Продольное мобильное приложение для отслеживания настроения со случайными напоминаниями

Цель состоит в том, чтобы провести простые измерения настроения с использованием шкалы Лайкерта в течение длительного периода времени (например, двух месяцев).

Я знаю, что существует большое количество мобильных приложений для отслеживания настроения на всех возможных платформах, и на веб-сайте Quantify Self есть обширный список этих инструментов . Все эти инструменты позволяют вам записывать свое настроение в простом формате, настраивать отслеживание и выбирать время, когда вы хотите записывать свое настроение. И это именно тот момент, когда во всех этих инструментах отсутствует важная функция. Чтобы получить более достоверную выборку поведения или переживания, вам следует отбирать опыт в случайное время в течение дня бодрствования, а не давать человеку выбор времени выборки.(Чиксентмихайи и др., 1987). Чиксентмихайи и др. (1977) именно это и сделали, дав людям пейджеры и отправив им случайные гудки, после чего они заполнили анкету. Это основное правило любого исследования выборки лонгитюдного опыта, которое я помню со времен первого года обучения в бакалавриате. Необходимость такого подхода возникает из-за неспособности респондентов предоставить точную ретроспективную информацию о своем повседневном поведении и опыте.

Поэтому я ищу мобильный инструмент для отслеживания настроения, отвечающий следующим требованиям:

  • это позволяет вам установить время пробуждения, в течение которого вы хотите получать случайные напоминания ,
  • это позволяет вам настроить количество напоминаний , которые вы хотите получать в часы бодрствования,
  • в течение дня вы получаете случайное напоминание, которое направляет вас на один вопрос с просьбой оценить ваше настроение в данный момент, например, по шкале от 1 до 9
  • ваш ответ имеет отметку времени и сохраняется либо на мобильном телефоне, либо, если возможно, отправляется непосредственно на сервер.

Теперь это звучит достаточно просто, но единственное приложение, которое я нашел, которое соответствует некоторым его аспектам, — это Mappiness . Они отправляют вам случайные напоминания, а их проект, идея и реализация приложения просто потрясающие. Но проблема с Mappiness в том, что он собирает много лишней информации, которая мне не нужна, и лично меня очень раздражала длина их анкеты (проверьте сами, есть ли у вас iPhone). Мне нужно случайное уведомление, один вопрос, 5 секунд вашего времени на ответ и возможность экспорта данных.

Я что-то пропустил или такого приложения не существует и мне нужно его написать? Я понимаю, что этот вопрос может быть более актуальным для http://productivity.stackexchange.com , но трудно сказать, это что-то среднее.

Использованная литература:

Чиксентмихайи, М., и Ларсон, Р. (1987). Валидность и надежность метода выборки опыта. Журнал нервных и психических заболеваний, 175 (9), 526.

Чиксентмихайи М., Ларсон Р. и Прескотт С. (1977). Экология подростковой деятельности и переживаний. Журнал молодежи и подростков, 6 (3), 281–294.

Я лично заинтересован в использовании iPhone для науки и научных исследований, подобных тому, который вы описываете. Я хотел создать приложение для отслеживания настроения, используя PMRI « что такое проверенное-одно-элементное-измерение-настроения », так как я искал метрику настроения одним касанием. Подойдет ли шкала PMRI для такого приложения? Вы думали о создании приложения самостоятельно? Если нет, то могу построить.
вы ищете специально для iOS или только для мобильных устройств?
@Krysta Я бы сказал, что специально для iOS 9 месяцев назад, но теперь я тоже не занимаюсь майнингом Android.
Похоже, что люди уже делают подобные вещи на CrossValidated. Я могу сразу сказать вам, что маркетологи будут платить за эту информацию. Я буду. Конечно, заставить кого-то рассказать о своем настроении... эх, вам придется анонимизировать его, а затем преобразовать в средние значения для демографии, местоположений и т. д. Это все еще полезные данные.
Не совсем верно, что респонденты не могут точно ретроспективно оценить поведение или опыт. Точность быстро снижается, но потери могут быть незначительными в течение одного дня и управляемыми в более длительные сроки, в зависимости от требуемого уровня детализации и точности, а также качества вопроса. Достойный обзор этих вопросов находится в свободном доступе ( Schwarz, 1999 ). В любом случае, ваш предпочтительный метод вполне осуществим; Я сам процитирую другое исследование.

Ответы (3)

Лучшее, что я могу найти, это чей-то сторонний проект по выборке опыта (код находится на github) , поэтому не уверен, что он поддерживается или что-то в этом роде, но, похоже, он делает именно то, что вы хотите.

