Почему посадка на авианосец не обрабатывается компьютером?

Посадка на авианосец кажется военным летчикам сложной и рискованной задачей, особенно ночью, когда авианосец должен держаться в тени и практически не освещен.

Это похоже на задачу, которую лучше может решить компьютер, чем человек. Машина может точно учесть движение носителя и другие параметры и посадить самолет именно там, где нужно. То, что поблизости не должно быть самолетов противника, также означает, что инициатива пилота не нужна.

Система может:

  • Либо находиться исключительно внутри самолета (занимаясь распознаванием изображений авианосца и пытаясь определить, где приземлиться; не уверен, насколько легко и надежно это может получиться),

  • Или быть представленным в виде подсистемы внутри носителя, которая отправляет зашифрованную информацию на аутентифицированный самолет о точном положении заданных точек носителя, и второй подсистемы внутри самолета, которая использует эту информацию для выполнения управляемой посадки.

Почему это не обрабатывается (пока) компьютером? Есть ли проекты внедрения такой системы?

Если бы над этим работали проекты, они почти наверняка были бы засекречены, так что на эту часть вряд ли можно будет ответить здесь.
Вы всегда будете нуждаться в ручном управлении, как и в большинстве систем в самолете (особенно военном). Единственный способ убедиться, что люди знают, как приземляться, — это регулярно выполнять инструкции по приземлению (одна из причин регулярных квалификаций).
@Mast: Почему? Армия может быть весьма утилитарной. Если стоимость обычной ручной посадки (включая аварии по вине человека) превышает стоимость случайной аварии из-за отказа системы, то система должна быть автоматизирована.
Хотя это может быть компьютеризировано, вас может удивить, что современные авианосцы до сих пор управляют своими палубами, толкая маленькие игрушечные самолеты, сделанные из запчастей, по изображению палубы, известному как «Доска для спиритических сеансов» . Почему? Он гибкий и надежный . Это означает, что вы все еще можете выполнять воздушные операции с боевыми повреждениями.
Ваша посылка сформулирована как аргумент недоверчивости, а ваше "особенно ночью" включает в себя ваши собственные неосведомленные предположения. Посадка на авианосец кажется военным летчикам сложной и рискованной задачей, особенно ночью, когда авианосец должен держаться в тени и практически не освещен. Это успешно делается уже более 80 лет. Несмотря на опасность (ну и что?), количество авиационных происшествий значительно снизилось после того, как методология NATOPS была введена в практику и стандартизирована (начиная с 1960-х годов). Улучшения конструкции в более поздних поколениях самолетов также снизили риск/опасность.
Последующий пункт касается моего «ну и что» — война — это цель военно-морского флота, война — это цель авианосца, а война — это цель его авиакрыла. Война опасна, поскольку речь идет об убийстве и, возможно, о смерти. Я бы ответил, что уже есть три системы (возможно, больше) с компьютерной поддержкой/системой посадки: F-18, F-35C и X-47B. (Но другие прикрыли это тем, что этот ответ был бы излишним.) ( Почему нет, на него отвечают следующим образом: «ну, в некоторых случаях это так», и эта возможность уже была разработана ... около двух десятилетий назад.

Ответы (8)

Фактически, компьютеры могут контролировать приближение Super Hornet на всем пути к приземлению. Однако у состояния моря есть пределы. Грубые отклонения глиссады из-за тангажа делают заход на посадку непрактичным.

Тем не менее, самая веская причина, по которой мы летаем вручную, заключается в том, что мы летаем на самолете стоимостью 60 миллионов долларов. Закон Мерфи говорит нам, что самый младший парень с наименьшим опытом управления лодкой получит возгорание двигателя ночью в бурном море. Если бы наш вымышленный JO не умел управлять мячом за лодкой, это могло бы привести к катастрофическим последствиям, включая потерю экипажа и самолета. Как можно чаще мы готовимся к 1-му процентилю, а не к 99-му, поэтому, когда у нас ночью загорается двигатель, мы получаем апгрейд в порядке , а не проход/выброс.

