Как найти абсолютный цвет чьих-то глаз на фотографии?

Цвет моих глаз между зеленым и голубым. Мне всегда было любопытно, больше синего или зеленого. Мнения людей, конечно, разные, поэтому хотелось бы выяснить это научно.

Как я могу анализировать цвета на изображении с помощью компьютерного программного обеспечения и получать статистику цветов в нем? Я хотел бы знать, сколько в нем синего и сколько зеленого.

И я не только заинтересован в том, чтобы узнать это о моих глазах: я хотел бы знать, как найти цвет чьих-либо глаз. Например, насколько он коричневый. Я не думаю, что это возможно с шкалой RGB. Я думаю, что статистический вывод со всеми или определенными цветами и их процентами был бы аккуратным. Есть ли способ, или мне действительно нужно полагаться исключительно на мнение людей?

Это мой левый глаз , а это мой правый глаз .

Вам все равно придется в какой-то степени полагаться на мнение людей, потому что мнения людей о том, где заканчивается синий и начинается зеленый, не ограничиваются только глазами. Подробнее об этом здесь: blog.xkcd.com/2010/05/03/color-survey-results
Хорошая точка зрения! Тем не менее, я думаю, что должна существовать научная норма для обозначения цветов и отношений между цветами.
Различие цветов неодинаково во всех языках. Многие не различают синий и зеленый на самом деле, и они просто считаются оттенками друг друга.
Только что обнаружил , что это очень интересное чтение , чтобы увидеть, как это может запутать!
Что такое «абсолютный цвет» ? Цвет глаз человека, снятый камерой и отображаемый на мониторе, обычно не является 100% точным представлением фактического цвета глаз человека.
Я голосую за то, чтобы закрыть этот вопрос как не по теме, потому что я использую камеру в качестве научного измерительного прибора.

Ответы (5)

Во-первых, вы должны откалибровать цвета на картинке. Вам понадобится калиброванная мишень, такая как http://www.bhphotovideo.com/c/product/651253-REG/X_Rite_MSCCPP_ColorChecker_Passport.html .

Затем вы можете настроить цвета на фотографии в соответствии с калибровкой цели.

Конечно, определение цвета различается, и вы получаете разные значения, если используете разные цветовые пространства. Но это поможет вам начать.

Я понятия не имею, как вы справляетесь с тем, что разные люди видят один и тот же цвет по-разному. Возможно, это больше из области психологии.

Не думаю, что вы добьетесь успеха, используя фотографии. У вас будет слишком много переменных. Световая температура, интенсивность и общее качество будут влиять на внешний вид радужной оболочки. Датчик камеры будет другим. Даже при одинаковых условиях освещения разные датчики могут записывать разные изображения. Затем процессор RAW (или автоматическое преобразование JPEG) также будет влиять на оттенок.

Я думаю, что нефотографическое решение будет вашим лучшим выбором для воспроизводимой и точной оценки цвета глаз.

отклонено, потому что вы действительно можете получить средство проверки цвета (стандарты цветов) и откалибровать баланс белого, а также внешний вид цвета. Вы можете не быть уверены на 100%, но все же вы увидите изображения с приличной точностью. Конечно, ваш экран тоже должен быть откалиброван.

На самом деле ни одна правильная калибровка не может гарантировать, что вы увидите абсолютный цвет. Ваша роговица действует (пусть и незначительно) как призматическая линза, преломляющая свет под разным углом в зависимости от частоты. Затем свет будет проходить через другую линзу (ваши глаза или камеру) и снова преломляться (подумайте о хроматических аберрациях).

Теоретически, если поставить двух человек на некотором расстоянии от себя, то один скажет, что у тебя глаза голубые, а другой — зеленые.

Метод для достижения наилучшего возможного результата состоит в том, чтобы сфотографировать ваш глаз при том же освещении, с очень близкого расстояния, при калибровке и под разными углами. Затем вы можете проверить гистограммы изображения и узнать среднее значение. Из этого вы могли бы сделать некоторые выводы (обратите внимание, что желтые цвета сделаны с использованием зеленого и синего ), поэтому у вас может быть большая зеленая гистограмма, чем предполагается... Если вы используете простой инструмент (есть программы, которые отображают больше цветов).

Во всей этой истории есть и психологический аспект.

Я думал о том, как провести научный эксперимент, например, для школьного проекта, чтобы определить, меняется ли цвет глаз у человека. Некоторым из нас говорят, что наши глаза меняются в зависимости от одежды, настроения и т. д.

Я думал сделать отверстие в серой карточке Kodak, поднести ее к глазу и сфотографировать глаз вместе с серым цветом вокруг него. Добавление некоторых других эталонных образцов, таких как вырезанные из образцов краски, также может помочь.

Снимайте при разном освещении и попробуйте снимать в разные дни при одном и том же свете. Во всех случаях корректируйте снимок на основе серой карты.


Абсолютный цвет потребует тщательной калибровки камеры, а также настройки освещения. Тогда угол оттенка + цветовое пространство или значения ab Lab будут иметь смысл.

Но... как показывает приведенный выше эксперимент, калибровка не работает, поскольку цвет глаз некоторых голубоглазых людей существенно меняется в зависимости от источника света. Для любого цвета смещение источника света приведет к потере некоторой информации о цвете. Таким образом, абсолютный цвет можно определить только с помощью стандартного контролируемого света, и это не обязательно полезно, поскольку он изменяется таким образом, который не определяется исключительно другим светом. Вам понадобится спектрограф для правильного ответа, и при этом измерьте разноцветные точки в радужной оболочке!

Поскольку фотография полностью или частично подвергается процессу проявления, используемому для обработки пленки для печати, не существует стандартного способа определить «точно», каков на самом деле цвет любой части фотографии. После проявления пленки создаются фотографии, а техник обрабатывает пленку в отпечатки. Когда это было обычным явлением, и, насколько мне известно, процесс осуществлялся техником, который при загрузке пленки вносил коррективы в процесс (влияя на яркость, контрастность и цветовой тон). собственные фотоотпечатки, так как они могут влиять на цветовые тона, яркость и т. д., если пленка будет обрабатываться непреднамеренным образом во время съемки. В цифровом мире вы сможете увидеть модель камеры, любые цифровые фильтры,