Визуальный поиск: сложность положительных и отрицательных задач поиска

Размышляя об экспериментах, в которых участники выполняют задачи визуального поиска, я помню, как услышал на лекции Cog Psych, что если бы инструкции задачи были в форме «найти элемент, обладающий свойством X», участники выполняли бы задачу быстрее и с большей легкостью. чем когда инструкции были в форме «найти элемент, не обладающий свойством Y».

Затем обсуждалось, что это иллюстрирует одну из тем когнитивной психологии: когнитивные процессы лучше обрабатывают положительную информацию, чем отрицательную. Это положительный эффект?

Интересно, есть ли во второй задаче что-то алгоритмически более сложное, чем первая? Будет ли компьютер показывать такое же замедление для этих задач? Кто-нибудь знает какие-либо исследования, изучающие это?

Ответы (5)

Опираясь на ответ @JohnPick и мой комментарий , но немного более формально. Разницу можно объяснить разницей между параллельной и последовательной обработкой и сложностью оцениваемого предиката. На ваш конкретный вопрос отвечает Трейсман ( 1985 ) (я резюмирую его во втором разделе), но я попытаюсь дать более общее объяснение.

Основная идея

Всякий раз, когда мы говорим: «Есть ли у элемента свойство Икс ", мы обычно выбираем очень простое свойство для Икс , что можно быстро проверить. С другой стороны, предикат типа «не имеет свойства Д " становится чем-то вроде "имеет свойство ¬ Д " и обычно является гораздо более сложным свойством для оценки. Таким образом, я ожидаю, что основная проблема не в отрицании, а в том, что Икс обычно гораздо быстрее оценить, чем ¬ Д . В целом, мы ожидаем подобных эффектов и в других экспериментах, в которых используется очень простое свойство Икс по сравнению с очень сложным, но все же положительным свойством Z .

Однако, если бы это был единственный фактор, мы бы увидели только замедление постоянного фактора, которое, как мы ожидали бы, должно быть интерпретировано как количественное, а не качественное замедление. Здесь мы добавляем параллельную обработку. Если мы предположим, что система технического зрения способна к высокопараллельной обработке, но сложность задействованной оценки свойств должна быть очень низкой, иначе нам нужно переключиться на последовательную обработку. В компьютере подумайте о графическом процессоре: графический процессор может выполнять множество простых вычислений параллельно, но мы должны использовать более медленный процессор для выполнения сложных вычислений по одному.

Соответствующая литературная поддержка

Классическая работа, такая как Treisman ( 1985 ), предполагает, что мое предположение о очень ограниченных вычислениях, выполняемых параллельно, в то время как более сложные свойства требуют внимания и последовательной обработки, является разумным. В частности, Трейсман полностью отвечает на ваш вопрос:

Это предполагает, что поиск наличия визуального примитива является автоматическим и параллельным, тогда как поиск отсутствия того же признака является последовательным и требует сосредоточенного внимания.

Проверка теории с неотрицательными свойствами

Чтобы проверить всю мою теорию, мы можем рассмотреть следующие эксперименты. Представляем участнику Н целые числа р 1 , . . . р Н расположены случайным образом в поле зрения, каждое целое число окрашено с 1 , . . . , с Н . Задаем один из двух возможных вопросов:

  1. Имущество Икс : Назовите зеленый номер или
  2. Имущество Z : Назовите число, которое делится на 3 .

По мере увеличения Н от 1 до некоторого разумного предела получаем функцию времени реакции ф Икс ( Н ) и ф Z ( Н ) для двух случаев:

  1. Если оба предиката ( Икс и Z ) обрабатываются одинаковым образом (т. е. всегда оба параллельны или оба последовательно), то мы ожидаем, что Н ф Икс ( Н ) ф Z ( Н ) ф Икс ( 1 ) ф Z ( 1 ) . Другими словами, мы ожидаем просто постоянного замедления от того факта, что проверить, является ли одно число зеленым, проще, чем проверить, делится ли оно на 3 .

