Я учусь в старшей школе, в настоящее время провожу исследования (очевидно, они относительно рудиментарны по сравнению с тем, что делается в лабораториях и т. д.) в области вычислительной нейробиологии.
Я имею дело с несколькими наборами данных, каждый из которых содержит данные временных рядов для большинства нейронов в C. Elegans (этот набор данных используется в Глобальной динамике мозга Сола Като, встраивающей последовательность двигательных команд Caenorhabditis elegans ).
Я хочу провести попарное сравнение каждого нейрона в каждом наборе данных; если это нейрон в. набор данных, то я сделаю попарное сравнение всех нейронов в столбец.
Я просматриваю эту статью , в которой предлагается метод сравнения данных временных рядов по нейронам. В статье используется эта пиковая модель:
Мне интересно, как нейробиологи подходят к таким моделям, о которых они читали в литературе; как они анализируют это математически, что приходит им в голову, когда они смотрят на эти модели, и т. д. и куда я могу обратиться, чтобы получить строгую основу, чтобы действительно и интуитивно понимать модели, о которых я буду читать в будущем.
Прочтите даяна и аббата "теоретическая неврология"
Изучите дифференциальные уравнения
Знать взаимосвязь между напряжением, током, сопротивлением и проводимостью
Однако дифференциальные уравнения абсолютно необходимы. вам не нужно учиться их решать (компьютер сделает это за вас), вам просто нужно научиться понимать, что они означают.
Как исследователи переводят наблюдения за природой в символические математические приближения/модели этих явлений? Получая интуитивное представление о том, как компоненты модели соотносятся с эмпирическими наблюдениями. относительно редко кто-то придумывает новую модель с нуля. в большинстве случаев люди переделывают или переделывают предыдущие модели.