Кроме того, это просто жутко, когда самолет сам летит к лодке, а нынешняя система недостаточно надежна, чтобы большинство парней чувствовали себя комфортно, позволяя ему летать самостоятельно на регулярной основе.

Редактировать: Черт возьми, новичкам даже не разрешено выполнять автоматические заходы на посадку (автоматический дроссель) к лодке по той же причине.

Подумал, что ты сюда вмешаешься. Выполняется ли автоматическая посадка больше одного или двух раз, чтобы пилот был знаком с системой? Ваши доводы в пользу того, чтобы не делать их, безусловно, кажутся здравыми.
@FreeMan на некоторых аэродромах есть системы ALCS, и самолеты могут безопасно практиковать спаренные заходы на посадку. У него также есть дополнительное преимущество, заключающееся в более низких минимумах (система ACLS в целом, а не только в сочетании), чем у CV-ILS. Таким образом, это дает экипажу дополнительное преимущество при работе в более суровых погодных условиях.

Военно-морской флот имеет системы , способные направлять самолет для посадки , и некоторые самолеты могут использовать эту систему для посадки полностью на автопилоте . Однако система не всегда была надежной и до сих пор имеет свои пределы, а другие причины не всегда использовать эту систему аналогичны тем, что и для наземных самолетов .

Дальнейшие причины того, что эта технология еще не получила более полного развития, вероятно, аналогичны этому вопросу .

Произведена полностью автоматизированная беспилотная посадка на авианосец, но совсем недавно . Хотя компьютеризированная система теоретически более способна выполнять точную посадку авианосца, детали сложны. Много сенсорики и контроля должно быть отработано. Команда X-47B была награждена Collier Trophy за достижения в аэронавтике, которых они достигли.

Датчики и обработка данных, которые использует для этого БПЛА, вероятно, не являются стандартным оборудованием военно-морских самолетов. Их добавление приведет к дополнительным расходам и весу. Если система также требует добавления перевозчика, дополнительные расходы возрастают. А в боевой обстановке вы хотите полагаться на системы, которые могут заклинить или выйти из строя? Если вы собираетесь посадить самолет без пилота, вы можете вообще не иметь пилота, и это путь, по которому идут будущие беспилотные системы, но предстоит еще много работы, прежде чем они полностью заменят человека. пилоты.

Обратите внимание, что существует разрыв между управляемой посадкой (мой вопрос) и полным отсутствием пилота (связанный вопрос). Конечно, нам абсолютно необходим пилот, когда что-то идет не так, но, вероятно, не так много, когда приземляешься в ситуации, когда нет боя или катастрофы.
@MainMa Это означало бы, что у пилотов не так много рутины при посадке, используемой в ситуациях боя / бедствия, верно?
@VolkerSiegel: не обязательно. В парижском метро на частично автоматизированных линиях, где еще есть машинисты в кабине, один раз в день каждый машинист должен управлять поездом вручную без помощи компьютера, чтобы водители сохраняли рефлексы и могли управлять поездом в случае аварии. . То же самое может работать для пилотов. При этом посадка на авианосец может быть настолько сложной, что требует постоянной, а не случайной практики.
@MainMa: Насколько я понимаю, посадка на авианосец на самом деле достаточно сложна, чтобы требовать как можно больше практики.
Цитирование отчета 1986 года об автоматизированных системах означает игнорирование 20 поколений закона Мура. Это в миллион раз превышает возможности обработки. Тогда бессмысленно.
@MSalters Но верен ли закон Мура и для критически важных с точки зрения безопасности систем? Версии Intel 80386 производились до 2007 года для использования в спутниках, более чем через 20 лет после появления версии для коммерческого рынка. Из того, что я видел, по крайней мере, в гражданских системах, критически важных для безопасности, испытанные и испытанные превосходят лучшие и новейшие.

