Меня интересует начальная загрузка, особенно то, как она входит в мир психолога.
Boostrapping используется для «опускания» классических предположений для получения статистики. Начальная загрузка начинается с создания новых выборок из исходной выборки (которая считается совокупностью). Эти новые выборки генерируются путем повторной выборки с заменой (чтобы в новой выборке можно было повторить наблюдения). Проделав это (например) 1000 раз, можно получить 1000 новых выборок, а затем вычислить интересующую статистику по каждой новой выборке. Таким образом вы получаете 1000 средств (как пример). В конце концов, вы можете рассчитать (загрузить) доверительный интервал.
Я ищу статьи о начальной загрузке в социальных науках (например, эта, Райт, Д.Б., Лондон, К., Филд, А.П. (2011) Использование оценки начальной загрузки и принципа подключаемых модулей для данных клинической психологии, Журнал экспериментальной психологии , DOI: 10.5127/jep.013611), где авторы объясняют технику бутстрапа психологам в своей области, или в тех статьях (по социальным наукам), где бутстрап широко используется.
Кто-нибудь видел, читал или знал такие документы?
Когда я приступил к использованию начальной загрузки в своем исследовании, я нашел эту главу/заметки к лекциям Космы Шализи очень полезной:
Теперь я вижу, что он также написал краткое предисловие для журнала American Scientist.
Мы опубликовали эту статью, в которой в третьем анализе используется начальная загрузка (и поэтому она может напрямую ответить на ваш вопрос).
Помимо простого эгоизма с моей стороны, код анализа для статьи доступен, поэтому вы можете механически увидеть, как я сделал это для своего анализа (на Python).
Шонни123
Маленький лобстер