к равновесию энтропии системы. Я ошибаюсь, думая таким образом?

Да, вы ошибаетесь, если так думаете. Вот откуда происходит это «стремление к равновесию»: скажем, вы подбросили монету 100 раз и выпали 100 орлов. Это очень резкое различие между орлом и решкой. Затем вы продолжаете подбрасывать монету еще тысячу раз. Скорее всего, вы получите еще около 500 орлов и еще 500 решек, что в сумме даст 600 орлов и 500 решек. Это гораздо менее радикальная разница. Даже при разделении орла и решки 50 на 50 вы будете ближе к равновесному результату 550 орлов и 550 решек, потому что превышение в 100 орлов составляет меньшую долю от 1100 общих бросков.

Вы можете подбросить еще миллион монет, и вы, скорее всего, получите по 500 000 орлов и решек, всего 500 600 орлов и 500 500 решек. Здесь превышение в 100 голов едва заметно по отношению к сумме 1001100 бросков. По мере того, как вы продолжаете делать все больше и больше бросков, этот избыток в 100 голов становится все более и более незначительным, даже несмотря на то, что все дополнительные броски с одинаковой вероятностью будут иметь любой результат.

+1 Но... вы, скорее всего, получите 500000 ± 707 Орел или решка. ;)
Ну 500000 это самый вероятный единичный исход. Я решил, что не буду заходить дальше этого, просто чтобы не усложнять аргумент.
Да, я знаю, это была в основном шутка. Однако, ИМХО, стохастический характер таких задач - одна из самых полезных вещей, которые нужно изучать в бакалавриате по физике.
Попался ;-) и хороший момент.
Кроме того, у вас гораздо больше шансов получить ответ в районе 500 тысяч, чем ровно 500 тысяч, «много» — это мягко сказано. (Чтобы не загромождать ваш ответ моими комментариями.)

Как вы упомянули в своем вопросе, это определение независимого события. Если монета действительно честная, то не имеет значения, что произошло в прошлом, для определения вероятности будущих событий.

Это не меняется в квантовой механике. Фактически КМ дает нам первую концепцию действительно случайных событий. В качестве явного примера подбрасывания монеты в квантовой механике рассмотрим вероятность того, что измеренная частица со спином 1/2 имеет спин | + г , сразу после того, как было измерено, что он имеет спин | + Икс : как известно, вероятность ровно 50%.

Что касается любого «толчка к равновесию» из-за энтропии: термодинамически свободная энергия системы является свойством состояния системы в равновесии, которое по определению не имеет понятия «памяти», тогда как равновесие существует только в бесконечности. лимит времени. Таким образом, не может быть никаких термодинамических сил в ответ на ряд событий, которые произошли в прошлом, если эти события не могут быть выведены из просмотра моментального снимка системы в ее текущем состоянии.

Вероятность правильного подбрасывания монеты всегда составляет 50%, независимо от того, сколько раз подряд выпал орел или решка. В противном случае можно было бы «зарядить» игральные кости, или монеты, или колоды карт: Давайте будем бросать кости весь день и ждать, пока один из них не выкинет «1» много раз подряд. Тогда пойдем играть в кости на деньги.

Другие ответы хороши, я просто подумал, что это будет прекрасная возможность изучить некоторые методы анимации в Mathematica. Я начинаю с сотни орлов и делаю ряд дополнительных, честных, независимых бросков. Затем я вычисляю общую долю голов, повторяю это тысячу раз и строю гистограмму результатов. Это делает один кадр анимации. По мере увеличения количества дополнительных бросков вы увидите, что распределение вероятностей для количества выпавших орлов смещается в сторону 1 / 2 и становятся более остроконечными.

Надеюсь, это встраивается нормально (это всего лишь файл размером 289 КБ):введите описание изображения здесь

+1 за потрясающую анимацию. (просто придирка: ваша ось Y не изменяет масштаб количества отсчетов, если бы вы сделали его дробным подсчетом по количеству заполненных ячеек, в этом не было бы необходимости)

Это вопрос КАЧЕСТВА и старения "честных" монет (долговозрастные можно исследовать например в музеях), энтропия будет расти из-за трения, процесса старения, размытия и стирания знаков т.е. решки/орла будет продолжаться при очень длительном подбрасывании, монета имеет ограниченный срок службы, который обычно не упоминается в идеальных моделях. Вопрос в том, можно ли восстановить монету из кусочков, и если да, то как посчитать энтропию? О сборке мелких деталей ищем: рибосома или демон Максвелла.