Я ищу набор инструментов для моделирования производительности визуального поиска в задаче одноэлементного поиска на основе ориентации строк (вам нужно найти строку, которая больше всего отличается от всех остальных по своей ориентации).
Желательными функциями будут:
Есть ли что-то подобное? Я также знаю, что иногда подобные задачи изучаются в текстурной дискриминации. Может быть, в этом домене есть что-то близкое к тому, что мне нужно?
Я предполагаю, что вам нужна какая-то модель «компьютерного зрения» (в которой вы хотите иметь возможность предоставлять модели входные стимулы в виде изображения) и что вы хотите предсказать какое-то поведение? (например, RT от поисковой задачи). Детализация различных задействованных процессов не будет тривиальной, поэтому, вероятно, не существует универсального «инструментария» для вашей проблемы.
Возможно, подойдет «модель карты значимости» Итти и Коха. Есть много более современных версий этого (включая набор инструментов MATLAB и ряд связанных моделей). Хотя это не обязательно самое лучшее, преимущество в данном случае заключается в том, что Итти и Кох фактически использовали всплывающее задание для ориентации в своей оригинальной статье (Vision Research, 2000). Однако я не уверен, в какой степени детекторы признаков на самом деле напоминают нейроны, и я не думаю, что компонент памяти был включен.
Андрей Четвериков