Как измерить изменения в эмоциональных реакциях, когда до и после тестов используются разные меры?

Мое исследование заключается в оценке изменения эмоциональных реакций участников после выполнения двух видов игровой деятельности. Две группы участников, Группа A и Группа B, будут назначены для Действия A и Действия B соответственно. Дизайн исследования не рассчитан на контрольную группу.

Я планирую измерить базовые эмоции (с помощью опросника настроения) [1] всех участников. Компоненты возбуждения и валентности будут измеряться с помощью опросника самооценочного манекена (SAM) [2].

Итак, теперь у меня есть ответы до теста из опросника настроения (базовые эмоциональные ответы) и ответы после теста из SAM.

Я не уверен, как действовать с данными от каждого инструмента. Например, как мне добиться изменения эмоциональных реакций каждого субъекта? Как в этом случае нормализовать базовые эмоции?

Опросник настроения доступен по ссылке [1] https://www.metheval.uni-jena.de/mdbf.php.

Анкета SAM доступна по адресу [2] http://irtel.uni-mannheim.de/pxlab/demos/index_SAM.html.

Ответы (1)

Обычно я бы рекомендовал использовать один и тот же показатель настроения до и после манипуляции. Это позволяет оценить размер и направление изменений. Это также, вероятно, устраняет большую дисперсию ошибок из меры после тестирования (что увеличит статистическую мощность), потому что использование той же меры, вероятно, увеличит корреляцию между до и после.

Тем не менее, если вы использовали разные показатели до и после теста, вы можете выполнить ANCOVA с группой в качестве независимой переменной, исходным настроением в качестве ковариаты и настроением после теста в качестве зависимой переменной.

Небольшая возможность состоит в том, что вы могли бы сопоставить баллы по обоим тестам с общей шкалой. Это может позволить вам сделать квалифицированные заявления о том, увеличились или уменьшились эмоции. Тем не менее, для этого потребуется, чтобы у вас был доступ к дополнительным данным о людях, которые прошли оба теста в неэкспериментальном контексте. Затем вы можете использовать средние значения и корреляции между двумя тестами для построения отображения в общем масштабе.

Благодарю за любезное разъяснение и направление. Собственно, это те данные, которые у меня сейчас есть под рукой, предварительный тест из Mood Questionnaire и пост-тест из SAM. Я продолжу идею ANCOVA, которую вы предлагаете. (1) Я застрял на этапе сопоставления элементов из Настроения в SAM, хотя я буду смотреть на элементы, связанные с Возбуждением, в Настроении (спокойствие-нервное) и элементы, связанные с Валентностью, в Настроении (хорошее-плохое). (2) Какие дополнительные данные мне нужны для тех же предметов в контексте без опыта? У меня нет контрольной группы. Спасибо
В общем, вы должны искать в своем ANCOVA ковариаты до тестирования, которые хорошо предсказывают ваши зависимые переменные после тестирования. Лучшее предсказание с помощью ковариатов означает больший статистический контроль дисперсии ошибок, что обычно означает большую статистическую мощность.
Не могли бы вы привести пример того, какие предварительные тестовые ковариаты мне следует искать. Спасибо
@user39531 user39531 Например, у вас есть показатель положительного настроения с помощью теста A и теста B; Тест а был измерен до теста, а тест б был измерен после теста. Таким образом, вы используете тест A в качестве ковариаты и тест B в качестве DV.
Как измерить изменения в эмоциональных реакциях, когда до и после тестов используются разные меры?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v