Какова роль случайного каталога в вычислении двухточечной корреляционной функции?

Для изучения кластеризации галактик и скоплений используется двухточечная корреляционная функция . Однако мы видим, что все оценки ξ ( р ) использовать случайный каталог.

Для чего используется случайный каталог?

Ответы (1)

Смысл двухточечной корреляционной функции (каламбур не предназначен) состоит в том, чтобы описать, насколько сгруппированы галактики во Вселенной. Астрономы хотят знать, сгруппированы ли они в плотные пучки с огромными пустотами, или, может быть, они распределены более или менее равномерно.

Двухточечная корреляционная функция — это способ измерения распределения этих галактик по сравнению со случайным распределением . Другими словами, если ваше распределение галактик не является однородно случайным (что не является случайным для нашей Вселенной — наша Вселенная имеет отчетливую неслучайную структуру скоплений и пустот), то ваша корреляционная функция укажет, в какой степени она случайна. т случайно. Давайте посмотрим на последнее уравнение, указанное в вашей ссылке.

Наиболее часто используемый оценщик взят из Landy & Szalay (1993) .

ξ ( р ) знак равно 1 р р ( р ) [ Д Д ( р ) ( н р н Д ) 2 2 Д р ( р ) ( н р н Д ) + р р ( р ) ]

Символы в этом уравнении определяются следующим образом:

  • ξ ( р ) - Двухточечная корреляционная функция.
  • р - Разделение между двумя галактиками.
  • Д Д , Д р , р р - Количество пар галактик в зависимости от разделения в каталоге данных, между данными и случайным каталогом и в случайном каталоге соответственно.
  • н Д , н р - Средняя плотность галактик в данных и случайных каталогах соответственно.

Если ваш каталог данных полностью случайный, то Д Д знак равно Д р знак равно р р и вы обнаружите, что ξ ( р ) знак равно 0 (предполагая также, что н Д знак равно н р ), показывая, что ваш каталог данных действительно неотличим от случайного распределения. Однако, если ваш каталог данных не содержит полностью случайных галактик, вы обнаружите, что ξ ( р ) 0 , а степень, в которой он отличен от нуля, указывает на то, насколько неслучайна или организована ваша система.

Чтобы выяснить, не является ли кластеризация случайной, мы можем просто сделать это, рассчитав среднюю плотность каталога данных в пределах кругов заданного радиуса в разных точках в качестве центра. Зачем нам нужно создавать что-то, называемое случайным каталогом?
@ThePredator Я не понимаю, как вычисление средней плотности как функции радиуса из некоторой (произвольной) точки говорит вам что-либо о характере распределения. Вам нужен случайный каталог, чтобы вы могли сравнить свой каталог с этим случайным каталогом и определить, насколько он отличается. Как вы можете сравнивать А с Б, если у вас нет Б для сравнения?
Поскольку скопления галактик не случайны, если мы будем вычислять плотность в нескольких точках как центр внутри каталога, мы будем находить разные значения в разных точках. Не говорит ли это нам о том, что он отличается от случайного каталога (поскольку в случайном каталоге мы обнаружим, что плотность почти одинакова в любой точке).
@ThePredator Если я правильно вас понял, вы хотите рассчитать радиальную плотность по нескольким точкам, чтобы сравнить их. Это не покажет, что это не случайно. Это только покажет, что ваш каталог однороден, т. е. везде одинаков. Но они могут быть случайными и одинаковыми или сгруппированными и одинаковыми. Вы должны сравнить свой каталог со случайным, чтобы определить, является ли он случайным. Сравнение его с самим собой ничего не говорит вам о кластеризации.