Часто говорят, что одним из недостатков стандартной модели является то, что она имеет много свободных параметров. Мой вопрос двоякий:
Что такое свободный параметр? Насколько я понимаю, свободные параметры модели/теории — это те параметры, которые не могут быть предсказаны теорией и должны быть измерены и введены в теорию, так сказать, «вручную». Являются ли тогда все константы природы свободными параметрами? Кроме того, можете ли вы привести пример несвободного параметра в теории?
Почему для теории плохо иметь свободные параметры? Не может ли быть так, что некоторые величины в природе, такие как масса электрона, просто «случайно» имеют определенное значение, которое не может быть предсказано теорией?
Параметр — это число, которое не «выходит» из теории, а должно быть введено в теорию вручную. Хорошим примером является масса электрона — никто (в настоящее время) не может вычислить массу электрона, это просто то, что мы измеряем.
Не существует абсолютных правил в отношении таких вещей, как «сколько параметров — это слишком много параметров», хотя, конечно, многие люди придерживаются разных мнений. С точки зрения фундаментальной физики обычно прогресс достигается за счет синтеза или объединения , то есть развития более глубокой теории, которая одновременно объясняет два явления, которые вы изначально считали разными. Обычно синтез двух внешне разных физических теорий приводит к пониманию того, что то, что изначально было свободным параметром в одной из теорий, на самом деле может быть вычислено в единой теории.
Есть несколько очень известных примеров этого в студенческой физике. Вот несколько примеров (по общему признанию, последний на самом деле не пример уровня бакалавриата)
Ускорение свободного падения на поверхности Земли , , можно рассчитать по массе и радиус Земли и гравитационная постоянная Ньютона, . Во времена Галилея не было известно, что гравитация на Земле связана с астрономическими величинами, такими как масса и радиус Земли, но Ньютон показал, что гравитация — это одна из сил, лежащих в основе падения яблок с деревьев и лун, вращающихся вокруг планет.
Скорость света можно рассчитать из констант связи электрического и магнитного полей, которые в единицах СИ равны и . В единицах СИ имеем . Это следует из осознания Максвеллом того, что свет, электричество и магнетизм — три явно разных предмета — на самом деле представляют собой одну единую теорию электромагнетизма.
Газовая постоянная связано с числом Авогадро и постоянная Больцмана , . Осознание атомного строения вещества объяснило многие явления в термодинамике, сведя их к статистическому движению отдельных атомов.
Пиковая длина волны света, излучаемого черным телом при температуре , как было известно в 1800-х годах, определяется законом смещения Вина , . Постоянная известна как постоянная смещения Вина. С развитием квантовой механики и распределения Планка было показано, что , где постоянная Планка, это скорость света, - постоянная Больцмана, а является вычислимым фактором первого порядка, который выпадает из какой-то надоедливой алгебры ( решает ).
Хотя это не так «основно», как другие, объединение электрических и слабых взаимодействий показало, что постоянная Ферми контролирующее время жизни мюона, тесно связано со средним значением вакуума Хиггса. , с помощью (и, следовательно, также к массе и связи W-бозона).
Обратите внимание, что эти примеры унификации, ведущие к более глубокому пониманию входного параметра, коррелируют с основными достижениями в физике — гравитацией, электромагнетизмом, статистической механикой, квантовой механикой и электрослабой теорией.
В теоретической физике существует мнение, что Стандартная модель не является фундаментальной теорией (на самом деле мы знаем, что этого не может быть, потому что она не содержит гравитации и темной материи). Экстраполируя логику унификации, которая всегда ассоциировалась с прогрессом в физике, можно надеяться, что по крайней мере некоторые из чисел, которые в настоящее время являются входными параметрами Стандартной модели, на самом деле будут показаны как вычисляемые результаты с использованием более глубокой теории.
Да, свободный параметр — это параметр, который не фиксируется теорией и должен быть измерен в эксперименте. Примерами являются масса электрона или его заряд. Нет, не все константы природы являются свободными параметрами, в этих случаях мы можем найти выражения для представления величины рядом действительно свободных параметров. Примером может служить фактор. Он очень точно предсказывается КТП исключительно в терминах свободных от СМ параметров.
