Одинаково ли вероятность того, что белые и небелые полицейские убьют чернокожих подозреваемых?

Что ж, таков вывод исследования, проведенного в США в 2018 году, как сообщалось в прессе:

«Белые офицеры не убивают чернокожих подозреваемых чаще, чем небелые офицеры», — заключает исследовательская группа во главе с Чарльзом Менифилдом, деканом Школы общественных дел и администрации Университета Рутгерса в Ньюарке. «Убийство чернокожих подозреваемых — это проблема полиции, а не проблема белой полиции».

Реферат фактической статьи не слишком отличается в своем заключении:

хотя подозреваемые из числа меньшинств непропорционально часто убиваются полицией, белые офицеры, похоже, не чаще применяют смертоносную силу против меньшинств, чем небелые офицеры. [...]

Несоразмерные убийства афроамериканцев полицейскими, похоже, не вызваны расизмом на микроуровне. Скорее всего, это обусловлено сочетанием государственной политики макроуровня, нацеленной на меньшинства, и политики и практики полиции на мезоуровне.

Итак, эта бумага "пуленепробиваемая"? Я имею в виду: подвергалась ли она критике, например, за ее методологию? Соответствует ли его вывод результатам других исследований по этой теме?

Обратите внимание, что может быть некоторая предвзятость в зависимости от того, как назначаются офицеры. Если чернокожих полицейских преимущественно назначат в районы для черных, то они, как правило, будут убивать больше чернокожих, чем белых. Это исказит измерения. Каким-то образом необходимо учитывать относительную подверженность офицеров воздействию черных и белых людей, чтобы получить значимые цифры.
@DanielRHicks - ваш комментарий не имеет смысла. Офицеры предпочитают работать в районе по большей части. В более крупных городах они могут быть перенесены в определенный район, так что это может быть то, о чем вы говорите. Однако более квалифицированные офицеры в среднем предпочтут работать в более безопасных районах - черных или белых. В среднем в районах с большим количеством чернокожего населения будет выше уровень преступности в США. Поэтому в этих областях в среднем получают менее квалифицированных офицеров, будь то черные или белые. Сказать, что офицер выбирает район по признаку расы - ни за что.

Ответы (1)

TL; DR - мы не знаем, подтверждается ли исследование.

Я буду продолжать изучать эту тему, чтобы редактировать и улучшать ответ. Возможно, еще слишком рано делать выводы, если результаты статьи 2018 года подтверждаются другими источниками.

RE: Методология, статья хорошо освещает ее (выделение добавлено).

Мы создали исходную базу данных всех подтвержденных случаев применения смертоносной силы полицейскими в США в 2014 и 2015 годах.

Мы начали с использования данных, собранных Killed By Police, неправительственной организацией, которая отслеживает убийства полицией, о которых сообщается в новостях, и обновляет свой набор данных каждый день. Мы выбрали этот источник в качестве основы, потому что сайт связывает каждое убийство с новостью, которую мы могли найти в Интернете . Чтобы убедиться в точности данных, мы сверили их с двумя другими веб-сайтами , собирающими данные об убийствах полицией (lethaldb.silk.co и FatalEncounters.org). Все три набора данных использовались другими учеными, изучающими убийства полицией (Lott and Moody, 2016; Nicholson-Crotty, Nicholson-Crotty, and Fernandez, 2017).

Данные «Убито полицией» содержали имя жертвы, расу, возраст, дату рождения, пол, дату и время убийства, город, штат и новостной отчет об убийстве. Мы дополнили эти данные другими переменными, доступными в новостях и других наборах данных об убийствах полицией, включая демографические данные местного населения, причину смерти, географическое место убийства, тип правонарушения, присутствие свидетеля, не являющегося сотрудником полиции, и наличие ордера на убийство. подозреваемый.

... Мы также по возможности кодировали ряд переменных об офицерах, таких как раса и пол офицера, годы службы в полиции и тип офицера. Из-за отсутствия данных нам пришлось тщательно проанализировать каждую новость , которую мы смогли найти по каждому убийству.

Во-первых, давайте посмотрим на доверие к веб-сайтам.

Глядя на Killed By Police , каждая запись в базе данных действительно включает новостную статью (и обычно более 1 новостной статьи). Таким образом, это выглядит правдоподобно. Интересно отметить, что это было проверено FiveThirtyEight . Из FiveThirtyEight:

Мы случайным образом выбрали 146 инцидентов (10 процентов) из новостных ссылок, размещенных на сайте Killed By Police. Все сообщения были связаны с установленными СМИ, хотя в некоторых случаях приходилось искать новый URL-адрес статьи, поскольку новостной сайт реструктурировал свои ссылки.

