Как это называется, когда белые объекты или белый фон на фотографиях становятся синими?

Иногда, когда я фотографирую на свой смартфон, белые объекты или белый фон становятся синими. В большинстве случаев это происходит, когда место немного затенено, но иногда при одинаковых условиях освещения получается одна правильная фотография, а другая с этим синим эффектом. Мой телефон — Samsung Galaxy A5 (2017 г.), но этот дефект возник и с моим предыдущим телефоном (ZTE Blade L5 Plus), так что это похоже на распространенную проблему.

У меня всегда так было при использовании естественного света - хотя фото сделаны внутри - и дефект проявляется когда солнце не видно в окно (рассеянный свет но не очень яркий)

Как называется этот дефект изображения? И с обычными фотоаппаратами тоже бывает?

Вот несколько примеров фотографий: один-два

Позднее редактирование: действительно, я думаю, что этот вопрос является дубликатом другого вопроса, но ответы и примеры изображений намного лучше.

Ответы (3)

Ваша камера по какой-то причине устанавливает цветовую температуру и баланс белого в разных точках для двух изображений.

Это дает то, что мы часто называем цветовым оттенком , *оттенком * или оттенком , что просто означает, что баланс белого, используемый для интерпретации необработанных данных с сенсора, был неверным для света, который освещал сцену, и придавал ей преобладание одного цвета. это приводит к тому, что остальные цвета выглядят неточными. Неправильный баланс белого означает то же самое. Неправильная цветовая температура почти синонимична.

Различные источники света излучают свет с разной цветовой температурой. Даже источники «белого света», которые излучают свет, включающий большую часть или весь видимый спектр, имеют большую часть своего света, сосредоточенного на различных цветовых температурах. Это влияет на цвет вещей, которые они освещают. Источники света, которые излучают более ограниченный спектр диапазона длин волн, который мы называем видимым светом, еще более проблематичны, когда мы пытаемся сбалансировать их, чтобы получить точный цвет.

Наши системы глаза/мозга невероятно хорошо адаптируются к различным источникам света, особенно к тем, которые были обнаружены в природе с незапамятных времен, и к тем искусственным источникам, которые мы изобрели и которые точно имитируют такие естественные источники света. Наш мозг может компенсировать разницу в освещении, и мы воспринимаем большинство объектов одного цвета при разных типах источников света.

Камеры, однако, должны регулировать смещение, которое они придают красному, зеленому и синему каналам в изображениях, которые они снимают. Если мы не сообщили камере с помощью таких настроек, как «дневной свет», «тень», «флуоресцентный» или «вольфрам», какого цвета источник света, она должна сделать «обоснованное предположение», основанное на подсказках в изображении. сцена. Когда сцены не дают ожидаемых подсказок, например, самые яркие части сцены не имеют нейтрального/белого цвета, камера часто может ошибаться. Другой сценарий, который часто может обмануть камеры, — это когда большая часть кадра имеет одинаковую яркость, которую камера пытается выставить как среднюю яркость, находящуюся на полпути между чистым белым и чистым черным. Ваше примерное изображение в вопросе демонстрирует оба.

Это называется цветовым оттенком .

Как говорили другие, это результат неправильного баланса белого. Ваша камера предполагает, что свет имеет другой цвет, чем он есть на самом деле, и компенсирует это, что приводит к цветовому оттенку.

Это может случиться с любой камерой. Некоторые системы автоматического баланса белого лучше других. Давным-давно у некоторых камер были специальные датчики баланса белого, что делало их менее подверженными этому. Тем не менее, большинство камер позволяют устанавливать или даже считывать баланс белого со сцены, что называется «Пользовательский баланс белого», чтобы получить результаты без цветового оттенка.

Это происходит, когда ваша камера/телефон/что-то еще плохо оценивает свет и устанавливает неверный баланс белого. Это можно легко исправить в постобработке практически в любом редакторе.

Также это довольно распространено и происходит даже на зеркальных камерах. Иногда камера сбивается и плохо справляется со своей задачей, из-за чего нам иногда приходится выставлять баланс белого вручную. Особенно, если есть несколько типов источников света.

Это особенно верно, если один из этих источников света сильно мерцает на частоте 60 Гц (например, люминесцентные лампы). Многие из последних камер имеют обнаружение мерцания (с использованием небольшого смещения времени затвора), чтобы уменьшить эту проблему, но старые камеры и камеры более низкого уровня часто этого не делают. Если камера выполняет измерение цветового баланса, когда такой искусственный источник находится в самой яркой точке цикла, а затем делает снимок, когда он находится в самой тусклой точке, или наоборот, вы можете получить значительно неправильный цветовой баланс (не говоря уже о недоэкспонированном/недоэкспонированном). переэкспонированные фотографии).
@dgatwood Разве современные камеры не используют просто захваченные данные для расчета баланса белого в процессе создания jpeg из этих захваченных данных?
Некоторые зеркальные фотокамеры заранее вычисляют цветовую температуру с помощью датчика цвета окружающего света, а затем фиксируют эту настройку вместе с экспозицией. Однако я не могу сказать вам, какие камеры используют какой подход, и делают ли это какие-либо современные зеркальные камеры.
Почти все современные зеркальные камеры вычисляют AWB на основе фактических необработанных данных изображения, собранных датчиком во время экспозиции. Даже камеры с измерителями RGB+IR используют эту информацию только для расчета экспозиции (путем сравнения библиотек) и/или помогают системе автофокусировки отслеживать движущиеся объекты или распознавать лица. Замер по-прежнему производится до экспонирования (по очевидным причинам) и зависит от мерцания света. Причина, по которой AWB дает разные значения для фотографий, сделанных в разные моменты цикла, заключается в том, что ограниченный спектр присутствующих длин волн различен для каждого изображения.
Цифровые зеркальные фотокамеры с измерителями RGB+IR иногда корректируют способ вычисления баланса белого, контраста, теней, светлых участков и т. д. (вещи, которые мы обычно связываем со стилями изображения или управлением изображением ) на основе данных, собранных измерителем RGB+IR, но это все же применяется путем анализа фактических необработанных данных изображения. Другими словами, в определенных режимах автоматической съемки измеритель RGB+IR может помочь камере определить, какой стиль изображения использовать, но затем этот стиль изображения применяется с использованием анализа фактических необработанных данных изображения.