Проведение исследований на уровне магистра без прохождения магистерского курса

У меня есть степень в области компьютерных наук, но у меня нет никакого исследовательского опыта. Но каждый день я читаю научные статьи из бесплатных журналов. Мне также удалось понять их содержание. Теперь я хочу провести такое исследование. Может ли кто-нибудь помочь мне изучить стандартную процедуру проведения исследования в области компьютерных наук и опубликовать ее в бесплатном журнале? Лучше, если бы вы могли дать ссылки на книги о том, «как проводить исследования в области компьютерных наук», с вашим ответом и форматом стандартной диссертации. .

Я читал о нескольких таких вопросах, как This . Но они не говорят о стандартном формате диссертации и методологиях исследования.

Ответы (1)

Я не знаю, будет ли хоть одна книга, описывающая то, что вы хотите, тем не менее, я собираюсь сделать несколько предложений, которые могут помочь вам на вашем пути. Я немного предвзято отношусь к компьютерным наукам и наукам, связанным с исследованиями, поэтому я думаю, что могу быть здесь чем-то полезен.

Тема

Степень магистра, как правило, будет состоять из двух этапов: один из этапов: когда вы пытаетесь найти то, что вас интересует, достаточно для специализации, и один из более глубоких: когда вы начинаете приближаться к краю человеческих знаний по этому вопросу . .

Если вы уже читаете газеты, то вы должны найти те статьи, которые вызывают у вас наибольший интерес, те, ссылки на которые вы отслеживаете.

Как только у вас уже есть тема, начните искать статьи с лучших конференций и журналов (в CS хорошие конференции часто не хуже или даже лучше, чем журнальные статьи) в этой области. Творческое использование Google часто позволяет отследить полные тексты даже документов, которые официально доступны для платного доступа.

Цель вашего чтения здесь — выявить пробел в понимании. Это может быть так же просто, как работа над сравнительной оценкой техник, или так же сложно, как попытка создать новую технику для себя. Что вы хотели бы сделать, так это ответить на вопрос, который интересует сообщество.

Фон

В то время как вы читаете и пытаетесь найти свою тему или быстро освоить современное состояние, вы также должны накапливать свой фон. Всегда есть возможность расширить свой опыт для поддержки исследований. В CS есть определенные фундаментальные темы, которые (почти) всегда будут приносить дивиденды при проведении исследований: алгоритмы и алгоритмический анализ, статистика и вероятность, а также служебное программирование (манипулирование данными, создание сценариев оболочки и т. д.).

По мере того, как вы углубляетесь в специализацию, вы заметите, что внедряются все больше методов, которые потребуют большего фона, т. е. ваша специализация может потребовать больше исчисления, чем вы знаете, что затем потребует изучения необходимого исчисления.

Исследовать

Я знаю, вы просили методологию, но по моему опыту, исследование — это процесс творчества и настойчивости. На самом высоком уровне вы придумаете идею, поработаете над ней и обнаружите, что она не работает. Промойте и повторяйте, пока не найдете что-то, что работает --- в особом случае. Если особый случай интересен или распространен, возможно, вы сможете опубликовать его! В противном случае вы будете работать над обобщением идеи, пока не сможете.

Коммуникация

Чтобы получить признание в качестве члена исследовательского сообщества, в конце концов вам придется публиковаться. Это значит научиться писать.

Я бы посоветовал сначала научиться писать неформально — заведите блог и документируйте свое обучение. Если вы не являетесь носителем английского языка, используйте это время, чтобы попрактиковаться в письме на английском языке. Заставьте всех и каждого, кого вы можете, прочитать ваш блог и разделите его на части по стилю, грамматике, содержанию, краткости.

После того, как вы уверенно владеете неформальным английским языком, начните переходить к академическому письму. Читайте хорошие газеты. Делайте заметки о том, что делает их хорошими в вашем уме. Читайте о написании хороших работ . Пишите бумаги. Возьмите предыдущие проекты и начните описывать их так, как будто вы их отправляете. По мере написания вы найдете дыры и недостатки. Все равно доделайте, а потом садитесь и редактируйте: почему бы их не принять. Продолжайте делать это! Что касается формата и плана, то он будет варьироваться от поля к полю и даже в какой-то степени от места к месту.

Предостережение:

Это будет очень трудный процесс, чтобы сделать в одиночку, с небольшим руководством. В идеале вы будете искать и находить наставника. Это может включать фактическую регистрацию в школе для получения степени магистра.

Большинство статей, о которых я писал выше, будет на порядок проще с академическим руководством.

Спасибо, один из лучших ответов, которые я получил с этого сайта. Это очень полезно. Большую часть времени я читаю статьи о новых технологиях, таких как облачные вычисления, REST и UX и так далее. Я стараюсь это делать, потому что не могу тратить деньги и время на получение степени магистра. Я тоже читал какую-то диссертацию или диссертацию (на самом деле я не знаю, чем они отличаются). У них есть разделы, называемые мотивациями, масштабами и так далее. Вот почему я попросил книгу, чтобы узнать, какие разделы являются обязательными, как они. Поскольку я думаю, что если моя диссертация носит формальный характер, я могу легко ее опубликовать. В противном случае я должен изменить его.
Я бы не стал работать над диссертацией без надзора, но вы определенно можете начать с публикации на конференции.