Надежность.

Если компьютер или датчики, которые ему нужны, повреждены (в бою или иным образом) или работают со сбоями, тогда человек должен привести самолет. Единственный способ, которым человек сможет выполнять этот чрезвычайно точный полет, — это регулярная дисциплинированная практика. Они не могут практиковаться, если компьютер выполняет посадку за них.

Пока вы не оставите человека позади, вы также можете использовать его.

Я уже обсуждал этот момент в своем комментарии .
Ты это сделал, а я пропустил. Хорошая мысль ;)
Пока вы не оставите человека позади, вы также можете использовать его. +1 за это, сделал меня LOL!
Опять же, если человек поврежден, вам нужен этот компьютер. И гораздо проще взять с собой на борт запасной компьютер, чем запасного человека.
К счастью, люди, как правило, работают лучше, когда повреждены, чем компьютеры.
@Snowman: день, когда у машины будет такой же стимул, как и у человека, безопасно посадить самолет, на котором она летит, несмотря на то, что она сама повреждена, - это день, когда начнется Восстание машин. Вероятно, также день, когда он заканчивается.

Я летал на борту авианосца «Нимиц» в середине 1980-х на «Корсаре» A7-E. A7-E было трудно приземлиться из-за его турбовентиляторного реактивного двигателя. Вы никогда не хотели оказаться рядом, высоко, со слишком большой силой. Ваш единственный вариант в этот момент, если вам не отказали, - это внести большую поправку, вернув газ. Ваша коррекция будет слишком велика, и тогда вы окажетесь низко и медленно, без мощности самолета. LSO знает все это и поэтому поощряет вас держать питание включенным, но затем вы попадаете в урчание за палубой и падаете с неба, скорее всего, когда вы идете вперед с военной мощью. Тогда есть вечность. Двигателю требуется несколько секунд, чтобы раскрутиться, пока вы опускаетесь ниже. Мяч был красным в течение некоторого времени и, возможно, исчез за пределами OLS. Теперь LSO вас больше не поощряет, но с криком "Отмахнись! Отмахнись!" Так что лучше не быть здесь.

Один из моих товарищей по эскадрилье всегда был в восьмерке лучших за посадку на корабль. Он был хорош. Он научил меня 2 вещам. Во-первых, всегда держите питание на самолете, если это A7. Подтолкните дроссельную заслонку вверх. Он захочет поднять вас высоко, поэтому осторожно толкайте его палкой вниз. Fly ваш подход всегда немного быстрее.

Во-вторых, он посоветовал мне использовать систему Link-4A, или ACLS (Automatic Landing System). Об этом говорится в сообщении @passel. Таким образом, система ACLS представляла собой подход, управляемый компьютером. Пилоты не использовали его, потому что он мог сделать с вами некоторые странные вещи, например, сделать большие исправления и отпугнуть от вас летный костюм. Он использовал его все время по ночам и подтвердил эти опасения, но также сказал, что от таких сбоев можно избавиться. Я думаю, что нежелание пилотов использовать его было больше связано с управлением, чем с чем-либо еще. У пилотов авианосца есть определенные личности, и вокруг ACLS была мифология.

Другая причина, по которой он не использовался, заключалась в том, что он сильно ухудшался во время дождя, потому что длина волны радара, необходимого для управления самолетом, была достаточно мала, чтобы время от времени он попадал под дождь. Не знаю, что у них сегодня. Но, как и @passel, я был немного удивлен, что его не упомянули. Я поклялся этим.

Было несколько проблем с использованием подхода ACLS. Во-первых, если вы использовали его для приземления, вы не получали оценку за приземление, и моей целью всегда было быть в топ-8. Но также было 2 типа подходов ACLS, которые вы могли запросить: (1) Режим I. полностью на палубу, и (2) режим II, который должен быть выведен из-под контроля за 30 секунд до удара, я имею в виду ловушку. Он сказал мне использовать подход Mode II, потому что он настроит вас на глиссаду и воздушную скорость, затем ничего не трогайте, и вы получите провод OK 3. Если ничего другого, сделайте только небольшие исправления и получите провод OK 3.

