Большинство DLSR среднего и высокого класса предлагают два или три размера для захвата RAW. Когда камера создает RAW-файлы среднего или малого размера, как она уменьшает их размер? Захватывает ли он меньше информации на датчик? Захватывает ли он весь объем информации, а затем применяет какое-то сжатие в камере? Делает ли он что-то еще, что я не описываю?
Дуглас Керр дает мастерское и в значительной степени не математическое резюме в Форматах вывода Canon sRaw и mRaw . Ситуация сложная и не совсем понятная, но многое удалось выяснить с помощью реверс-инжиниринга. Очевидно, что sRaw представляет собой агрегацию 2 x 2, но с некоторой субдискретизацией цветности; mRaw, вероятно, является добросовестной передискретизацией (включая локальную интерполяцию) с более тяжелой субдискретизацией цветности. Можно действительно охарактеризовать каждый из них как форму «сжатия в камере», выполняемого изощренным способом, чтобы оптимизировать отображение деталей для человеческого глаза для заданного размера выходного файла.
В двух словах: меньшие «сырые» файлы объединяют значения датчиков в блоках пикселей .
Например, формат Canon RAW передает информацию об отдельных «сенсорах». Каждый сенсор (или «фотосайт») реагирует на ограниченный диапазон частот (называемый красным, зеленым и синим). Каждый из них, когда он будет «проявлен», будет располагаться в одном пикселе конечного изображения.
Однако формат Canon sRAW передает сводную информацию о 2 x 2 блоках сенсоров. Он сообщает данные о яркости (яркости) для каждого блока, но «уничтожает» (пропускает обычным способом) часть информации о цвете. Таким образом, происходит несколько важных вещей:
Индивидуальные сенсорные данные больше не доступны. (Данные sRAW действительно «обрабатываются».)
Разрешение изображения уменьшается (уменьшается вдвое, что означает, что пикселей в четыре раза меньше).
Размер файла данных уменьшается примерно на две трети.
Данные sRAW не являются «подмножеством» данных RAW. Они представляют собой другую кодировку необработанных данных с меньшим количеством информации . Никакие сенсоры не «игнорируются».
(Обычно уменьшение разрешения изображения в два раза уменьшает его размер на диске до одной четверти от исходного. Однако здесь исходные датчики передают около 14 бит информации, что составляет 56 бит в каждом блоке 2 x 2. в формате RAW. В sRAW каждый блок 2 x 2 кодируется как три 8-битных фрагмента или 24 бита. Таким образом, результирующий поток данных составляет всего 24/56 = примерно 1/2 размера оригинала и уменьшается еще на 1/3 за счет прореживания данных цветности, что дает чистое уменьшение на 2/3. В sRAW применяется сжатие без потерь, поэтому соотношение может немного отличаться.)
Эта информация была получена в результате обширного обратного проектирования, о котором сообщил в прошлом году Дуглас Керр, отчет которого я очень кратко изложил здесь (надеюсь, без особых искажений).
Проще говоря, камера изменяет размер фотографии, чтобы в файле sRaw было меньше пикселей, поэтому размер файла был меньше. Например, Canon 50D sRaw1 имеет разрешение 7,1 мегапикселя по сравнению с полными 15,1 мегапикселями сенсора.
Я полагаю, что это происходит после того, как цвета были интерполированы из массива Байера, поэтому используются полные данные датчика, а также файл sRaw содержит полную информацию о цвете для каждого пикселя. Также применяется сжатие без потерь для дальнейшего уменьшения размера.
Некоторые производители предлагают необработанное сжатие с потерями, используя полное разрешение изображения, однако в большинстве случаев эти файлы не будут такими маленькими, как необработанные файлы с уменьшенным разрешением. Сжатие без потерь также используется для необработанных файлов с полным разрешением, что не влияет на качество изображения, однако требует больше времени для чтения/записи файлов (из-за необходимости сжатия/распаковки), поэтому иногда не используется.
Если вы имеете в виду небольшие различия в размере необработанных файлов при съемке необработанных файлов с полным разрешением, то объяснением является сжатие без потерь. См.: http://cpn.canon-europe.com/content/education/infobank/image_compression/lossless_and_lossy_compression.do
Это правда, что необработанные файлы содержат все данные, полученные датчиком, но в данных все еще могут быть избыточности, которые позволяют камере экономить место без потери исходной информации!
Мэтт Грум