  2. Если Икс обрабатывается параллельно, а Z нет, то мы ожидаем Н ф Икс ( Н ) ф Z ( Н ) > ф Икс ( Н + 1 ) ф Z ( Н + 1 ) . Другими словами, когда мы добавляем в поле зрения еще один элемент, параллельная обработка замедляется значительно меньше, чем последовательная обработка.

Трейсман не объяснял это явление различными трудностями задач. Скорее она предлагает различия в активации карт признаков. Для задачи «Найти X» она предполагает, что карта признаков для X показывает четко определенное сфокусированное пятно активации, тогда как для «Найти ~ X» она предполагает, что активность распространяется по всей этой карте признаков с небольшим уменьшением в конце. положение цели.
@ H.Muster Я не говорю, что она объяснила это с точки зрения сложности задачи, я предполагаю, что ее работа делает мое предположение «разумным». При этом наблюдаются два типа обработки: высокопараллельная превнимательная и последовательная поствнимательная. Я думаю, что мой ответ сейчас довольно плохо структурирован, и я попытаюсь реструктурировать, переместив ответ Трейсмана вверх, а мои предположения и аналогии - ниже.
Но ваша теория объясняет это явление с точки зрения различий в сложности задач (вы утверждаете, что не-Y обычно труднее оценить). Однако феномен заключается в разнице между оценкой Х и не-Х, то есть нет разницы в сложности задачи.
@ H.Muster not-X почти всегда является более сложной задачей, чем X.
Это не то, что сказал Трейсман. Она только что заметила, что люди быстрее «находят красный квадрат», чем «находят что-то, что не является красным квадратом». Собственно, тот факт, что сложность задач одинакова, делает это наблюдение интересным. Если бы задачи различались по сложности, это наблюдение было бы довольно тривиальным, не так ли?
Я хотел бы добавить, что я не думаю, что cogsci здесь следует использовать как возможность развлекать «домашних» теорий о когнитивной обработке, столь интересных, как идеи Артема, возможно, обсуждение должно быть больше сосредоточено на теории, поскольку H .Muster предлагает. Прочитав предложения Артема, они кажутся интересными, но видно, что в некоторых частях литературы он схематичен. Артем, а может тебе написать об этом статью и отправить куда-нибудь?
@vizzero спасибо за предложение, но цель моего ответа состояла в том, чтобы указать, что существует различие между параллельной и последовательной обработкой информации в задачах поиска (на что указал Трейсман в 1985 году). Если вы будете следовать ссылкам вперед, вы можете найти дополнительные примеры. Раздел «Тестирование» — это всего лишь пространный способ объяснить, как работает эквивалентность с постоянным фактором (и базовый асимптотический анализ), и как вы можете начать проверять параллельное и последовательное в эксперименте. Обратите внимание, что это довольно стандартный способ выполнения этих тестов.
Единственное «само-теоретизирование» состоит в том, что «не» не является сущностным свойством. Но если вы считаете, что ответ неверен или не отвечает на вопрос, то я приветствую отрицательный голос. Лично я считаю, что @H.Muster дал лучший ответ на этот вопрос, и я не уверен на 100%, почему ОП принял мой ответ, за исключением, возможно, ссылки на Трейсмана, которая полностью отвечает на его конкретный вопрос.
На самом деле я думаю, что ссылка на Трейсмана делает ваш ответ лучшим. Тем не менее, все остальное в вашем ответе, которое не исходит от Трейсмана, не подкреплено академическими исследованиями и, следовательно, не является тем, чем должен быть хороший ответ в CogSci.
Ой, давайте не будем идти по пути параллельного/последовательного поиска - эти дебаты определенно не начались и не закончились с той статьи 1985 года и продолжаются по сей день. Единственная проблема, которую я хотел бы затронуть, заключается в том, что литература значительно продвинулась с тех пор, поэтому может быть немного неправильно указывать на нее как на отправную точку.
@H.Muster, я согласен с тобой. Артем что-то выдумывает, пока идет сюда. неуместное использование цитат для поддержки собственной математики

Я сомневаюсь, что описанный вами эффект является примером эффекта позитивности , который представляет собой форму предвзятости атрибутов , а не связан с базовыми феноменами восприятия.