Теперь доступно новое приложение для iOS — Reporter (от Николаса Фелтрона) — которое отвечает всем моим требованиям. Он позволяет разработать любую анкету для выборки опыта с различными типами ответов (число, множественный выбор и т. д.), интеллектуальным и интуитивно понятным интерфейсом, опциями экспорта в JSON и CSV, а также синхронизацией данных с Dropbox. Он также записывает фоновую информацию, такую ​​как погода, местоположение, уровень шума, что является просто отличным дополнением. Уведомления отправляются через случайные промежутки времени, и вы можете выбрать, сколько уведомлений вы получите. Вы не можете установить определенное время бодрствования/сна, но вы можете уведомить приложение, когда вы засыпаете туманом — это не идеально, но все же работает нормально. В общем, однозначно лучшее решение такого типа на рынке на данный момент.

введите описание изображения здесь

В недавнем исследовании подростковой депрессии ( Kauer et al., 2012 ) использовалась Java-программа, написанная в Детском научно-исследовательском институте Мердока (MCRI) под названием Mobile Tracking Young People's Experiences или mobiletype . Программа в этом исследовании сохраняет зашифрованные данные с отметками времени на главном телефоне, а также загружает их на веб-сайт MCRI. Он предлагает пользователям записать ответ звуковым уведомлением и напоминает им через пять минут, если это необходимо. Ответы могут быть зарегистрированы в любое время, но уведомления приходят только между 8:00 и 22:00 и с рандомизированными интервалами в течение блоков времени — я предполагаю, что это расписание можно изменить достаточно просто.

Я вижу и другие исследования, использующие его, но не смог найти способ получить программу. Наилучшие выводы, которые я пока нашел, — это страница ClinicalTrials.gov , страница исследовательских проектов на Beyondblue.org.au и пара исследований, которые используются в качестве справочных материалов для программы ( Reid et al., 2009 ; Kauer, Reid, Санчи и Паттон, 2009 г. ).

Другой метод, который кажется достаточно гибким и поддающимся вашим требованиям, — это Mood 24/7 , который связывается с респондентами с помощью SMS-сообщений, на которые они отвечают ( Foreman, Hall, Bone, Cheng, & Kaplin, 2011 ). Однако я не уверен, что вы можете модифицировать программу в соответствии с вашими конкретными целями, в отличие от тех, для которых ее запрограммировал Каплин.

FWIW, другое исследование разработало Track Your Happiness , который, похоже, тоже делает то, что вы хотите, но его нельзя перепрограммировать без какой-либо помощи или, по крайней мере, разрешения от программиста. Его использование привело к громкой публикации, которую я имел в виду, когда впервые начал писать этот ответ ( Killingsworth & Gilbert, 2010 ).

использованная литература

- Форман А.С., Холл К., Боун К., Ченг Дж. и Каплин А. (2011). Просто напишите мне: использование технологии SMS для совместного составления диаграмм настроения пациентов. Журнал совместной медицины, 3 , e45. Получено с http://www.jopm.org/columns/innovations/2011/09/26/just-text-me-using-sms-technology-for-collaborative-patient-mood-charting/ .
- Кауэр, С.Д., Рейд, С.К., Крук, А.Х.Д., Хор, А., Херпс, С.Дж.С., Йорм, А.Ф., ... и Паттон, Г. (2012). Самоконтроль с помощью мобильных телефонов на ранних стадиях подростковой депрессии: рандомизированное контролируемое исследование. Журнал медицинских интернет-исследований, 14 (3). Получено с http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3414872/ .
- Кауэр, С.Д., Рид, С.К., Санчи, Л., и Паттон, Г.К. (2009). Изучение полезности мобильных телефонов для сбора данных об употреблении алкоголя подростками и связанном с этим настроении, стрессе и поведении, позволяющем справляться с ним: уроки и рекомендации. Обзор наркотиков и алкоголя, 28 (1), 25–30. Получено с ResearchGate .
- Киллингсворт, Массачусетс, и Гилберт, Д.Т. (2010). Блуждающий ум — несчастный ум. Наука, 330 (6006), 932–932. Получено с http://greatergood.berkeley.edu/images/application_uploads/KILLINGSWORTH-WanderingMind.pdf .
- Рид, С.К., Кауэр, С.Д., Даджен, П., Санчи, Л.А., Шриер, Л.А., и Паттон, Г.К. (2009). Программа для мобильных телефонов для отслеживания настроения молодых людей, стресса и преодоления стресса.Социальная психиатрия и психиатрическая эпидемиология, 44 (6), 501–507. Получено с ResearchGate .

Продольное мобильное приложение для отслеживания настроения со случайными напоминаниями
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v