Меня смущает аспект изменения масштаба постоянной связи в процедуре ренормализационной группы Вильсона. (Я следую «Статистической физике полей» Кардара, глава 5). Я думаю, что понимаю основную идею ренормализационной группы, но я учусь на первом курсе и не изучал теорию поля или продвинутый курс статистической механики, поэтому, если у меня есть концептуальная ошибка где-то я был бы очень признателен за любые исправления.
Статистическая сумма для гамильтониана Ландау-Гинзбурга записывается как ( представляют собой разбиение исходного поля на медленную и быструю составляющие)
где является
Затем вы выбираете так что остается такой же: .
У меня вопрос: почему не внутри стать ? Я так понимаю муфты меняются с отсечкой, так что не должно заменить на где оно появляется? Если нет, то почему, и каков физический смысл этого? (Первоначально вопрос был задан здесь , но я решил разделить его на отдельные вопросы.)
То, что вы делаете в рамках этого расчета, — это вывод соотношения между константами связи модели в грубом масштабе и исходном масштабе. Результаты, которые вы получаете,
Штрихованные величины на самом деле являются просто перемаркировкой членов вашего огрубленного гамильтониана, чтобы он соответствовал исходному гамильтониану (с точностью до приближений); они не являются заменой переменных. Единственное изменение переменных, которое вы фактически выполняете, — это изменение масштаба степеней свободы.
На случай, если это поможет прояснить, что вы на самом деле делаете во время этого расчета, я уточню последнее предложение: процедура ренормализационной группы состоит из двух отдельных шагов: 1) усреднение (интегрирование) статистических степеней свободы и 2) создание замена переменных на оставшихся степенях свободы для восстановления системы к исходному масштабу.
Мне нравится думать об этом с точки зрения распределения вероятностей: если у вас есть многомерное распределение , то первым шагом процедуры ренормализационной группы является маргинализация (усреднение) переменных для получения дистрибутива . Затем вы определяете новый набор масштабированных переменных , давая новое распределение
Часто это изменение переменных является просто изменением масштаба. (и поэтому якобиан не добавляет никаких важных членов к гамильтониану). После этого определение констант связи со штрихами в некотором смысле является просто вопросом очистки обозначений. Поскольку мы ожидаем, что во многих случаях наш крупнозернистый гамильтониан будет иметь более или менее ту же форму, что и наш исходный гамильтониан, имеет смысл определить новые константы связи, чтобы форма двух гамильтонианов была внешне похожа. например, если член парного взаимодействия в исходном гамильтониане был а попарный член в огрубленном гамильтониане равен , мы определяем .
Последующий концептуальный скачок заключается в том, что, если мы можем выполнить эту процедуру в первую очередь, смешивая огрубленный гамильтониан до тех пор, пока он не станет похож на исходный гамильтониан, то ничто не мешает нам делать это снова и снова, получая новый комплект грубых муфт , что позволяет нам интерпретировать эту связь между связями как рекурсивную связь в различных масштабах. (*важное предостережение: если имеется только конечное число степеней свободы, то мы можем выполнить эту процедуру только конечное число раз).
скз
скз