Как использовать выборку на основе Transect для выбора образцов деревьев [закрыто]

Мне было интересно, не поможете ли вы мне, как использовать выборку на основе Transect для выбора образцов деревьев.

Ответы (1)

Более подробная информация о том, что вы изучаете, вопрос, на который вы хотите ответить, и как вы хотите это делать, была бы очень полезна. Но я могу ответить на этот основной вопрос о том, как выбрать дерево с трансектой.

Тебе понадобится:

  • Формы для заполнения данных.
  • Компас.
  • Лента трансект (на самом деле очень длинная рулетка, около 100 ярдов или метров).
  • Дизайн выборки, соответствующий вашему исследованию. (Я предполагаю, что у вас уже есть это, но если вы хотите поговорить об этом подробнее, см. выше.)
  • Деревянная метровая палка.

Как только вы окажетесь в своей 1-й области и будете готовы выбрать случайное подмножество деревьев.

  1. Выберите случайное место. (Обычно делается, бросая палку или бутылку с водой через затылок и направляясь туда, куда она приземлится).
  2. Выберите случайное число от 0 до 360. Это будет случайное направление, в котором вы пойдете из своего случайного места. Найдите север на своем компасе, а затем куда указывает ваше случайное число. В уме отметьте точку пути на таком расстоянии, до которого вы можете дойти (горная вершина, отдельное дерево, что угодно).
  3. Приклейте начало трансектной ленты к земле и начните идти. Длина, которую вы должны пройти, должна быть заранее определена в соответствии с планом вашего исследования.

Теперь вы выберете деревья для выполнения любых измерений, которые вы выбрали. Но как? Большинство лесов не настолько густые, чтобы прямая поперечная лента коснулась многих из них. Вот тут-то и появляется измерительная линейка. Пройдите назад по разрезу и выберите любое дерево, которое находится в пределах 1 метра от ленты с обеих сторон. Разве лес недостаточно густой, чтобы в нем было достаточно деревьев? Затем просто увеличьте длину трансекты или длину, которую вы отмеряете от трансекты (т.е. 2 метра или 3 метра).

Технически это называется «поясным разрезом». И он используется в природных ресурсах для измерения вещей, которых много, но они не очень плотные. Например, деревья в лесу или кустарники в пустыне. По сути, это гигантский квадрат.

К чему вся эта случайность? Люди по своей природе предвзяты. Даже если вам кажется, что вы не предвзяты, вы можете подсознательно выбрать начальную точку среди густого участка деревьев или направление, которое позволит вам измерить ваши любимые виды. Тщательное исследование опирается на случайную выборку интересующей совокупности, и такие небольшие неслучайные решения означают, что это не случайная выборка, а выборка смещения.

Спасибо за быстрый ответ. Немного подробностей о моем исследовании. Я хочу исследовать влияние проращивания на надземные запасы углерода в бореальных лесах. У меня есть две обработки, просмотренные и непросмотренные. Участки размером 20 х 20 метров выбираются случайным образом в огороженные или неогороженные участки на участке. Каждый участок имеет четыре участка радиусом 2 метра. Чтобы измерить накопление углерода, мне нужно передать образцы деревьев в лабораторию. Я хочу выбрать в общей сложности 80 образцов деревьев. Я обнаружил, что выборка на основе Transect будет простым методом выбора моего образца дерева. дайте мне знать, если вам нужно больше деталей.
Хм, исходя из того, что вы сказали, вы должны сделать это немного по-другому. На каждом участке 20x20 метров 4 подучастка должны быть размещены случайным образом или через равные промежутки. Если у вас будет достаточно деревьев, это будет зависеть от плотности деревьев. Вы можете увеличить радиус или количество участков, чтобы учесть это.
Как использовать выборку на основе Transect для выбора образцов деревьев [закрыто]
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v