Вы должны понимать, что в основе каждой теории мы пытаемся связать некоторые измеренные величины с некоторым предсказанием. Например, мы хотим вычислить сечение для и мы делаем это, используя и . Менее предсказательная теория, чем КЭД (например, классическая КМ), не смогла бы сделать это предсказание и должна была бы сделать сечение новым свободным параметром. Таким образом, чем более предсказательной и, следовательно, полезной является теория, тем больше свободных параметров связано с наблюдаемыми. Поэтому было бы здорово не иметь свободных параметров и иметь неограниченное количество наблюдаемых. Это была бы окончательная теория, но существует ли она — совсем другой вопрос (но я так не думаю).
Теория: Это правда, что свободные параметры плохи для теории. При определенном значении true.
Полезная теория не просто кодирует все существующие наблюдения. Предсказывает новые. При достаточном количестве свободных переменных теория не предсказывает. Это становится записью того, что мы видели, представленным в другом виде.
Трудно найти более глубокий смысл, если теория — это просто бесконечно искажаемое зеркало в комнате смеха, поднесенное к тому, что мы уже знаем.
Я думаю, что "свободный параметр" и "настраиваемый параметр" и "параметр" по сути синонимы. я бы назвал фактор (упомянутый в предыдущем ответе) предсказание Стандартной модели, а не параметр. Это может быть свободный/регулируемый параметр другой модели.
Значения параметров могут быть случайными и бессмысленными, но мы не знаем, что они есть, а пока мы этого не знаем, есть мотивация продолжать искать объяснения. Если физик говорит, что свободные параметры — это плохо, значит, это плохо, в каком-то смысле, что мы еще не все знаем. Но в другом смысле это хорошо, потому что дает им занятие.
Теория/модель, по сути, является математической структурой, которая предсказывает данные, наблюдаемые в эксперименте, как функцию набора параметров. Некоторые параметры являются специфическими для эксперимента, другие считаются известными, а третьи, возможно, придется подбирать по результатам эксперимента (или для лучшего соответствия данным). Именно эти последние мы называем свободными параметрами .
Наличие большого количества параметров не обязательно плохо: вопрос заключается в переобучении (слишком большом количестве параметров и подгонке «шума») по сравнению с недостаточным (их слишком мало и отсутствует важная физика). Существуют стандартные статистические процедуры для проверки и сравнения моделей, как описано в этом ответе .
Короче говоря: предположим, что для явления существуют величин, полностью его описывающих. Ваша модель взять количество свободных параметров в качестве входных данных (их необходимо измерить и включить в теорию) и выходных данных количество величин в качестве предсказаний таких, что
В результате чем выше есть, чем меньше становится, следовательно, менее предсказательной становится теория.
Идеальная теория может прекрасно объяснить все наблюдаемые данные и вообще не может объяснить ничего, что не наблюдалось.
Например, теория
[Теория] : «все просто случается, за исключением случаев, когда этого не происходит»
может быть использован для объяснения любого экспериментального наблюдения (В: «Почему электрон двигался, когда я набирал напряжение?» А: «Просто происходит что-то, за исключением случаев, когда этого не происходит», В: «Почему...» А: « То же самое».) Но это плохая теория, потому что она могла бы с таким же успехом объяснить то, чего не было . (В: "Почему дракон материализовался, когда я набрал напряжение?" О: "то же самое", В: "... Но я пошутил про дракона!")
Свободные параметры — это проблема, потому что они всегда дают вам больше возможностей исказить теорию, чтобы она соответствовала вещам, независимо от того, наблюдались эти вещи или нет. Теория со слишком большим количеством таких параметров становится все ближе и ближе к теории «вещи просто случаются». Конечно, теория со слишком малым количеством параметров может оказаться неспособной объяснить какую-то реальную физику. При добавлении нового параметра в идеале следует взвесить, насколько теория выигрывает в своей способности объяснять реальное (которое мы хотим максимизировать) по сравнению с тем, насколько она способна объяснять вымышленное (которое мы хотим минимизировать).
Айман Аль-Эриани
Флойд
Роджер Вадим
пользователь 21820
Том
прибыль на акцию
Дэвид С
Гален