Корреляция между индексом урбанизации 538 и перевесом голосов в 2020 году?

538 сделал статью о разделении между городом и деревней. В нем говорилось, что в 2016 году корреляция между урбанизацией и голосованием демократов составляла 0,69 в 2016 году и 0,55 в 2012 году (было одно большое исключение: Вермонт).

Какова была корреляция между предварительными результатами и индексом урбанизации на президентских выборах 2020 года? Я думаю, что могу спросить сейчас, потому что на данный момент сделано достаточно результатов. (538 сказал, что он увеличился, и я говорю, что думаю, что он тоже увеличился, но я хочу убедиться.)

Ответы (1)

Используя индекс урбанизации 538 из связанной статьи, который, по-видимому, был рассчитан в 2019 году, а также предварительные результаты на момент написания согласно Атласу выборов Дэйва Лейпа , мы можем исследовать это.

Как и в 2016 году, мы обнаруживаем довольно сильную положительную корреляцию между индексом урбанизации FiveThirtyEight и долей голосов двух партий в штате. Коэффициент корреляции между двумя переменными составляет ~ 0,66, а приблизительная линейная линия тренда, показанная синим цветом на графике ниже, имеет градиент ~ 13,2. Это сопоставимо с коэффициентом корреляции, указанным FiveThirtyEight, равным 0,69 в 2016 году; в то время как коэффициент уменьшился по величине, это такое небольшое изменение, что я не уверен, что мы можем сделать из этого много выводов.

Вермонт снова оказался единственным исключением со студенческим остатком 3,87; штат подавляющим большинством голосов проголосовал за Джо Байдена с двухпартийным преимуществом D + 36,6, несмотря на низкий индекс урбанизации 8,84. Флорида снова стала самым урбанизированным штатом, проголосовавшим за Дональда Трампа.

введите описание изображения здесь

Подсчитав результаты президентских выборов 2016 года самостоятельно, а не полагаясь на статью, я получил коэффициент корреляции 0,68, что почти совпадает с расчетом статьи. Градиент линии тренда немного круче, чем в 2020 году, и составляет ~13,9.

введите описание изображения здесь

Код, использованный в этом ответе, можно найти на GitHub .

Я так понимаю вопрос задавал не об этом, а как изменилась бета для урбанизации? Было бы полезно добавить. Что касается изменения на 0,03, я видел, как люди говорили, что даже не сообщают значения r после одного десятичного знака, поэтому я согласен, что здесь не так уж много выводов (особенно учитывая, что партизанское бережливое производство является неполным).
@AzorAhai-him- я добавил еще одно сравнение с 2016 годом :)
Интересные выбросы с Вермонтом и Мэном, см. Также: policy.stackexchange.com/q/49527/130
Я подозреваю, что большая часть вариаций индекса урбанизации может быть объяснена фиктивной переменной Север-Юг, которая в основном отражает тот факт, что белые на Юге в значительной степени являются избирателями одной партии, в то время как среди белых избирателей Севера больше политических различий.
Интересно, почему Дейв Лейп бросает вызов условностям и отмечает демократов красным, а республиканцев синим?
@ohwilleke Мне нужно изучить возможность расчета моих собственных значений индекса урбанизации для получения данных на других уровнях, было бы интересно посмотреть! Что касается красного/синего, смотрите здесь :)
Похоже, что большую часть остатков можно объяснить религиозностью и образованием. policy.stackexchange.com/questions/49527/…washparkprophet.blogspot.com/2020/11/… _
Корреляция между индексом урбанизации 538 и перевесом голосов в 2020 году?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v