Как избежать такого количества шума в этом HDR-изображении?

Во-первых, важно различать HDR-изображение и тональное отображение. Вы создаете изображение с высоким динамическим диапазоном из нескольких экспозиций, но затем, чтобы отобразить результат на типичном мониторе с низким динамическим диапазоном, вам необходимо преобразовать его в изображение с низким динамическим диапазоном. Этот шаг известен как тональная компрессия и обычно отвечает за «вид HDR».

Во-вторых, динамический диапазон обратно пропорционален уровню шума изображения. Это разница между самой яркой вещью, которую вы можете заснять, и точкой, в которой детали теряются из-за шума в тенях. Таким образом, если у вас очень мало шума, вы получаете дополнительную детализацию в тени и, следовательно, имеете более широкий динамический диапазон.

Вы можете тонировать изображения либо с высоким динамическим диапазоном, либо с низким динамическим диапазоном (последнее иногда называют «единым изображением HDR» или «фальшивым HDR»). Единственная разница в том, что если вы попытаетесь тонировать изображение с низким динамическим диапазоном (следовательно, с более высоким уровнем шума), этот шум станет очень заметным на выходе.

Основная проблема здесь в том, что динамический диапазон вашей сцены слишком велик. Подумайте о том, что вы фотографируете, яркие участки льда освещены интенсивными прожекторами. А как насчет теневых областей изображения? Они освещены отраженным светом (после многократного отражения), далеким антропогенным рассеянным светом, лунным светом, звездным светом и т. д.

Дело в том, что динамический диапазон между льдом и темными областями огромен. Таким образом, динамический диапазон вашего исходного смешивания недостаточно высок, поэтому у вас есть избыточный шум в результате тональной компрессии с помощью процессов, описанных выше. По сути, тональная компрессия пытается выровнять яркость там, где это просто нецелесообразно.

Даже если вы расширите диапазон первоначальных снимков, у вас все равно будут проблемы с блумом и бликами при попытке отобразить темные области рядом с очень яркими. Лично я бы забыл о попытках снимать HDR с тональной компрессией в таких ситуациях — я думаю, что исходное изображение выглядит нормально.

Попробуйте исключить переэкспонированный снимок. Это просто не получение деталей с темного неба (потому что их нечего получать). Шум, который он издает, рассматривается как единственная деталь.

Если это не решит проблему, пожалуйста, опубликуйте все три снимка, желательно в формате PNG, конвертированные прямо из RAW. Может быть, мы сможем увидеть, что может быть не так, по частям.

В противном случае вам, возможно, придется вручную замаскировать небо.

Вы не снимали HDR-изображение, для которого требуется несколько экспозиций (не менее двух) для охвата всего динамического диапазона.

То, что вы сделали, это сдвинуло тени, следовательно, введя теневой шум, сдвинув изображение.

Этот сайт является очень ценным ресурсом и объясняет, что такое фотография HDR: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

Редактировать: я только что заметил, что вы использовали больше изображений - тем не менее, вы слишком сильно выдвинули небо. Подход HDR не сделает черное небо чем-то другим, кроме черного.

Я вижу, вы используете Photomatix. Вы можете сделать несколько вещей. Вы не должны быть столь суровы к Детальному Контрасту и Микросглаживанию. Я считаю, что оба они действительно могут усиливать шум при определенных обстоятельствах (но они также улучшают детализацию, так что это тонкая грань).

Следите за плавностью своих теней. Попробуйте повернуть таким образом, вы станете черными, и это поможет. Также попробуйте Отсечение теней, это может оказаться полезным .

И пока вы там, конечно, поработайте с Smooth Highlights, чтобы попытаться вернуть белый цвет слайда, сейчас он выглядит ужасно, слишком серый. White Point может помочь, а может и не помочь.

Вы используете Лайтрум? Поработайте над шумоподавлением в Lightroom перед экспортом в TIFF.

Надеюсь это поможет!

Шум — это общая проблема с HDR-фотографией. Вы можете использовать программное обеспечение для шумоподавления (например, Noise Ninja, Lightroom 3/4 для шумоподавления или одно из многих других доступных программ), чтобы выборочно уменьшить шум в затронутых областях.

Я считаю, что в этом конкретном случае, поскольку небо черное, лучше всего будет открыть HDR-снимок вместе с исходными снимками в виде слоев в Photoshop (или его эквиваленте), а затем использовать маскирование, чтобы замаскировать шум в HDR-небе. и покажите черное небо с одного из других слоев.

Описанный выше метод маскирования хорошо подходит для использования в HDR-фотографии в целом, поскольку он позволяет удалить любые нежелательные результаты из Photomatix — всегда будут участки фотографии, которые необходимо очистить вручную после использования такого инструмента, как Photomatix. . Небо в этом примере является одним из них. Это следует считать нормальной частью обработки HDR.

Вы не можете эффективно использовать несколько изображений для HDR, если в кадре много движения, но при необходимости вы можете создать достойное изображение HDR из одного кадра.

Я согласен с Мэттом, НО что-то очень не так с конечным результатом. Шум неба плохой, как вы говорите, но то, что он имеет для персонажей на спуске, гораздо хуже.

Вы можете знать о следующем и не заботиться, но это не было отмечено:
произошло то, что 3 изображения имеют движущиеся символы в разных местах, и система не применила никакого интеллекта, чтобы попытаться сопоставить движущиеся части. но усреднил порции вместе с взвешиванием по яркости. В результате у вас есть несколько символов, наложенных на фон. Поскольку есть 3 изображения и персонажи двигаются, вы получаете 33% или меньше символов и 66%+ фона - отсюда ужасный результат.

Относительно шумного неба: HDR-изображение поднимает нижний уровень, чтобы выделить детали, и сжимает детали среднего диапазона, но, поскольку оно подняло вершины «пилонов» от почти черного до довольно яркого, оно перетащило изображение. темное небо остроумие. Если у вас есть контроль над кривыми, вы хотите иметь гораздо меньше изменений выходного уровня при низких уровнях входной яркости. Глубокая S-образная гамма-кривая внизу. Точно так же на высоких частотах вы бы выиграли от менее линейной гамма-кривой, поэтому области, которые почти размыты в оригинале, остаются такими же - см. зеленые куртки слева. Хорошо получить от них больше деталей, но они были уменьшены гораздо больше, чем необходимо для нормального изображения.

Кроме того, HDR-изображение имеет гораздо более низкое разрешение. Возможно, вы уменьшили масштаб по-разному, но, как показано, оригинал имеет разрешение 1500 x 1000, а HDR-версия — 953 x 635.