Я стал преданным поклонником подходов ACLS и восхищался управляющими входами, когда сидел и наблюдал за подходом. Это как смотреть, как компьютер играет в шахматы. Абсолютно потрясающе. Никаких больших исправлений и все сделано вовремя и быстро. Уронил тебя на близком расстоянии сплошным зеленым шаром. Что было сложно в этом подходе, так это то, что у вас не было умственно-тактильного чувства, позволяющего самостоятельно управлять входами в пику, и было трудно не отставать от самолета. Требовалась другая дисциплина, которую нужно было практиковать. Иногда случалось так, что по той или иной причине меня могли выбросить раньше, чем через 30 секунд, и если бы мой разум был не в себе, я бы играл в догонялки всю дорогу до колоды. Часто это был трудный подход.

На самом деле существует действующий проект ВМФ, направленный на обеспечение возможности автоматической посадки самолетов на авианосец. Обзор этого проекта можно найти здесь и в этом PDF-файле (стр. 24) .

Он называется шутливо разработанной аббревиатурой MAGIC CARPET, что означает « морское расширенное руководство с интегрированными средствами управления для точных технологий подхода и восстановления перевозчика» .

Цель состоит в том, чтобы использовать комбинацию закрылков с прямым управлением подъемной силой и автоматом тяги для поддержания постоянного глиссады.

Я немного удивлен, что никто не упомянул Link-4A. Я служил на флоте в конце 70-х и начале 80-х годов, и даже тогда, когда я работал только с корабельными системами Link-11, я слышал истории о родственной системе Link-4A, которая использовалась для управления самолетами и связи. Link-4A уже тогда имел режим автоматической посадки самолетов, так что в этом нет ничего нового. Из военно-морского паба на http://firecontrolman.tpub.com/14103/css/14103_66.htm

Автоматическая система посадки на авианосец :
автоматическая система посадки на авианосец выбирает самолеты в порядке приоритета из шаблона и вводит их в окончательный заход на посадку. Во время последнего захода на посадку самолет отслеживается высокоточным радаром. Правильная информация о заходе на посадку передается на автопилот самолета. Когда условия для посадки неблагоприятны, инициируется управление волной, самолет направляется по короткой схеме, и заход на посадку повторяется.

Но в то время я также понимал, что пилоты вообще не заботились о системе. Никто не хотел бы, чтобы органы управления вырвались из его рук на такой критической части полета.

Компьютеры отлично справляются с задачами, которые предсказуемы и повторяемы. Посадка на авианосец — это полная противоположность этому. Компьютеры могут очень точно приземлиться на статической взлетно-посадочной полосе, но взлетно-посадочная полоса, которая движется и качается на волнах, — это совсем другая история, особенно если у вас нет цели сообщить миру о своем местоположении. Имейте в виду, что у нас пока нет даже хороших беспилотных автомобилей. Google, вероятно, имеет самые продвинутые из них, и в настоящее время они ограничены скоростью 25 миль в час. Истребители на подходе будут двигаться в 6-10 раз быстрее и двигаться в трех измерениях, пытаясь приблизиться к чему-то еще, что также движется (несколько непредсказуемо) в трех измерениях и со скоростью, похожей на скорость автомобилей Google. Это не так просто, как может показаться.

Хотя меня не удивило бы, если бы такие системы находились в разработке (меня бы больше удивило, если бы это было не так), маловероятно, что какие-либо такие разработки останутся незасекреченными. Очень немногие программы, предназначенные для расширения возможностей военных систем, не засекречены.

