Меня очень интересует искусственный интеллект и его связь с темами чистой математики, такими как дифференциальная геометрия, топология, алгебраическая топология, анализ, вероятность и т. д. Я заканчиваю бакалавриат по математике, а также имею степень инженера. Я не знаю, подавать ли заявку на докторскую степень в области прикладной математики или информатики, учитывая мои исследовательские интересы (ИИ, компьютерное зрение, машинное обучение). Любой совет?
Найдите исследовательские работы, которые выполняют ту работу, которую вы надеетесь выполнить в аспирантуре. Затем проверьте отделы как аспирантов, так и преподавателей в этих бумагах. Это отделы, в которые вы должны подавать заявления. В одних университетах это могут быть факультеты компьютерных наук, а в других – математические. Не менее важно, а может быть, и более важно то, что эти преподаватели являются потенциальными руководителями докторантуры. Консультант имеет большее значение, чем факультет, даже несмотря на то, что критерии приема определяются на уровне каждого факультета.
Это может быть действительно только в США. И, не зная больше о вашем прошлом, трудно дать хороший совет. Итак, это немного условно.
Но сначала обратите внимание, что чистая математика, которую вы изучаете, сильно отличается как от прикладной математики, так и от CS. Различны по задаваемым вопросам и методике ответа на них.
Я думаю, что прикладная математическая программа, вероятно, наименее ценна, если вы хотите изучать ИИ, который обычно является областью CS. И вам нужно узнать о методологии в CS. И, если вы не будете очень осторожны при выборе факультета прикладной математики, вам может быть трудно найти людей, которые хорошо разбираются в компьютерных науках и, особенно, в искусственном интеллекте. Они существуют, я уверен, но вам нужен хороший поиск.
Я предполагаю, что с небольшим количеством предоставленной информации лучший выбор — это программа в CS в месте с сильным акцентом на ИИ. Если вы можете привнести в изучение другие идеи, концепции и инструменты, у вас все получится. Ваши основные методы и процессы будут такими же, как в CS, но знание математики будет плюсом. Наоборот, изучение математики и попытка применить ее в такой специализированной области, как ИИ, кажется намного сложнее.
Но одна из причин предположить, что это может применяться только в США, заключается в том, что здесь очень важны комплексные экзамены, и вам нужно сдать их, прежде чем работа над диссертацией станет полностью серьезной. Консультанты хотят знать, что у вас есть четкий план до конца, и это происходит только тогда, когда экзамены позади. Если вы находитесь в месте, где требуются такие экзамены, то их сдача гарантирует, что у вас есть опыт для серьезных исследований в этой области.
Могут быть еще некоторые факультеты, на которых преподаются и компьютерные науки, и математика, и если вы сможете найти такой, то там могут быть люди, которые имеют большой опыт в обеих областях. Я думаю, что это исчезает, но было бы жизнеспособным пару десятилетий назад.
Баффи
дидиегоп
Баффи
витамин Е
перегонка
WetlabСтудент