Вместо этого я думаю, что экспериментальные результаты, которые вы описали, можно объяснить эффектом прайминга . Прайминг описывает явление, при котором воздействие одного стимула влияет на обработку следующих стимулов. Если первый стимул имеет перцептивное, семантическое или концептуальное сходство со следующим стимулом, обработка усиливается (позитивный прайминг). Если он предоставляет противоречивую информацию, обработка может быть подавлена ​​(отрицательный прайминг).

Будет ли компьютер показывать такое же поведение для этих задач?

Попытки объяснить (положительные) эффекты прайминга обычно касаются активации ассоциированного содержимого памяти, что, в свою очередь, приводит к улучшениям на следующих этапах обработки.

Поскольку доступ к памяти часто действительно является ограничивающим фактором производительности компьютера, эффекты прайминга, возможно, можно наблюдать и на компьютерах. Компьютеры имеют различные типы систем хранения, отличающиеся скоростью доступа (например, жесткий диск, оперативная память, кэш). Например, к информации, которая (предварительно) загружена в кэш-память (которая ограничена), можно получить доступ быстрее, чем к информации, хранящейся на жестком диске. Поскольку информация, которая находится в кэш-памяти в данный момент времени, зависит от контекста (т. е. от того, что вы делаете в данный момент), доступ к содержимому памяти, связанному с тем, что вы делаете в данный момент, вероятно, осуществляется быстрее (поскольку они в кеше), чем другое содержимое памяти, следовательно, эффект прайминга.

Как уже отмечали другие, это не похоже на положительный эффект. Однако то, что вы описываете, — это асимметрия в поиске. Это означает, что проще сделать что-то одним способом (искать определенную функцию), чем другим (искать отсутствие определенной функции).

В опубликованной статье, которая также находится в Интернете, есть отличное введение и обзор литературы по этому вопросу:

http://search.bwh.harvard.edu/pdf/IntrotoSearchAsym.pdf

Также обратите внимание, что статья, на которую я ссылаюсь, взята из специального выпуска журнала, в котором есть несколько других статей, посвященных асимметрии поиска.

ОБНОВЛЕНИЕ: Только что вышла новая статья именно по этой теме: http://psycnet.apa.org/journals/xhp/38/3/580/

Это не в моей голове. Никаких ссылок на литературу.

Предполагая, что все элементы находятся в текущем поле зрения субъекта, мозг интерпретирует две задачи как:

  • Положительная задача: свойство Икс находится где-то в вашем нынешнем поле зрения, и поэтому его можно сразу увидеть. Скажи мне, какой элемент обладает этим свойством. [2 шага]
  • Отрицательная задача: Поиск н элементы в вашем поле зрения, пока вы не найдете тот, который не имеет свойства Д . [ н 2 шагов, в среднем]

Напротив, неразумная компьютерная программа будет использовать исчерпывающий алгоритм поиска для обеих задач и, следовательно, потребует н 2 шагов в среднем для каждой задачи.

это не справедливое сравнение между человеком и компьютером. Вы позволяете человеку выполнять параллельную обработку в первом случае, говоря «таким образом, можно сразу увидеть», в то время как вы заставляете компьютер выполнять только последовательную обработку. Это будет плохая модель.

Я бы не назвал это положительным эффектом. Это скорее эффект «семантической конгруэнтности». Задания на выбор , в которых испытуемый должен выбрать вариант с определенным свойством, выполняются быстрее, чем те, в которых он должен выбрать вариант без свойства. Однако задачи отклонения , в которых она должна выбрать вариант со свойством, выполняются медленнее, чем те, в которых она должна выбирать варианты без свойства. Это совместимость между задачей (выбор против отклонения) и характеристиками объектов (содержит свойство или не содержит свойство), которые действительно определяют время принятия решения.

Бирнбаум и Джоу («Теория сравнительного времени отклика и различных суждений», 1990) обсуждают это с соответствующими цитатами.