Я скоро получу диплом прикладного математика, проходящего собеседование на исследовательскую должность в лаборатории, занимающейся неврологической визуализацией и связью сетей мозга с такими вещами, как старение, комбинированные задачи и т. д.
На мой взгляд, я полагаю, что у меня есть большой репертуар прикладной математики и исследовательский опыт в области прикладной математики/вычислений, имеющих отношение к поставленной задаче, и я могу спокойно говорить о рекламируемых навыках (анализ данных, программирование, экспериментальный дизайн и т. д.) . Мой опыт связан с теорией графов, вычислительной биологией и моделированием систем. Тем не менее, я хочу иметь возможность рассказать о сетях мозга и интеграции/разделении мозга, в то время как такие факторы, как старение, выполнение задачи, травмы и т. д., меняются во время интервью. Поэтому я хотел бы просмотреть некоторые вводные тексты или прочитать некоторые знаковые статьи об этой области, чтобы я мог представить себя компетентным для этой работы.
Хотя сама работа не требует, чтобы ассистент-исследователь был вооружен такой информацией, я думаю, что было бы лучше повысить ставку с точки зрения того, как я представляю себя. Может ли кто-нибудь порекомендовать такие тексты или литературу?
Если это поможет, у меня есть степень бакалавра в области биологии/биохимии, поэтому я относительно знаком с номенклатурой, связанной с нейрофизиологией, нейротрансмиттерами и т. д., и у меня есть практические знания вводного курса нейробиологии и психологии, поэтому я знаком с теориями памяти. , и различные части человеческого мозга.
Хорошая вводная книга — «Сети мозга» Олафа Спорнса. Это даст вам общий обзор идей и теорий в этой области. Для получения более подробной информации обратитесь к библиографии или прочтите некоторые журнальные статьи доктора Спорнса.