Но действительно ли стотысячный авианосец "качается на волнах"? Кажется, что движение должно быть несколько предсказуемым, особенно в последние секунды перед приземлением - у авианосца такая масса, что он не собирается подниматься вверх, а затем через несколько секунд внезапно падать без предупреждения (но если он сделал, датчики знали бы и сигнализировали об отключении волны). Датчики на авианосце должны достаточно надежно предсказывать его движение, по крайней мере, в течение следующих нескольких секунд.
@Johnny Carriers действительно массивны, но и волны тоже. У меня нет цифр для амплитуды или предсказуемости колебаний палубы, но я не ожидаю, что они будут очень малы по сравнению с допусками, необходимыми для посадки авианосца. Мне было бы интересно, если кто-то может привести некоторые цифры.
@Джонни, мы всепогодные боевые силы и приземляемся в таких плохих морских условиях, что вы можете видеть, как винты выходят из воды в задней части авианосца. LSO должен вручную управлять мячом, потому что IFLOLS не может точно показать (больше похоже на предсказание) глиссаду. Кроме того, волны могут быть достаточно опасными, поэтому выстрелы CAT должны быть рассчитаны по времени, чтобы избежать попадания самолетов в встречные волны.
@reirab У меня нет опыта работы с перевозчиками, но я был на борту нефтяных танкеров, которые также огромны. Поверьте мне. Они вздымаются по-разному, но так же сильно, как маленькая лодка. Сила моря - это то, что нужно испытать, чтобы поверить.
@ Тонни Да, я этого и ожидал. Большие лодки имеют большую инерцию, но не следует недооценивать влияние на амплитуды колебаний длины рычага между ЦТ и краем палубы. Даже относительно небольшое изменение угла палубы может привести к очень большому смещению концов палубы длиной 1100 футов.
Немного об этом (движении колоды) есть в одном из эпизодов Carrier . Произошла посадка из-за плохих погодных условий, когда возникли опасения по поводу необходимости поставить заправщик для дозаправки в полете, потому что у некоторых самолетов возникли проблемы с посадкой и у них закончилось топливо (IIRC).
Почему поднятие проблемы? Вопрос здесь не в том, останется ли колода в фиксированном положении, а в том, будет ли она в предсказуемом положении. Точная причина, по которой перевозчик вздымается (для его остановки потребуется огромный крутящий момент), также является той же причиной, по которой результирующее положение палубы предсказуемо (без этого крутящего момента перевозчик продолжает движение). Точно так же, как если бы вы компенсировали поступательную скорость — вы не хотите приземлиться там, где авианосец был минуту назад.
@MSalters Но на самом деле этого крутящего момента не хватает. Он получает огромный (и лишь отчасти предсказуемый) крутящий момент от волн, поэтому он в первую очередь вздымается. Кроме того, опять же, не стоит недооценивать влияние длины рычага в 550 футов на крутящий момент.
@reirab: Вздымание - это колебание. Единственная волна не вызывает сильных колебаний, а миллионная волна на самом деле больше не изменяет колебания. Волнение так плохо, потому что колебание является результатом объединения всех этих волн. Что касается «550-футовой длины руки», то длина корабля на самом деле хорошая штука: это означает, что момент инерции кораблей огромен. Длина плеча, необходимая для расчета крутящего момента, создаваемого волнами, равна не длине корабля, а половине длины волны. И это, как правило, намного меньше, чем 550 футов.
Есть вполне функциональные беспилотные автомобили. Единственная проблема заключается в том, чтобы смешаться с трафиком. Летать на самолете над открытым морем легче, чем водить машину по городу.

Есть три основные причины: время реакции, неадекватность сенсора и прогностический интеллект. Приводя их по порядку...

