Масштабирование эффективных гамильтоновых констант связи в ренормализационной группе Вильсонаина

Меня смущает аспект изменения масштаба постоянной связи в процедуре ренормализационной группы Вильсона. (Я следую «Статистической физике полей» Кардара, глава 5). Я думаю, что понимаю основную идею ренормализационной группы, но я учусь на первом курсе и не изучал теорию поля или продвинутый курс статистической механики, поэтому, если у меня есть концептуальная ошибка где-то я был бы очень признателен за любые исправления.

Статистическая сумма для гамильтониана Ландау-Гинзбурга записывается как ( м ~ ( д )   и  о ( д ) представляют собой разбиение исходного поля на медленную и быструю составляющие)

Z "=" Д м ~ ( д ) Д о ( д ) опыт { 0 Λ г г д ( 2 π ) г ( т + К д 2 2 ) ( | м ~ ( д ) | 2 + | о ( д ) | 2 ) U [ м ~ ( д ) , о ( д ) ] } "=" Д м ~ ( д ) опыт { 0 Λ г г д ( 2 π ) г ( т + К д 2 2 ) ( | м ~ ( д ) | 2 } опыт { н В 2 Λ / б Λ г г д ( 2 π ) г бревно ( т + К д 2 ) } е U [ м ~ , о ] о
Думаю, я понимаю общую процедуру: интегрировать импульсы выше порога отсечки; масштабировать импульсы д "=" б 1 д и поле м ~ "=" г м . Затем вы получаете новый гамильтониан:

( β ЧАС ) [ м ] "=" В ( дельта ф б 0 + ты дельта ф б 1 ) + 0 Λ г г д ( 2 π ) г б г г 2 ( т ~ + К б 2 д 2 2 ) | м ( д ) | 2 + ты б 3 г г 4 0 Λ г г д 1 г г д 2 г г д 3 г г д 4 ( 2 π ) г м ( д 1 ) м ( д 2 ) м ( д 3 ) м ( д 4 )   дельта г ( д 1 + д 2 + д 3 + д 4 )

где т является

т ~ "=" т + 4 ты ( н 2 ) Λ / б Λ г г к ( 2 π ) г 1 т + К   к 2

Затем вы выбираете г "=" б 1 + г 2 так что К остается такой же: К "=" К ,   ты "=" б 3 г   г 4   ты ,   и   т "=" б г   г 2   т ~ .

У меня вопрос: почему не ты внутри т ~ стать ты ? Я так понимаю муфты меняются с отсечкой, так что не должно ты заменить на ты где оно появляется? Если нет, то почему, и каков физический смысл этого? (Первоначально вопрос был задан здесь , но я решил разделить его на отдельные вопросы.)

Ответы (1)

То, что вы делаете в рамках этого расчета, — это вывод соотношения между константами связи модели в грубом масштабе и исходном масштабе. Результаты, которые вы получаете,

К "=" К
ты "=" б 3 г г 4 ты ,
т "=" б г г 2 ( т + ( н 2 ) Λ / б Λ г г к ( 2 π ) г 1 т + К к 2 )
представляют собой так называемые рекуррентные соотношения между параметрами в исходном мелком масштабе ( К , ты , и т ) и параметры в крупном масштабе ( К , ты , и т ). Вы не заменяете ты с ты в т ~ по той же причине, по которой вы не заменяете т с т . т. е. правые части — это старые параметры в исходном масштабе, левые — новые параметры в увеличенном масштабе.

Штрихованные величины на самом деле являются просто перемаркировкой членов вашего огрубленного гамильтониана, чтобы он соответствовал исходному гамильтониану (с точностью до приближений); они не являются заменой переменных. Единственное изменение переменных, которое вы фактически выполняете, — это изменение масштаба степеней свободы.

На случай, если это поможет прояснить, что вы на самом деле делаете во время этого расчета, я уточню последнее предложение: процедура ренормализационной группы состоит из двух отдельных шагов: 1) усреднение (интегрирование) статистических степеней свободы и 2) создание замена переменных на оставшихся степенях свободы для восстановления системы к исходному масштабу.

Мне нравится думать об этом с точки зрения распределения вероятностей: если у вас есть многомерное распределение п ( м 1 , м 2 , , о 1 , о 2 , ) опыт ( ЧАС ( м 1 , м 2 , , о 1 , о 2 , ) ) , то первым шагом процедуры ренормализационной группы является маргинализация (усреднение) переменных о 1 , для получения дистрибутива п ( м 1 , м 2 , ) . Затем вы определяете новый набор масштабированных переменных м 1 , м 2 , , давая новое распределение

п ( м 1 , м 2 , ) "=" | м м | п ( м 1 ( м ) , м 2 ( м ) , ) е ЧАС ( м 1 , м 2 , ) ,
где | м м | является якобианом замены переменных (здесь для простоты я предположил непрерывные переменные).

Часто это изменение переменных является просто изменением масштаба. м г м (и поэтому якобиан не добавляет никаких важных членов к гамильтониану). После этого определение констант связи со штрихами в некотором смысле является просто вопросом очистки обозначений. Поскольку мы ожидаем, что во многих случаях наш крупнозернистый гамильтониан будет иметь более или менее ту же форму, что и наш исходный гамильтониан, имеет смысл определить новые константы связи, чтобы форма двух гамильтонианов была внешне похожа. например, если член парного взаимодействия в исходном гамильтониане был Дж м я м Дж а попарный член в огрубленном гамильтониане равен ф ( Дж , о т час е р   с о ты п л я н г с ) м я м Дж , мы определяем Дж "=" ф ( Дж , о т час е р   с о ты п л я н г с ) .

Последующий концептуальный скачок заключается в том, что, если мы можем выполнить эту процедуру в первую очередь, смешивая огрубленный гамильтониан до тех пор, пока он не станет похож на исходный гамильтониан, то ничто не мешает нам делать это снова и снова, получая новый комплект грубых муфт Дж "=" ф ( Дж , о т час е р   с о ты п л я н г с ) , что позволяет нам интерпретировать эту связь между связями как рекурсивную связь в различных масштабах. (*важное предостережение: если имеется только конечное число степеней свободы, то мы можем выполнить эту процедуру только конечное число раз).

Большое спасибо за ваш ответ, он очень полезен. Я подозревал, что что-то подобное имело место и было причиной моего замешательства. Предложение подумать о дистрибутивах — это здорово! Можете ли вы также помочь с частью 2 моего вопроса здесь ? Я хотел бы написать «свободную энергию» как Z "=" Д м ( д ) е ( β ЧАС г а ты с с я а н ) [ м ] + U [ м ] Ф г а ты с с я а н + Ф с о р р е с т я о н с но не вижу, как расширить журнал (интегральный). Еще раз спасибо!
Извините, забыл поставить ссылку на мой первоначальный вопрос: physics.stackexchange.com/questions/552497/…