Магистерская работа зашла в тупик, а научный руководитель, кажется, не понимает?

Я на полпути (3 месяца из 6) к своей магистерской диссертации, и проблема заключается в использовании нескольких программных библиотек с открытым исходным кодом для анализа данных. Но, по сути, проблема в том, что после того, как данные были проанализированы, что в основном представляет собой подгонку данных к функции, и производительность хорошая, я в основном закончил. Оригинальной работы не было, и это мог сделать любой. Тогда мой руководитель хотел, чтобы я объяснил, почему он работает так хорошо, но проблема в том, что алгоритм в основном является статистической моделью и хорошо задокументирован, без связи с данными, так что я буду просто повторять резюме и поверхностное объяснение того, как алгоритм работает, и исходный код в основном делает то, что он говорит. Я ему это объясняю, что это тупиковый путь, потому что алгоритм работает с любыми данными,

Я просто застрял и беспокоюсь о том, как я собираюсь написать диссертацию по этому поводу. Я не сделал ничего нового, и мой руководитель все еще хочет, чтобы я копнул глубже, чтобы найти связь, даже если ее может и не быть. Должен ли я обратиться за советом к научному руководителю? Должен ли я просто придерживаться этого и развивать слабое звено между этими двумя? Должен ли я переключать проекты на что-то более экспериментальное, где хотя бы результаты будут оригинальными, поскольку они были измерены самостоятельно?

В чем разница между вашим руководителем и «академическим руководителем»? Основной целью магистерской диссертации обычно является получение степени, а второстепенной целью является получение хорошей оценки. Все это обычно решает консультант и может быть достигнуто, следуя его указаниям.
Супервайзер — это мой непосредственный советник, который руководит мной в проекте. Научный руководитель — это более административный уровень, который решает общие проблемы.
Какова цель вашей диссертации? Что вы должны были сделать/показать/...?
Возможно, стоит задать себе несколько вопросов: почему анализировались конкретные данные? Почему был выбран именно этот метод (даже среди других)? Какова была цель дипломной работы (какой был вопрос)? Вас что-то удивило в данных, методах или результатах? Почему важны результаты?

Ответы (1)

Я на полпути... через свою магистерскую диссертацию, и проблема заключается в использовании нескольких программных библиотек с открытым исходным кодом для анализа данных [, который я уже завершил, что мне делать в течение следующих трех месяцев?]

Вы можете анализировать данные, используя различные методы, делать выводы из вашего анализа, ...

[Мой руководитель хочет, чтобы я] объяснил, почему он работает так хорошо, но [это общеизвестно].

Возможно, ваш руководитель хочет, чтобы вы продемонстрировали, что понимаете известный метод, т. е. объяснили статистическую модель, алгоритм и т. д.

Я просто застрял и беспокоюсь о том, как я собираюсь написать диссертацию по этому вопросу.

Вы не упомянули требования к своей диссертации (они различаются в зависимости от университета). Возможно, вы можете отредактировать свой вопрос, чтобы расширить его.

мой руководитель по-прежнему хочет, чтобы я пошел глубже, чтобы найти ссылку, даже если ее может и не быть.

Обнаружение отсутствия ссылки является вкладом в исследование (хотя такое исследование не считается так высоко)

Должен ли я обратиться за советом к [административному] руководителю?

Я не вижу, как администратор может помочь.

Должен ли я просто придерживаться этого и развивать слабое звено между этими двумя?

Это одно направление. В качестве альтернативы, найдите лучшее направление (и договоритесь с вашим руководителем, что вы его изучите).

Должен ли я переключать проекты на что-то более экспериментальное, где хотя бы результаты будут оригинальными, поскольку они были измерены самостоятельно?

Ваш половинчатый обмен проектами был бы рискованным. Может быть, вы можете провести эксперименты с вашими данными?