На определенные типы стимул-реакции человек может реагировать быстрее и имеет лучшее время реакции .чем компьютер. Например, представьте, что требуется 50 миллисекунд, чтобы полностью воспринять что-то, 100 миллисекунд, чтобы передать эту информацию компьютеру, и 100 миллисекунд, чтобы компьютер вычислил правильное действие, и 80 миллисекунд, чтобы передать ответ исполнительному механизму. Всего 330 миллисекунд. Человек может отреагировать на событие за 200 миллисекунд. Обратите внимание, что для некоторых типов действий компьютерный цикл восприятия и реагирования может быть намного медленнее, чем те числа, которые я привел. Например, большинство алгоритмов искусственного интеллекта сложны, и их выполнение занимает намного больше 100 миллисекунд. Некоторые типы алгоритмов оптимизации, такие как динамическое программирование, имеют непредсказуемое время работы, поэтому они могут закончиться, скажем, за 50 миллисекунд с одним набором входных данных и 1000 миллисекунд с другим.

Следующая большая проблема заключается в том, что человеческий глаз, подключенный параллельно прямо к мозгу, является гораздо лучшим датчиком, чем все, что доступно для самолета. Он имеет более широкое поле зрения, более высокую пропускную способность и лучшую способность к фокусировке и перемещению, чем любая искусственная оптическая система. В настоящее время датчиками на самолетах являются такие вещи, как инерциальные измерительные устройства, GPS и пилотажные приборы (высотомер и т. д.). Этих датчиков недостаточно, чтобы надежно посадить самолет на кабину экипажа, за исключением очень спокойных условий.

Наконец, для приземления на движущуюся кабину экипажа требуется прогнозирующий интеллект . По сути, вам нужно угадать, где будет находиться палуба в будущем, объединить это с предполагаемыми порывами ветра, а затем рассчитать будущее движение самолета с учетом ряда факторов. Собрать все это вместе в настоящее время далеко за пределами возможностей систем искусственного интеллекта.

На самом деле есть много вещей НАМНОГО проще, чем приземление в кабине экипажа, которые мы не можем сделать. Например, если бы ВВС могли просто посадить БПЛА при сильном боковом ветре, это было бы огромной победой для военных. В настоящее время, если составляющая бокового ветра выше определенной величины, мы не можем даже посадить БПЛА, потому что они разобьются. Это связано с тем, что БПЛА не может реагировать на порыв ветра достаточно быстро, как это может сделать настоящий пилот. Мы ежегодно теряем сотни миллионов долларов на беспилотных летательных аппаратах из-за таких простых вещей, и помните, что это пилотируемые системы, которые являются лишь полуавтоматическими. Полностью автоматизированных самолетов даже не существует, потому что они будут падать настолько часто, что будут гораздо более дорогостоящими и опасными, чем полезными.

