Насколько сложна математика для выпускников, занимающихся количественными финансами?

Программы различаются; было бы лучше посмотреть на конкретные требования и предварительные условия для программ, которые вы имеете в виду.

В общем, математические финансы могут включать очень значительный объем чистой математики. Большой частью является моделирование активов с помощью стохастических процессов, и для их правильного понимания требуется солидный опыт в реальном анализе на уровне выпускника, теории меры, теории вероятностей и часто функциональном анализе и PDE. Курс математических финансов может состоять в основном из теорем и доказательств, как и курс чистой математики. Это, как правило, еще более верно для докторантуры, чем для магистров.

Конечно, я бы сказал, что только потому, что математика сложна, это не значит, что вы должны избегать ее!

Причина, по которой я пишу это в форме ответа вместо комментария, заключается в том, что я не могу написать достаточно короткий комментарий, чтобы соответствовать ограничениям на символы. Так что не принимайте это как ответ, поскольку я не собираюсь этого делать. Вы только что задали довольно общий вопрос.

Ваш вопрос ужасно знаком по содержанию и применению к тому же вопросу, который я задавал себе, когда поступал в колледж, чтобы изучать информатику. Я обнаружил, что это правда, что информатика очень сложна в математике, и хорошая прочная основа в математике очень помогает; однако это не так, как люди обычно представляют себе использование математики, когда слышат «математика тяжелая».

Одна вещь, которую я скажу, это то, что, хотя я не работаю в финансовой сфере, я видел некоторых выпускников в области финансов в качестве программиста. Конечно, здесь задействована математика — и много. Это все математика, числа и логика; но опять же, что не так? Раньше люди говорили, что построение очень ориентировано на математику, и я бы с этим согласился. Точно так же, как я узнал из компьютерных наук, да, это тяжелая математика, но я не решаю явно математические уравнения каждую секунду каждого дня. Знакомство с математикой и математическая интуиция, развившаяся в результате занятий математикой, то, что я называю математической зрелостью, действительно приносит пользу взгляду, с которого рассматриваются проблемы. Думаю, это относится и ко всему остальному. Я так думаюзнакомство с математикой приносит пользу всем областям обучения для людей из всех слоев общества.

Курант является одним из лучших мест в мире для получения степени магистра финансов. Вот что написано на их сайте:

http://math.nyu.edu/financial_mathematics/content/05_prospectiveStudents/02.html

По сути, вам нужно иметь некоторое представление о стохастическом исчислении, теории вероятностей и численном анализе. Некоторое знание функционального анализа и реального анализа/теории измерений поможет с доказательствами, но по большей части, с точки зрения написания моделей, их кодирования, их моделирования и калибровки, вы в основном будете решать УЧП. Вы, вероятно, будете использовать MATLAB или C++.

Ваша программа также может иметь сильную основу эконометрики, поэтому вам нужно будет развить навыки работы с данными и научиться использовать такие пакеты, как SAS, STATA, LIMDEP и т. д. Теория будет включать линейную алгебру и теорию вероятностей.

Профессора могут не углубляться в теорию финансов, но тип математики, который они там используют, включает в себя функциональный анализ, динамическое программирование, мартингейлы и т. д.

Программа будет быстрой и сложной, особенно теория финансов, поскольку у вас не будет базы для нее, но вы должны быть в порядке с математической частью, если у вас есть степень бакалавра по математике. Помните, что вы будете лучше понимать вещи с каждой итерацией, поэтому постарайтесь получить некоторое рабочее понимание в своем первом проходе, а также постарайтесь взглянуть на происходящее с высоты птичьего полета. Легко потеряться в деталях.

Я по специальности математика учился в Канаде. Я планирую заниматься финансовой математикой. Я разговаривал с некоторыми профессорами финского/математического факультета. Они рекомендуют мне взять что-то вроде вероятности, реального анализа, PDE, функционального анализа. Я бы сказал, что это очень сложная программа.