Глядя на lethaldb.silk.co, мы находим сообщение «Пришло время попрощаться» и уведомление о том, что он был закрыт. В Интернет-архиве не было скриншотов старых версий веб-страницы, поэтому я не могу проверить ее подлинность.

FatalEncounters.org также выглядит заслуживающим доверия, поскольку к каждой записи прилагается новостная статья. Обратите внимание, что для всех сайтов я проверил некоторые записи, но не все.

Далее давайте посмотрим, действительно ли другие ученые использовали тот же набор данных.

PDF-файл для Lott and Moody 2016 доступен здесь и опубликован в сети исследований социальных наук. Я не смог найти импакт-фактор для этого журнала. Насколько я могу судить, он похож на ArXiv, поэтому я бы брал здесь документы с долей скептицизма. Из приложения я понял, что данные были собраны с killbypolice.net и fatalencounters.org, а не из другого источника.

Николсон-Кротти, Николсон-Кротти и Фернандес 2017 доступны здесь . Он опубликован в Public Administration Review, том же журнале, что и рассматриваемая статья. В 2017 году импакт-фактор составил 4,591. Чтение статьи подтверждает, что она также использует данные из KilledByPolice и FatalEncounters (но, опять же, не из третьего источника).

Таким образом, некоторые ученые действительно использовали данные из двух источников в качестве рассматриваемой статьи.

Может быть, слишком рано делать выводы, если вывод согласуется с другими исследованиями по этой теме. Статья была опубликована в 2018 году, и, по словам авторов,

Однако, насколько нам известно, ни одно исследование не оценивало непосредственно расовый состав офицеров, убивавших подозреваемых.

Чтобы ответить на ваши вопросы:

Эта бумага "пуленепробиваемая"?

Никакая бумага не является действительно пуленепробиваемой.

Критиковали ли его (например, за методологию)?

Я еще не нашел критических замечаний по поводу этой статьи. Однако, возможно, еще слишком рано говорить об этом. При проверке трех источников, которые газета использовала для своего набора данных, два (KilledByPolice и FatalEncounters) кажутся заслуживающими доверия. Третий (lethaldb.silk.co) не удалось проверить из-за отсутствия онлайн-присутствия (как текущего, так и прошлого). В документе упоминаются три веб-сайта, которые использовались другими учеными. Это верное утверждение для KilledByPolice и FatalEncounters. Это непроверенное (возможно, ложное) утверждение для lethaldb.silk.co.

Согласуется ли вывод этой статьи с другими исследованиями по этой теме?

Возможно, еще слишком рано отвечать на этот вопрос, поскольку статья была опубликована в июне 2018 года и цитировалась 2 раза . В документе 2004 года было обнаружено, что студенты бакалавриата с большей вероятностью «стреляют в черных, но не в белых».