В схеме посадки авианосца не так много догадок. Это очень механическая, отрепетированная процедура. Это не означает, что весь подход является линейным, есть некоторые аспекты, которые требуют чувства и опыта (например, ощущение струи по отношению к движению мяча), и лучшие летчики с мячом обычно относятся к полету с мячом как к искусству. , но можно обойтись отличной механикой. Кроме того, подход ACL Mode 1 представляет собой подход с использованием связанной несущей на всем пути до приземления и используется уже некоторое время. Хотя его редко используют.
@SHAF Как это связано с моим ответом? Вы предполагаете, что для посадки на авианосец не требуется предсказательный интеллект? Вы морской летчик?
Можете ли вы предоставить доказательства того, что человек может отреагировать за 20 миллисекунд? Я не могу найти ничего, что говорило бы о том, что время реакции человека не на порядок хуже этого.
@ jbarker2160 Извините, мозги, мои цифры были в 10 раз меньше, я обновил пост.
@TylerDurden В вашем ответе слишком много внимания уделяется требуемому прогнозному интеллекту. Никто не угадает, как попасть на кабину экипажа. Пилоту доступно множество информации, будь то шар, сам носитель, LSO, диспетчер GCA, TACAN, CV-ILS или ACLS. Все системы глиссады на лодке (например, шар) откалиброваны для правильной работы с движущейся палубой. Кроме того, ваш вывод о том, что это невозможно, неверен, потому что ACL Mode 1 — это автоматизированный подход, который существует уже очень давно. ВМС также посадили на лодку беспилотники.
100 мс, 80 мс — это правильная задержка для отправки данных на другую сторону планеты. Отправка информации на локальный компьютер не будет иметь такой задержки.
Ваши цифры кажутся полностью выдуманными, вот отличие — стандартный датчик может легко обеспечить частоту обновления 300 Гц, поэтому, если вам нужно просмотреть 5 образцов, чтобы увидеть тенденцию, это около 16 мс, а с последовательным интерфейсом 115 кбит / с. 1 мс для передачи данных на компьютер (можно увеличить до 10 мс). 30 мс дают процессору 3Ghz около 100 миллионов тактовых импульсов, чтобы решить, что делать, еще 10 секунд для отправки на привод, и вы получаете около 65 мс.
@SHAF Я работаю над интеллектуальными системами для военных, а в прошлом году я работал по контракту для ВВС с компанией Emergent Space Technologies, которая занималась всей наукой о дифференциальной GPS-локации для демонстраций посадки дронов, о которых вы упоминаете, так что я думаю, что знаю, кто я такой. говоря о.
@TylerDurden Я имею квалификацию морского летчика. Я сделал то, о чем ты говоришь.
@Johnny Послушайте, вы думаете, что сделать робота DO IT настолько просто, что Министерство обороны заплатит вам миллионы. На самом деле я работаю в компании, которая производит полностью автономных военных роботов и БПЛА. Время реакции является одной из основных серьезных и ограничивающих технологию проблем.
@SHAF Хорошо, может быть, вы, как летчик-человек, находите предсказание легким и тривиальным, чтобы предсказать эффекты вихревой турбулентности и движения палубы, но если вы прочитаете любую из десятков статей по этому вопросу, вы обнаружите, что программирование систем ACL требует очень сложные и трудные задачи прогнозирования, которые в настоящее время не решены.
@TylerDurden Я согласен со многим из того, что вы сказали, я просто считаю, что вы слишком подчеркиваете требуемый прогнозирующий интеллект, в частности, что вы приравниваете его к догадкам. Уравнение ACL, безусловно, сложное, но оно далеко не невозможное, как продемонстрировал флот. Настоящая проблема заключается в том, что военно-морской флот, вероятно, не заботится о том, чтобы инвестировать деньги, необходимые для сверхточной системы, поскольку мы, вероятно, все равно продолжим управлять ею вручную. Единственная реальная польза, которую я вижу для такой системы, — это операции с беспилотными авианосцами.
Мне трудно поверить, что компьютер управления огнем времен Второй мировой войны мог сбить самолет с неба или нацелиться на движущийся корабль на расстоянии 10 миль, но современных компьютеров и датчиков недостаточно, чтобы посадить самолет на корабль.
@TylerDurden - я никогда не говорил, что это легко, просто это возможно. Возможно, для пилотируемых самолетов это не стоит того, так как пилоту все еще приходится выполнять значительное количество ручных заходов на посадку, чтобы оставаться на практике на случай, если автоматическая система выйдет из строя, но кажется, что физика хорошо известна, а соответствующие датчики и вычислительная мощность существуют. . И эта проблема будет решена в ближайшее время, чтобы позволить беспилотным дронам приземляться, даже американские военные не могут позволить себе сбрасывать дроны стоимостью более 40 миллионов долларов в океан, когда они не могут быть восстановлены.
Стоит отметить, что авионика, как правило, сильно отстает от передовых технологий, что может быть причиной несоответствия в цифрах. Передовые FPGA могут принимать, обрабатывать и передавать данные с задержками, измеряемыми в наносекундах . См. также space.stackexchange.com/questions/247/… .
100 milliseconds for the computer to figure out the right actionну а если он на хомяке, может быть, на моих PowerPC в худшем случае уходит 1 мс, 80% времени остается ниже 0,7