Вы устанавливаете, что никакие данные в KBP не являются поддельными. Вы не подтверждаете, что данные в KBP полны: чтобы имитировать предвзятость в любом случае, я мог бы просто использовать только истинные данные, но опустить некоторые убийства для одной из рас.
По сути, 538 нужно будет также случайным образом выбрать x% инцидентов из какого-то установленного источника и посмотреть, все ли они появляются в KBP.
@FooBar - Хотя я могу не доверять полиции в точных отчетах об убийствах, вы думаете, что неправительственный наблюдательный орган может подделывать данные?
@ Obie2.0 Если вы доверяете KBP, вам даже не нужно выполнять проверку, которую предоставляет 538. Все, что я говорю, это то, что сделанная проверка - как есть - неполная и, следовательно, бессмысленная. Кроме того, данные могут быть искажены без злого умысла.
Возможно, вы захотите изучить исследования , процитированные PragerU в 2016 году . Многие статистические данные, которые они упоминают, кажутся непроцитированными, но есть некоторые конкретные исследования, упомянутые в начале.
@jpmc26 jpmc26 Спасибо, что поделились, я посмотрю. У вас есть своего рода резюме? Или конкретные названия статей?
@BarryHarrison Не случайно. Вот статья об одном из них. Я думаю, что это второй, который они упоминают. Я просто знал о видео как о потенциальном источнике информации.
@ jpmc26 Я прочитал статью 2016 года «Обратный эффект расизма». Это очень интересное чтение и неожиданное (по крайней мере для меня). По сути, «несмотря на явные доказательства скрытой предвзятости в отношении подозреваемых чернокожих, офицеры медленнее стреляли в вооруженных подозреваемых чернокожих, чем в вооруженных подозреваемых белых, и с меньшей вероятностью стреляли в невооруженных подозреваемых чернокожих, чем в невооруженных белых подозреваемых». Вы хотите, чтобы я отредактировал это в ответе? Я чувствую, что сообщество может вечно (образно говоря) говорить о полицейских перестрелках и гонках.
@ jpmc26 Другими словами, считаете ли вы, что исследование имеет отношение к вопросу и добавит к ответу?
«достоверность веб-сайтов»: ни один из них даже не заканчивается на dot.gov . Достоверность: ноль.
@Mazura Интересный момент. Считаете ли вы, что государственные базы данных более полны?
@BarryHarrison - Я бы хотел, чтобы каждый когда-либо заполненный полицейский отчет и гонка ответивших офицеров и всех вовлеченных сторон. Сомневаюсь, что это публичный отчет. Это случайные веб-сайты, которые тролят другие веб-сайты в поисках данных, которые были выбраны каким-то журналистом.
Ре. причина усомниться в методологии: все, что вы выделили, сомнительно: "что мы могли найти в Интернете" - "перепроверил это с" KilledByPolice.com? (Конечно, никакой предвзятости...), а затем просмотрел несколько новостей. - Это (что должно было быть) небольшой размер выборки из уже предвзятого набора данных.
@Mazura Есть предложения по улучшению ответа? Спасибо за ваш вклад!
Нет, если только у ФБР нет таблицы для уголовных убийств гражданских лиц сотрудниками правоохранительных органов, как в ответе здесь, показывающем уголовные убийства сотрудников правоохранительных органов.
@Мазура хорошо. Тогда я не буду вносить изменения на основе ваших комментариев. Я не смог найти похожую таблицу.
Интересно, добавляет ли необходимость полагаться на новостные статьи предвзятость сама по себе? Например, может быть, в новостях чаще сообщают о стрельбе полицейских, если полицейский белый, потому что это вызывает больше возмущения (и, следовательно, больше просмотров)? в качестве альтернативы, возможно, они игнорируют стрельбу, когда стрельба явно оправдана ситуацией (например, человек в то время стрелял в офицера), и, таким образом, акцент делается только на морально двусмысленных выстрелах, которые могут исказить набор данных.
Есть новости по этому поводу год спустя?
@BarryHarrison: есть ли какие-либо дальнейшие исследования по этой теме?
@Nacht Приятно видеть постоянный интерес к этой теме, даже спустя год. Сегодня статья имеет 17 ссылок, что, на мой взгляд, не так уж и много, хотя я не знаком с конкретной областью. Интересно, что Ассоциация начальников полиции Джорджии приняла к сведению это исследование ( gachiefs.com/9335-2 ).
@JaysonVirissimo Надеюсь, в ближайшие дни, когда у меня будет больше времени, я рассмотрю это глубже. Я только что прочитал эту статью NPR (о другом исследовании), в которой говорится: «Новое рецензируемое исследование убийств полицейских со смертельным исходом говорит о том, что белые офицеры с меньшей вероятностью будут стрелять и убивать подозреваемых из числа меньшинств. полиция." Однако это другое исследование было отозвано ( pnas.org/content/117/30/18130 ).
«Несмотря на это исправление, наша работа по-прежнему цитируется как поддержка идеи об отсутствии расовых предубеждений в стрельбе со смертельным исходом или в работе полиции в целом. Чтобы было ясно, наша работа не затрагивает эти вопросы и не должна использоваться. чтобы поддержать такие утверждения. Мы берем на себя полную ответственность за то, что недостаточно внимательно относимся к выводам, сделанным в нашем первоначальном отчете, поскольку это напрямую привело к неправильному пониманию нашего исследования».
«Хотя наши данные и статистический подход подходили для расследования того, связаны ли характеристики офицеров с расой гражданских лиц, смертельно раненных полицией, они неадекватны для устранения расовых различий в вероятности быть застреленными».
И, что удивительно для меня, эти вопросы и ответы стали моим вторым результатом в Google по запросу "lethaldb silk"!